4. Макр-ое сост. с-мы- это крупнопл. взгляд на предмет
исслед., когда пропадает струкура объекта и он кажется
непрер-ым. Макросост.- это состояние системы, получ на
основе измерения макроскоп параметров. Макро и микро
состояния это как бы 2 разных взгляда на объект:
крупноплановый и детальный. Макросост задается неб-м
набором величин , а для задания микросостояния нужно
знать 2 величин. Крупноплановый взгляд всегда
предполагает некоторое усреднение. В связи с этим всякая
макроскоп вел-на есть среднее от своего микроскоп
аналога, усреднение производится по внутреннему
движению в системе.
Пример: концентрация – число ч-ц в ед-це объема
(микроск-кая)
. Выделим объем в ед-це
масштаба
- микроск-кий аналог конц-ции.
Микроск-кий аналог давлению будет ср-ий импульс,
передав-мый в ед-цу врем. на ед-цу площади, т.е. давление
есть ср-ий импульс, перед-мый при ударах молекул в ед-цу
времени на ед-цу площади.
L какая-то физ-кая хар-ка, L(q,p) – ее микроск-кий аналог.
Как они связаны? Нужно произвести уср-ние L(q,p) по
движ-ию ч-ц,
dttLtLLммакр
t
t
)(
1
. Тогда усред-ние производится L(g(t)p(t)) L(t)=L(g(t)p(t))
t
t
dttptgLLммакр ))()((
1
За инт-вал времени , т.е. от t до t+ все знач-я микроск-кой
хар-ки склад-ся, а потом делятся на длину интервала.
Трудность: кинем-ские урав-я движ-я q(t) и p(t) неизвестны
и нет никакой возм-сти их узнать.
Макроскоп в-на имеет опр-е знач-е, если разброс около
среднего достаточно мал (во всяком случае меньше
точности измер-я). дб достаточно велико с микроскоп тз.
За время должно смениться много микросост-й, в идеале
система должна побывать в каждом возможном микросост-
и и много раз. Можно показать, что в системах состоящих
из очень большого числа ч-ц разброс около среднего очень
мал. Для того чтобы вычислить среднее надо знать кинемат
ур-я движ-я.
Для каждой ч-ы мы м написать ур-я
Ni
rrFrm
ii
,...2,1
,...),(
21
целая система взаимосвяз ур-й. Для того чтобы рассч-ть
среднее необязат-но знать кинем ур-е движ-я, дост-но, если
мы б знать всевозможные микросост-я системы и ск раз
кажд из них за время осущ-сь. g,p g
1
g
2
…p
1
p
2
, задав все
эти значения мы получим описания ш состояния. L
i
=L(g
i
p
i
),
пускай это i микросостояние реализ-ся n
i
раз за , тогда
вероятнос
ть попадания i
го
микросостояния
величины W
i
м.б.
постоянными, а м.б. переменными.
для расчета
средних достаточно знать вероятности микросостояний,
набор вероятностей всех микросостояний называется
функцией статистического распределения. Если
микросостояния дискретны, то функция статистического
распределения есть совокупность распределния всех
вероятностей.
если микросостояния
непрерывны:
f(q,p,t) плотность вероятности dW(q,p)
1
я
ситуация с дискретным состояние характерно для
квантовой статистики; 2
я
ситуация с непрерывным
множеством микросостояний типична для классической
физики
Функция статистического распределения (фср): f(q,p,t)
Равновесные системы. Макроканоническое
распределение.
f(q,p,t)
До сих пор не существует единого, общего метода
нахождения ФСР, пригодного для любых неравновесных
систем. В связи с этим не развита общая аксиоматика
статистической теории. Мы будем изучать равновесные
системы. Равновесным называется стационарное состояние
изолированной системы. Все макроскопические
характеристики такой системы постоянны во времени:
dqdptpqfpqLtL )..(),()(
Чтобы макроскопические величины были постоянны,
нужно чтобы ФСР не зависело от времени, все вероятности
постоянны, плотность вероятности не содержат времени.
Wi=const f=f(q,p)
Общее наименование сохраняющейся величины
движения. ФСР есть интеграл движения. Поэтому она
может зависеть от координат и импульсов частиц только
через другие сохраняющиеся величины
f(q,p)=f(J
1
(q,p), J
2
(q,p)…)
J
k
=const какие-то другие
движения.
Система из N частиц в самом общем случае может иметь
N-1
движения
В статистической изике количество частиц обычно
считается запертым в некотором объеме. Без ограничения
общности этот сосуд можно считать неподвижным
импульс и момент импульса системы можно выпустить из
числа
движения, однако, есть дополнительный
внутренний
движения
Дополнительный постулат:
Для равновесных систем колличество частиц имеет один
единственный
движения – энергия системы, т.е.
f(q,p)=f(E(q,p)), причем E(q,p)=const
Поскольку энегрия одна и таже для всех микросостояний,
все микросостояния равновесной системы оказываются
равновероятными
W
i
=A, где A какая-то константа одна и та же для всех
микросостояний, она не изменяется с течением времени.
=(Е,N,) обозначим через полное число возможных
микросостояний системы, она зависит от энергии, числа
частиц и от внешних параметров.
Из условия нормировки:
фундаментальный
основной закон, ФСР для равновесной системы, она имеет
специальное наименование микроканоническое
распределение. В физику она была введена в 1901 г.
Гиббсом.
Словесное выражение этой формулы:
Все микросостояния равновесной системы равновероятны.
Дополнительное постулативное утверждение: из всех
движения для системы имеет место только один – энергия
системы
Данный постулат связан с предствавлением о полной
неупорядоченности, хаотичности внутренного движения в
равновесной системе.
Беспорядочность означает отсутствие всякой
согласованности движения частиц. Нет никакой кореляции
(согласованности) между координатами и импульсами
частиц. Всякая упорядоченность, всякая согласованность
любого дополнительного
движения означает, что
некоторые микросостояния для системы будут недоступны.
В формуле микроканонического распределения стоит
полное число возможных микросостояний, которые только
возможны.
Ни на одно микросостояние, допустимых данных E,N, нет
запрета, никакое из них ничем перед другим не выделено,
все они реализуются с одинаковой частотой. До
настоящего времени ни одного исключения из
микроканонического распределения не существует.
6. Связь энтропии с числом микросост. в локально-
равновесных системах. Принцип Больцмана и ф-ла
Больцмана. Статист. толкование закона созраст.
энтропии. Пример примен. метода Больцмана. Согласно
микро-канонич распределению для равновесной системы
1
1
ln
1
ln
i
ii
kWdWkdS
здесь одинаковых слагаемых
энтропия
опр-ся числом возможных состояний системы. Всякое
ограничение на движение ч-ц, всякая согласованность в
движении ч-ц именно в равновесии энтропия имеет
max. Время релаксации (время установления равновесия)
очень сильно зависит от размеров системы. Может
оказаться так, что любая малая часть системы уже придет в
равновесие, а вся система вцелом нет (лед-вода,
электронная и ионная подсистемы мб в равновесии, а
электронно-ионная система мб в неравновесии). Рассм
изолир сист в кот м выделить большое кол-во квазинезавис
равновесных подсистем. Для любой i части м опр-ть
E
i
,N
i
,
i
. Соот-но м задать энтропию каждой малой части.
ln),,(ln kNEkSS
i
iiii
i
i
где =
i
, для локально равновесной системы формально
получается формула того же вида, что и для равновесной
сист-ы.
Равнов
S(t),
E
i
N
i
i
меняются с течением времени.
Малое взаимод-е с течением времени меняет энергию
подсистемы. Обмен энергией и ч-ми идет ч\з теплообмен и
диффузию , т е происходит беспорядочно, хаотически. S-
локально- равновесной системы величина флюктуирующая
не представляет генерального направления и S д со
временем. Именно для изучения локально-равновесных
сист широко исп-ся принцип, метод, фор-ла Б.
пр. Больцмана утверждает, что энтропия связана с
вероятностью Макро-сост-я системы. (S означ-т вер-ти
макро-сост) Конкретной реализацией явл-ся формула
Больцмана S=klnW
т
, где W
т
- ТД вер-ть М-сост-й. Метод
Больцмана заключается в изучении систем на основе фор-
лы Больцмана и соот-и W
т
=, где -число м-сост-й, через
которое реализуется данное М-сост-е. метод Больцмана:
справедлива ф.Больцмана, если все м-сост-я равновероятны
М-сост-я должны рас-ся ка случайные события данные
условия берутся только для равновесных систем или
локально-равновесной системы.
Имеется замкн система с постоянными внешн пар-ми и
пост числом ч-ц. Разделим систему на 2 половинки и рассм
состояние с различным распределением ч-ц по эт
половинкам (сист равновесна, дв-е ч-ц абс
беспорядочно)W
л
=1/2, W
п
=1/2 М посчитать, какова вер-ть
того, что n- конкретных ч-ц нах-ся слева, а ост справа. Д
указать положение ч-ы, т е имеем детальное описание сист.
Если газ идеальный то вер-ть такого микросост=
W
ab...cd...
=1/2
n
где n-любые молекулы. Все микросост
равновер-ны
Согласно методу Больцмана ТД вер-ть = числу состояний,
ч\з кот реализ-ся данное состояние.(2 круга сразными
буквами). Речь идет о числе выборок n- объектов из N
возможных.
W
т
(n)=(n)=C
N
n
=N!/n!(N-n)! выражение имеет максимум
при n=N/2, x=n-a, a=N/2 х-отклонение от равномерного
распределения переходя от n к х.
, предполагаем , что а>>1,x<<a. При выполнении
неравенств W
T
W(0)e
-x2/a
, при х=0 имеет max W
T
(0)=W
Tmax
Вывод: микроскоп сост задано с точностью до флуктуаций,
обычно флуктуациями м пренебречь, величина флук-й
меньше точности измерений, прибры их не обнаруживают.
Сколько нибудь заметные отклонения от равном распр-я
имеют прак-и 0 верть по сравнению с равном распр-м ч-ц
по обеим половинам.
Закон роста. Пусть в ансамбле есть распред. вероятн. по
состоянию, которое изменяется со временем W
i
(t). Можно
ввести энтропию той же самой ф-лой что и для отд.
системы.
(это по стат. анс. Гиббса).
i k
i
W
i
W
k
W
ik
pk
dt
dS
ln)(
. (*). Меняем индекс суммирования. ik. Получим (**).
Получили 2 выражения для пр-ных. Сложим их (* и **) при
усл. p
ik
=p
ki
.
i k
i
W
k
W
i
W
k
W
ik
pk
dt
dS
ln)(2
- т.к. вероятность перехода из одного
состояния в другое. Но произведение тоже всегда +. Т.е.
. (=0 при W
k
=const). Т.о. закон возр.
энтропии как-бы выводится на основании механики
ансамбля систем. Это нельзя считать полным выводом, т.к.
допущение – вер-ть для ансамбля систем отождествлена с
распред. вер-тей для микросост. отдельной системы, а это
фактически самостоят. постулат.