разработки алгоритмов их решения на современном этапе экономического развития для данного вида перевозок.
Дополнительно отметим, что эффективность управления автобусными перевозками складывается из многих условий,
одним из которых является осуществление оперативного управления и эффективного планирования не только на стадии
распределения автобусов на маршрутах согласно их вместимости, технического состояния, но и текущей дорожной
обстановки, которая определяется наличием пробок, числом полос движения, количеством светофоров, возникновением
ДТП и т.д., но и главным образом в процессе перераспределения автобусов на маршрутах, связанных с их сходами по
разным причинам (техническое состояние, дорожные условия, ДТП и т.д.) с точки зрения изменения интервала движения,
введения укороченных рейсов, экспрессов и полуэкспрессов, а также минимизацией холостого пробега, затрат горюче-
смазочных средств, обеспечения безопасности и т.п. [45, 65].
Анализ состояния пассажирских перевозок, позволяет сделать вывод, что в настоящее время только незначительная
часть предприятий, муниципальных и частных, осуществляющих данный вид перевозок, обладает своими
диспетчерскими службами, в работе которых не используются новейшие достижения в области информационных
технологий и наблюдается их неэффективность.
К тому же большинство коммерческих автотранспортных структур или не имеет собственных соответствующих
служб, или пользуются старыми методами организации их работы, с использованием примитивной связи.
Как отмечалось выше, создание МУП ГПТ с использованием автоматизированных информационных технологий
позволит обеспечить решение задач оперативного управления и планирования на макро уровне для рассматриваемых
пассажирских перевозок на основе использования методов математического моделирования и оптимизации.
Для осуществления математической постановки задач введём в рассмотрение ряд величин.
Время проезда Т
ij
[104] определяется в соответствии с выражением вида
∑
=
∆+=
R
Z
ZNij
ijij
ttT
1
, (3.8)
где
max
/VLt
ij
NN
ij
= ;
ij
N
L
– расстояние магистрали движения N
ij
; V
max
– максимально допустимая скорость движения в
городе;
ij
N
t – время, необходимое на преодоление данного расстояния в условиях отсутствия пробок, светофоров,
пешеходных переходов, характеристик магистрали и т.п.; Z
ij
– задержка, связанная с факторами загруженности магистрали,
наличия светофоров, пробок и т.п.; R – максимальное число задержек;
ij
Z
t
– численное значение величины задержки Z
расстояния ij.
Очевидным кажется, что несмотря на существующие различные аналитические исчисления, позволяющие
достаточно приближенно определить ряд основных параметров, характеризующих движение транспортного потока на
магистралях, они могут рассматриваться только как некоторые усреднённые характеристики.
В связи с этим использование представленных выше соотношений при постановке задач оперативного управления
имеет весьма ограниченный характер и они могут быть использованы только при получении "грубых" – усреднённых
решений.
Поэтому при постановке и решении задач планирования перевозок и оперативного управления необходимо
учитывать неопределённости, для формализации которых целесообразно использовать математический метод теории
вероятности.
Таким образом, можно с уверенностью утверждать, что учёт вышеназванных величин возможен только на основе
использования методов теории вероятности и математической статистики в связи с тем, что для оценки времени
движения, например, необходимо учитывать следующие факторы нагрузку на магистралях, время ожидания на
светофорах, скорость и загруженность соответствующего транспортного средства и т.д.
Очевидным кажется предложение, что построить детерминированную зависимость между названными выше
величинами и частью перечисленных факторов практически не представляется возможным.
В силу вышеизложенного, актуальным является рассмотрение задачи планирования перевозок и оперативного
управления в условиях неполной информации. Отметим также факт, что сход автобусов с маршрутов, их
перераспределение на маршрутах заранее не известны, как и число автобусов, не может быть предсказано достаточно
точно. По истечению искомого времени поступает информация о неопределённых параметрах условий задачи из
диспетчерской службы МУП ГПТ. Возникает необходимость в перераспределении автобусов с маршрута на маршруты
из-за неожиданного увеличения пассажиропотока или его снижение, когда спрос оказался выше и наоборот.
Перераспределение может, в частности, производиться на промежуточных остановках. Таким образом, требуется
минимизировать среднее ожидание издержки за весь плановый период.
Данная задача относится к классу двухэтапных задач стохастического программирования. На первом этапе до того
как станут известны изменения, в связи с вышеназванными причинами, автобусы каждого типа распределяются на
маршруты и определяется число рейсов каждого типа автобуса по каждому маршруту.
На втором этапе после установления реализации случайных параметров условий задачи проводится
перераспределение автобусов с маршрута на маршрут.
Фиксированные условия (условия первого этапа) ограничивают сверху для автобусов каждого типа общее
количество рейсов, распределяемых по всем маршрутам.
Ограничения второго этапа можно разделить на две группы. Ограничения первой группы фиксируют факт, что для
каждого типа автобуса общее число рейсов, переведённых с данного маршрута на другие маршруты, не превышает числа
рейсов, первоначально планируемых на этот маршрут.
Ограничения второй группы, общие для двухэтапных задач стохастического программирования, представляют
собой балансовые соотношения для каждого маршрута.