(подсистемой) учета второго принципа Р. Эшби (принцип эмерд-
жеитности) [311: «...чем больше система и чем больше различия
в размерах между частью и целым, тем чаще вероятность того, что
свойства целого могут сильно отличаться от свойств частей».
2-й способ. Итерационный процесс оптимизации конструкции
более эффективный, чем 1-й, но требует использования ЭВМ.
При обоих способах задачи оптимизации упрощаются, если
в качестве критерия удается найти наиболее жесткое ограничение.
В этом случае допустимо однокритериальное оптимальное реше-
ние. Но надо четко доказать, что выбранный критерий — главный;
остальные используются в качестве ограничений.
В случае отсутствия главного критерия из технических огра-
ничений в качестве такового часто выбирают экономический
показатель — стоимость. Однако найти функцию стоимости от
всех влияющих на нее параметров не всегда представляется воз-
можным. Особенно это затруднительно при оптимизации решений
творческих задач. В последнем случае часто используют обобщен-
ный критерий, включающий в себя значимость входящих пара-
метров (факторов), которые заменяют научно-технические обосно-
вания их влияния на оценку. При этом оценку (баллы, очки) дают
специалисты, и решение оптимизационной задачи осуществляется
при машинном проектировании в диалоговой форме.
Наряду с указанными трудностями решения оптимизационных
задач следует отметить проблему оценки точности результатов
оптимизации в зависимости от точности исходной информации
и точности ее переработки, т. е. от качества используемых теорий,
методик (алгоритмов). В связи с этой проблемой следует отметить
замечание В. А. Леонтьева [13], который пишет, что «...успех
применения научных теорий и проверка гипотез на практике,
особенно в области оптимизации процессов, зачастую зависят
от такой прозаической вещи, как информационная обеспеченность.
Так, идеи стохастического управления, столь плодотворные и
изящные в теоретическом аспекте, нередко становятся бесплод-
ными из-за отсутствия необходимой статистической информации.
Поэтому пользователи в реальных условиях часто предпочитают
упрощенные методики корректным, но сложным, дорогостоящим,
к тому же связанным с большими затратами машинного вре-
мени»...
В связи с указанным многие системотехники считают необ-
ходимым развитие новой науки — информалогии, как части теории
системы, изучающей внешние и внутренние воздействия на си-
стему, т. е. влияние достоверности информации, которая соби-
рается и перерабатывается системой.
Таким образом, можно сделать следующие выводы.
1. При проектировании технических объектов существуют
два вида оптимизации: структурная и параметрическая. Наиболее
сложной из них является первая, так как она связана с оценкой
творческих (структурных) решений.
15