Силаенков А.Н. Практикум по СППР

Подождите немного. Документ загружается.

Отличительной особенностью рассматриваемых продуктов является

значительная большая, чем в случае с ERP-системами, готовность к

немедленной работе (значительно меньшие циклы внедрения при наличии

наследуемых баз данных).

7.5. Типовые задачи анализа и статистические методы их

решения в DSS

Можно выделить следующие классы аналитических задач в области

финансов, бизнеса и управления, требующих для своего решения

использования различных статистических методов:

 горизонтального (временного) анализа;

 вертикального (структурного) анализа;

 трендового анализа и прогноза;

 анализа относительных показателей;

 сравнительного (пространственного) анализа;

 факторного анализа.

Далеко не все аналитические задачи из перечисленных выше являются

в настоящий момент одинаково важными для каждой конкретной

компании. В их повседневной деятельности еще велика доля рутинных

бухгалтерских операций и много такого, что пока вовсе не требует

никакого анализа. Однако необходимость повышения роли аналитического

подхода начинают ощущать даже совсем малые фирмы.

Все методы статистического анализа могут быть разделены на

следующие классы:

 описательной статистики;

 проверки статистических гипотез;

 регрессионного анализа;

 дисперсионного анализа;

 анализа категориальных данных;

 многомерного анализа;

 дискриминантного анализа;

 кластерного анализа;

 анализа выживаемости; анализа и прогноза временных рядов;

 статистического планирования экспериментов и статистического

контроля качества.

7.6. Data Mining в DSS

Средства Data Mining в DSS позволяют решать как традиционные, так

и нетрадиционные задачи анализа. Например, традиционной является

постановка задачи: «Определить, имеется ли статистическая связь между

такими показателями, как объем производства товара и объем его

реализации (продажи)».

Нетрадиционной же была бы следующая постановка задачи: «Имеется

несколько десятков (или даже сотен) показателей деятельности

предприятия, и необходимо определить, между какими из них следует

искать статистические связи вообще, какого рода связи следует искать

(считать ли показатели равноправными, или считать одни показатели

независимыми, а другие зависимыми переменными), на каких объектах

эти связи проявляются».

При работе Data Mining на этапе выборки происходит формирование

подмножества наблюдений из исходных данных (отбор по критериям или

случайный отбор).

На этапах исследования и модификации могут быть осуществлены:

фильтрация данных, отбрасывание данных с большими выбросами,

преобразование исходных переменных.

На этапе моделирования осуществляется построение регрессий и

оптимизация подмножества переменных, принятие решений на основе

методик нейронных сетей, реализующих различные алгоритмы обучения

классификации объектов, построение классификационных деревьев для

отбора оптимального набора переменных и оптимального разбиения

множества объектов, кластеризация и оптимальная группировка объектов.

Наконец, на этапе обзора и оценки результатов пользователь имеет

возможность сопоставить различные результаты моделирования, выбрать

оптимальные класс и параметры моделей, представить результаты анализа

в удобной форме.

На этапе подготовки данных обеспечивается доступ к любым

реляционным базам данных, текстовым и SAS-файлам.

Дополнительные средства преобразования и очистки данных

позволяют изменять вид представления, проводить нормализацию

значений, выявлять неопределенные или отсутствующие значения.

На основе подготовленных данных специальные процедуры

автоматически строят различные модели для дальнейшего

прогнозирования, классификации новых ситуаций, выявления аналогий.

Данные приложения поддерживают построение пяти различных типов

моделей — нейронные сети, классификационные и регрессионные деревья

решений, ближайшие k-окрестности, байесовское обучение и

кластеризацию.

7.7. Интеллектуальный анализ данных в DSS

Средства интеллектуального анализа данных (ИАД) широко

применяются в системах поддержки принятия решений.

В качестве первого направления развития средств ИАД следует

выделить методы статистической обработки данных, которые можно

разделить на четыре взаимосвязанных раздела:

 предварительный анализ природы статистических данных

(проверка гипотез стационарности, нормальности, независимости,

однородности, оценка вида функции распределения и ее параметров);

 выявление связей и закономерностей (линейный и нелинейный

регрессионный анализ, корреляционный анализ);

 многомерный статистический анализ (линейный и нелинейный

дискриминантный анализ, кластер-анализ, компонентный анализ,

факторный анализ);

 динамические модели и прогноз на основе временных рядов.

Среди наиболее известных и популярных средств статистического

анализа следует назвать пакеты Statistica, SPSS, Systat, Statgraphics, SAS,

BMDP, TimeLab, Data-Desk, S-Plus, Scenario (BI), «Мезозавр».

Особое направление в спектре аналитических средств ИАД

составляют методы, основанные на нечетких множествах. Их применение

позволяет ранжировать данные по степени близости к желаемым

результатам, осуществлять так называемый нечеткий поиск в базах

данных. Однако платой за повышенную универсальность является

снижение уровня достоверности и точности получаемых результатов.

Поэтому число специализированных приложений данного метода по-

прежнему невелико, несмотря на то, что на протяжении последних 35 лет

математики-прикладники проявляли к нему повышенный интерес.

Второе крупное направление развития составляют кибернетические

методы оптимизации, основанные на принципах саморазвивающихся

систем − методы нейронных сетей, эволюционного и генетического

программирования.

Однако новые достоинства порождают и новые проблемы. В

частности, решения, полученные кибернетическими методами, часто не

допускают наглядных интерпретаций, что в определенной степени

усложняет жизнь предметным экспертам.

К программным продуктам, использующим кибернетические методы

ИАД, относятся системы PolyAnalyst, NeuroShell, GeneHunter, BrainMaker,

OWL, 4Thought (BI).

Непосредственно к кибернетическим методам ИАД примыкают

синергетические методы. Их применение позволяет реально оценить

горизонт долгосрочного прогноза. Особенный интерес вызывают

исследования, связанные с попытками построения эффективных систем

управления в неустойчивых режимах функционирования.

К третьему крупному разделу ИАД следует отнести совокупность

традиционных методов решения оптимизационных задач − вариационные

методы, методы исследования операций, включающие в себя различные

виды математического программирования (линейное, нелинейное,

дискретное, целочисленное), динамическое программирование, принцип

максимума Понтрягина, методы теории систем массового обслуживания.

Программные реализации большинства этих методов входят в

стандартные пакеты прикладных программ, например Math CAD и

MatLab.

В четвертый раздел средств ИАД входят средства, которые назовем

условно экспертными, т. е. связанными с непосредственным

использованием опыта эксперта. К их числу относят метод «ближайшего

соседа», который лег в основу таких программных продуктов, как Pattern

Recognition Workbench или KATE tools.

Другой подход к выбору решения связан с построением

последовательного логического вывода − дерева решений, в каждом узле

которого эксперт осуществляет простейший логический выбор («да» —

«нет»). В зависимости от принятого выбора, поиск решения продвигается

по правой или левой ветви дерева и в конце концов приходит к

терминальной ветви, отвечающей конкретному окончательному решению.

Одной из разновидностей метода деревьев решений является алгоритм

деревьев классификации и регрессии, предлагающий набор правил для

дихотомической классификации совокупности исходных данных. Данный

метод обычно применяется для предсказания того, какие

последовательности событий будут иметь заданный исход. На основе

деревьев решений разработаны такие программные продукты, как IDIS,

С5.0 и SIPINA.

В DSS широко применяются методы визуализации данных и

результатов их анализа, позволяющие наглядно отображать полученные

выводы для создания у предметных экспертов и/или руководителей

проектов единой картины ситуации.

В качестве нового направления визуализации результатов

применяются сложные нелинейные отображения средствами цветной

графики, основанные на идеях фрактальной математики.

Практическая работа

1. Назовите инструментальные средства DSS.

2. Охарактеризуйте основные задачи, решаемые с помощью DSS, в

оптовой торговле.

3. Приведите сферы применения DSS-систем в промышленности.

4. Перечислите основные промышленные тенденции.

5. Опишите функциональный набор DSS-систем.

6. Предложите области, требующие для своего решения

статистические методы.

7. Начертите архитектуру системы многомерного интеллектуального

анализа данных и оформите в виде таблицы правила оценки программных

продуктов класса OLAP.

8. Изобразите стадии процесса интеллектуального анализа данных.

9. Предположите, что Вы открыли фирму. Определите, каким видом

деятельности она занимается. Проанализируйте все факторы, влияющие на

вашу деятельность. Предположите, что ваша фирма столкнулась с неблаго-

приятной управленческой ситуацией. Четко поставьте проблему. В

результате сложившейся ситуации вам следует принять управленческое

решение.

Разработайте, примите управленческое решение, проанализируйте ре-

зультат. Последовательность разработки, реализации и анализа

управленческого решения должна соответствовать основным этапам

разработки управленческого решения.

10. Предположим, что на Вашей фирме сложилась неблагоприятная

управленческая ситуация. Вы приняли соответствующее управленческое

решение. Проблема и решение должны быть конкретны. Используя

полученные знания об анализе управленческих решений, о методах

приемах анализа, проанализируйте свое управленческое решение.

Охарактеризуйте его, найдите положительные и отрицательные моменты.

Практическое занятие № 8. Корпоративная информационная

система Галактика

Цель работы: Изучить демоверсию корпоративной информационной

системы (КИС) Галактика: назначение, структуру, основные контуры и их

функции.

8.1. Информационная система руководителя

Задача корпоративной информационной системы Галактика

заключается в том, чтобы упорядочить информационные потоки,

предоставить эффективный доступ к данным менеджерам всех уровней

для принятия мотивированных управленческих решений. В состав

комплексной системы Галактика входит информационная система

руководителя (ИСР).

ИСР предназначена для руководителей предприятий, холдингов,

корпораций и поддерживает управленческую деятельность топ-

менеджеров, обеспечивая эффективным инструментарием для решения

задач мониторинга и анализа деятельности предприятия.

ИСР предназначена для:

 обеспечения руководителя средствами мониторинга оперативной

деятельности предприятия (мониторинг может осуществляться в любых

разрезах, причем одновременно: подразделений, ответственных лиц,

проектов и т.д.);

 повышения «информационной прозрачности» предприятия,

исключение возможности искажения реальных данных;

 снижения издержек получения информации для принятия

оперативных и стратегических решений;

ИСР решает задачи:

 мониторинга процессов,

 анализа данных

 моделирование и прогнозирование ситуаций.

Для улучшения восприятия информации применяются различные

визуальные средства, в том числе популярная технология «светофоров»,

использующая изменение цветовой индикации объектов в зависимости от

состояния системы.

ИСР позволяет объединить все информационные ресурсы

предприятия, обеспечивая руководителя оперативной информацией. В

качестве источников данных используются: ERP-системы, локальные

модули CRM-систем, системы АСУ ТП, локальные базы данных и т.д.

Структура модуля Руководитель КИС Галактика показана на рис. 9.

Рис. 9. Модуль Руководитель

Практическая работа:

1. Откройте папку Буклет 2003, а затем web-страницу index.html.

2. По содержанию найдите раздел Информационная система для

руководителя.

3. Перечислите функциональные возможности модуля

Информационная система руководителя.

4. Укажите способы представления информации в Информационной

системе руководителя.

5. Определите, какие инструментальные средства используются в

Информационной системе руководителя.

6. Опишите модуль Расчет заработной платы.

6.2. Финансовый контур

Основная задача финансового контура − оценка экономического

(финансового) состояния предприятия и выявление перспектив его

дальнейшего развития.

Практическая работа

1. Укажите, какая нужна информация для того, чтобы начать работу с

финансовым контуром.

2. Назовите основные модули финансового контура.

3. Приведите в виде диаграммы основные взаимосвязи бюджетов в

финансовом контуре.

4. Сформулируйте основные задачи, решаемые модулем Платежный

календарь.

5. Перечислите этапы бюджетирования.

6. Назовите основную задачу финансового анализа.

7. Укажите назначение модуля Платежный календарь.

8. Охарактеризуйте технологию импорта входящих отчетов в

Финансовом контуре.

9. Укажите документ, используемый для анализа финансовых

показателей.

6.3. Контур логистики

Контур логистики обеспечивает детализацию и выполнение планов

снабжения и сбыта; управление материальными потоками внутри

предприятия и при взаимодействии с поставщиками и получателями

продукции, товаров и услуг; контроль взаиморасчетов с поставщиками и

получателями.

Практическая работа

1. Перечислите модули, входящие в контур логистики.

2. Назовите задачи, для решения которых предназначен модуль

Управление договорами.

3. Укажите типовые бизнес-процессы, автоматизировать которые

позволяет модуль Управление договорами.

4. Опишите перечень основных отчетов модуля Управление

договорами.

5. Приведите стандартные функции подразделения, отвечающего за

закупки необходимых предприятию товаров и материалов и получение

услуг.

6. Перечислите отличительные особенности реализации задачи

управления закупками.

7. Укажите отличительные особенности модуля Управление сбытом.

8. Назовите стандартные отчеты, формируемые в модуле Управление

сбытом.

9. Приведите перечень основных задач, решаемых с помощью модуля

Поставщики, получатели.

6.4. Контур управления производством

Контур Управления производством предназначен для решения задач

объемно-календарного планирования хозяйственной деятельности (сбыт,

производство, снабжение), контроллинга производственных затрат,

автоматизированного учета материальных ценностей и услуг в

производстве. Отдельные модули разработаны для ведения спецификаций

изделий и управления ремонтами.

Практическая работа

1. Назовите два типа объектов, на основе которых создаются все

документы.

2. Перечислите документы, которые формируются по объекту План.

3. Укажите основные задачи, решаемые в модуле Материально-

техническое обеспечение.

4. Сформулируйте назначение модуля Планирование производства.

5. Приведите назначение модуля Спецификации продуктов.

6. Укажите задачи, которые решает модуль Контроллинг.

7. Покажите, какая база первичных документов ведется в модуле

Учет в производстве.

8. Назовите задачи, которые позволяет решать модуль Корпоративное

планирование.

9. Перечислите задачи, которые позволяет решать модуль Управление

ремонтами.

6.5. Контур Бухгалтерский учет

Модуль Бухгалтерский учет предназначен для выполнения операций

по закрытию отчетного периода в контуре бухгалтерского учета –

закрытию временных счетов, получению итоговой отчетности – главной

книги, оборотно-сальдовой ведомости по счетам. Также в модуле можно

настраивать и получать документы по бухгалтерской и налоговой

отчетности – баланс, налоговые декларации и т.д.

Для закрытия счетов бухгалтерского учета используются типовые

хозяйственные операции. При описании порядка закрытия счетов можно

использовать различные режимы обработки сальдо по счетам.

При создании и работе с бухгалтерской отчетностью используется

специальный язык описания формул, благодаря чему можно создавать и

настраивать любые отчетные формы.

Практическая работа

1. Укажите основные задачи, решаемые в модуле Касса.

2. Назовите задачи, которые позволяет решать модуль Ведение

налоговых расчетов.

3. Сформулируйте основные задачи модуля Векселя и кредиты.

4. Приведите перечень операций, выполняемых в модуле Основные

средства.

5. Назовите средства ведения налогового учета в системе «Галактика».

6. Перечислите основные функции модуля Фактические затраты.

6.6. Контур управления взаимоотношениями с клиентами

Основное назначение контура − накопление всесторонней

информации о потенциальных и реальных клиентах предприятия, дилерах,

партнерах, рекламных фирмах, конкурентах, товарах и т.п., проведение

маркетингового анализа на основе сформированной базы данных.

Практическая работа

1. Перечислите модули, составляющие Контур управления

взаимоотношениями с клиентами.

2. Приведите перечень задач, решаемых модулем Клиент.

3. Назовите модуль, тесно связанный с модулем Клиент.

4. Сформулируйте задачи, решаемые модулем Управление рекламными

компаниями.

6.7. Контур Управление персоналом

Контур позволяет автоматизировать учет кадров на предприятии и

выполнять вычислительные процедуры, связанные с оплатой труда

персонала.

Практическая работа

1. Перечислите модули, входящие в состав контура Управление

персоналом.

2. Назовите, что включает в себя организация деятельности по

управлению персоналом.

3. Покажите, как производится оформление картотеки на сотрудников.

4. Приведите форму заполнения данных по стажу работника.

5. Приведите основные принципы, реализованные при разработке

модуля Заработная плата.

6. Сформулируйте два метода формирования проводок.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Карасева. О.А. Управленческие решения: учеб.- метод. указания по

проведению семинарских занятий для студентов специальности 351400. −

Екатеринбург: 2005. – 11 с.

2. Орлов А.И. Основы теории принятия решений: учеб. пособие. − М.:

2002. − 46 с.