Івченко І.Ю. Моделювання економічних ризиків і ризикових ситуацій
Подождите немного. Документ загружается.
111
N
m
Q
2
MQ
1
N
1
. 9.2. S
B, + ,
#E +
. % ! #E (! .
B ++ + -
++ .
$ , # !
+. ) + # -
(. = -
! , -
. 1.
112
@? -?)?' @@' F@,
10.1. @( <(( &*
+H: &*
# — % -
" -
! - !
.
) ( + ( -
- ! ’ :
D 1. *+ .
" #! , D +-
#, # !, D (,
-. = (-
, D - . ) # -
: #
! ; , D
+ + #;
( , ! !
, ! ! , .
D 2. )# (.
D 3. D, # -
( . -
, D + #
, # (!.
D 4. @ ( ( (, (
) # ()
D.
D 5. '( .
)(
(, .
% ’ -
! «#’-» «#’--
».
*!
)- : 10 . . ( -
) + + = 0,5
100
. .
1
0
113
(- 10 . . -
, # , (
50 . ., -
60 . . 100 . . (,
- , D + 100 . .,
- , ! (,
! 60 . ., +- ).
1 ! (078) -
!, 9$/ ! -
(#), , ,
!, !
.
& - K>B. /, K>B #--
+ (+ + (>) , #
( (), + #’-, -
, K>B >, + #’-.
2 ! -
! .
", ( > = 0,5·0 + 0,5·100 = 50 . .
PD #’- ! , K>B > >
(60 > 50).
PD !, K>B < > (10<50).
10.2. -%! <(( &
+H: &*
( -
.
& (-, +
#, -
-
( . (,
,
(#. 10.1).
" # ( () #
( (. 10.1).
114
=$ 10.1
"1B.8&. 3#*"1
'(, . .,
D
*
"
1 K -
-
200 000 –180 000
2
K -
-
100 000 –20 000
3 ) 10 000 10 000
' -
: -
"
"
200 000
–180 000
100 000
–20 000
10 000
10 000
40 000
40 000
)
. 10.1 ( #
# ’+
/ -
D +- 0,5. ) (
- # ( (
) ! (! , #-
! # , - -
>.
' ( (>):
( >
1
= 0,5·200 000 + 0,5 (–180 000) = 10 000 . .;
( >
2
= 0,5·100 000 + 0,5 (–20 000) = 40 000 . .;
( >
3
= 10 000 . .
115
&:
"#( # + 2, # #
-, () 1 3 ( -
. > D ( +- 40 000 . . -
, D 50 % 50 %
-, D +
(( ( -
( D «fifty — fift» — ’ ’).
10.3. -%! <(( &*
(+! #"L #(! !
@ D . )
( #, ,
,
# 10 000 . . & -
-, D , (,
, ’+-
, ( .
T , , , D
-
. : ! -
# #
#. 10.2. ", -, D -
, + 0,78 - ( -
+ 0,22 ),
- + 0,73.
=$ 10.2
$*;&* .#1
*
)
"
0,78 0,22
" 0,27 0,73
), D , ,
-:
O # + + 0,45;
O # + + 0,55.
116
" ! ! #
( (. 10.2), !
, ! # - !
!.
G+ (, # :
O #! ’+
, - (;
O D - + ,
# - ( -
# 116 400 ), D —
( # 12 400 ).
"
)
' -
' -
'
-
:
-
:
-
:
-
"
"
"
40 000
49 200
116 400
(0,45)
1000
40 000
(
0
,
50
)
200 000
(
0
,
50
)
–180 000
)
(
0
,
50
)
100 000
(
0
,
50
)
–20 000
10 000
116 400
200 000
–
180 000
100 000
–
20 000
73 600
)
10 000
200 000
–
180 000
100 000
–
20 000
10 000
–
77 400
12 400
)
–
10 000
12 400
(0,55)
(
0,78
)
(
0
,
22
)
(
0,78
)
(
0
,
22
)
(
0
,
73
)
(
0
,
27
)
(
0
,
73
)
(
0
,
27
)
. 10.2. (
#
117
10.4. ?! %#(*
(K $+%K
), D
+ + -
, ( -
(# #.
) ( -
+ + (+) -
+ , (+) +,
# (, #-
# .
2 # + )+ %-
! " " "
" # %# "
" " " # -
%#.
!- -
, # ’+ -
. ) , #
D, ( +- (>):
>
1
= 0,5 · 100 000 – 0,5 · 20 000 = 40 000
PD # -
+ (> = 200 000 (. #. 10.1), - (
# #. PD +, #(
( — (> = 10 000 ).
% , D -
++ 0,5, >. (> )
- :
>. = 0,5 · 200 000 +0,5 · 10 000 = 105 000
$ +-:
=. = >. – >
1
= 105 000 – 40 000 =65 000
% =
.
-, ( #
+ -
, #!.
, !
! ,
.
118
G + ( -
# (, # .
) ! #’- #’- -
! . )+ #! ,
+ ! ,
++ (! #+ ! ( .
, D - ! :
— ;
— ( !+ , -
# -, , D, ,
+ , !+ # -
( D --
.
, D +
(! # ( .
119
?'
(
G
)
@?
?D
11.1. ?# ((
(K H#(
— , -
-
+ !.
# --
+ . >-
:
O (
i
);
O (>) - (
X ) -
( -# , -
!, # . .);
O (
2
V D );
O () ! (V);
O - (G);
O .
( # () -
, D + :
1) - ( );
2) () .
#% " (
X = >) — !"(
" ), < "’" " " %.
¦
n
i
ii
PXXM
1
,
i
X — .
- +- , -
- .
( X ) - #+ !-
- ( -
# .
! # " -
# -
.
11
120
+ # -
’! : «+» « !».
—
! .
2
)()( XxpXD
ii
¦
.
# , — -
! #.
' - + + - ! !,
! +- , D +-:
)(XD V .
- - .
)" + " -
# %# -
:
MV J XV J .
&- — . $
+ #+ .
% + - +
, ! ! ! . &-
- + 0 100%. C #( -
-, ( .
' ! -
- :
10% — # ;
10—25% — ;
) 25% — .
', D , #( .
11.2. ’ +(+(H !
#*(H "
"#( ( , + "
() (
! ( -
)
( .