Валеев С.Г., Клячкин В.Н. Практикум по прикладной статистике: Учебное пособие
Подождите немного. Документ загружается.
121
Б. Расчет с использованием электронных таблиц Excel (или системы
Statistica).
(Копируются экранные формы со всеми расчетами и графиками).
122
Список использованной литературы
1. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики /
С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – М. : ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
2. Болотин, В. В. Применение методов теории вероятностей и теории
надежности в расчетах сооружений / В. В. Болотин. – М. : Стройиздат,
1971. – 255 с.
3. Боровиков, В. Statistica: Искусство анализа данных на компьютере /
В. Боровиков. − СПб : Питер, 2001. − 656 с.
4. Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows /
В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. – М. : Финансы и статистика, 1999. – 384
с.
5. Валеев, С. Г. Регрессионное моделирование при обработке наблюдений
/ С. Г. Валеев. − М. : Наука, 1991. − 272 с. (2-е изд. : Валеев, С. Г.
Регрессионное моделирование при обработке данных / С. Г. Валеев. −
Казань : ФЭН, 2001. − 296 с.).
6. Валеев, С. Г. Система поиска оптимальных регрессий / С. Г. Валеев,
Г. Р. Кадырова. – Казань : ФЭН, 2003. – 160 с.
7. Валеев, С. Г. Прикладная статистика. Методические указания к типовым
расчетам / С. Г. Валеев, В. Н. Клячкин. – Ульяновск : УлПИ, 1992. – 56 с.
8. Вуколов, Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по
статистическим методам и исследованию операций с использованием
пакетов Statistica и Excel / Э. А. Вуколов. – М. : ИНФРА-М, 2004. – 464 с.
9. Дубров, А. М. Математико-статистический анализ на программ-
мируемых микрокалькуляторах / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян,
Л. И. Трошин. – М. : Финансы и статистика, 1991. – 176 с.
10. Калихман, И. Л. Вероятность и статистика / И. Л. Калихман,
Е. М. Четыркин. – М. : Финансы и статистика, 1982. – 320 с.
11. Кацев, П. Г. Статистические методы исследования режущего
инструмента / П. Г. Кацев.– М. : Машиностроение, 1974. – 231 с.
12. Клячкин, В. Н. Статистические методы в управлении качеством:
компьютерные технологии / В. Н. Клячкин. – М. : Финансы и статистика,
2007. – 304 с.
13. Левин, Д. Статистика для менеджеров с использованием Excel /
Д. Левин, Д. Стефан, Т. Кребиль. – М. : Вильямс, 2004. – 1312 с.
14. Макарова, Н. В. Статистика в Excel / Н. В.Макарова, В. Я. Трофимец. –
М. : Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
15. Макаров А. А. Анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин,
А. А. Макаров.. – М. : ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. – 384 с.
16. Сборник задач по математике для вузов. Часть 3. Теория вероятностей и
математическая статистика / Под ред. А. В. Ефимова. – М. : Наука, 1990.
– 428 с.
123
17. Сигел, Э. Практическая бизнес-статистика / Э. Сигел,. – М. : Вильямс,
2004. – 1056 с.
18. Солонин, И. С. Математическая статистика в технологии Машино-
строения / И. С. Солонин. – М. : Машиностроение, 1972. – 216 с.
19. Степнов, М. Н. Статистические методы обработки результатов
механических испытаний / М. Н. Степнов. М. : Машиностроение, 1985. –
232 с.
20. Шеффе, Г. Дисперсионный анализ / Г. Шеффе. – М. : Наука, 1980. –
512 с.
124
Оглавление
Глава 1. Описательная статистика …………………………………………………
1.1. Способы представления выборки ………………………………………………
1.2. Числовые характеристики выборки …………………………………………….
1.3. Пример расчета …………………………………………………………………..
1.4. Описательная статистика в Excel ……………………………………………….
1.5. Описательная статистика в Statistica ……………………………………………
Контрольные вопросы ………………………………………………………………..
Глава 2. Оценка параметров и проверка гипотез ………………………………
2.1. Точечные оценки параметров ……………………………………………………
2.2. Интервальные оценки …………………………………………………………….
2.3. Проверка параметрических гипотез ……………………………………………..
2.4. Критерии согласия ………………………………………………………………..
2.5. Примеры расчета ………………………………………………………………….
2.6. Проверка гипотез в Excel ………………………………………………….……..
2.7. Оценка параметров и проверка гипотез в Statistica …………………………….
Контрольные вопросы …………………………………………………………………
Глава 3. Дисперсионный анализ ……………………………………………………
3.1. Однофакторный дисперсионный анализ …………………………………………
3.2. Многофакторный дисперсионный анализ ………………………………………..
3.3. Примеры расчета ………………………………………………………………….
3.4. Дисперсионный анализ в Excel ………………………………………………….
3.5. Дисперсионный анализ в Statistica ……………………………………………….
Контрольные вопросы …………………………………………………………………
Глава 4. Корреляционный анализ …………………………………………………
4.1. Коэффициент корреляции ………………………………………………………..
4.2. Проверка значимости корреляции ……………………………………………….
4.3. Множественная корреляция ………………………………………………….…..
4.4. Примеры расчета …………………………………………………………………..
4.5. Корреляционный анализ в Excel ………………………………………………….
4.6. Корреляционный анализ в Statistica ……………………………………………..
Контрольные вопросы …………………………………………………………………
Глава 5. Регрессионный анализ ……………………………………………………
5.1. Парная линейная регрессия ……………………………………………………….
5.2. Парная нелинейная регрессия …………………………………………………….
5.3. Множественная регрессия ………………………………………………………..
5.4. Примеры расчета …………………………………………………………………..
5.5. Регрессионный анализ в Excel ………………………………………………….. ..
5.6. Регрессионный анализ в Statistica ………………………………………………
Контрольные вопросы ………………………………………………………………….
Варианты индивидуальных заданий ………………………………………………
Задание №1. Описательная статистика ……………………………………………….
Задание №2. Методы анализа данных ………………………………………………
Образец оформления задания …………………………………………………………
Список использованной литературы ………………………………………………….
3
3
5
7
10
15
20
22
22
24
28
31
33
35
42
44
46
46
49
53
56
58
59
61
61
63
64
67
72
74
75
76
76
79
82
86
93
102
110
111
111
113
119
122