методика оценки эффективности внедрения новых ИТ должна иметь комплексный характер по отношению к выбору источников
эффективности: помимо экономии традиционно выделяемых производственных ресурсов предприятия (сырье, энергия, труд и др.), оценивать
прирост видов ресурсов, не отражаемых в бухгалтерской отчетности (например, интеллектуальный ресурс персонала, организационный опыт,
репутация предприятия, его конкурентоспособность).
Указанные новые виды «ресурсов» не всегда могут быть оценены количественными показателями, поэтому комплексный характер методики
должен проявляться и при выборе показателей для оценки изменений. Предпочтительно комбинированное использование качественных и
количественных показателей.
Обзор и краткая характеристика качественных методов оценки эффективности АИС
На основе анализа требований к разрабатываемой на предприятии методике оценки эффективности ИТ-инвестиций можно сделать
предположение о предпочтительности использования качественных методик. Их отличительной чертой является использование
количественных и качественных показателей, а также ориентация на установление соответствия между задачами конкретного ИТ-проекта и
стратегией развития всего предприятия в целом.
В настоящее время для определения эффективности ИТ-инвестиций предлагается ряд методик, которые можно группировать следующим
образом [1, 2]: традиционные финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost of Ownership, Economic Value Added); вероятностные
методы (Real Options Valuation, Applied Information Economics); инструменты качественного анализа (Balanced Scorecard, Information
Economics).
Достоинством качественных (эвристических) методов является реализованная в них попытка дополнить количественные расчеты
качественными оценками. Они могут помочь оценить все явные и неявные факторы эффективности ИТ-проектов и увязать их с общей
стратегией предприятия. Данная группа методов позволяет специалистам самостоятельно выбирать наиболее важные для них характеристики
ИТ (в зависимости от специфики продукции и деятельности предприятия), устанавливать между ними соотношения, например, с помощью
коэффициентов значимости.
Весомым аргументом в пользу применения качественных методов является и то, что решение о начале комплексных ИТ-проектов на крупных
промышленных предприятиях в большей степени является политическим и подчиняется стратегическим планам развития (например,
разработка нового продуктового ряда), нежели цели скорейшего получения финансовой выгоды.
Основной недостаток таких методов заключается в том, что для их эффективного применения предприятию необходимо самостоятельно
разработать собственную детальную систему показателей и внедрить ее во всех подразделениях по всей цепочке создания дополнительной
стоимости. Другой слабой стороной является фактор влияния субъективного мнения на выбор системы показателей. Поэтому к специалистам,
занятым разработкой системы показателей, предъявляются особые требования: они должны обладать большим опытом работы в сфере ИТ и
высоким уровнем знаний в области инновационного менеджмента.
Дальнейшее развитие методов анализа ИТ-инвестиций должно помочь не только определить экономию материальных ресурсов или риск
появления «упущенных возможностей», но и определить способы расчета дополнительных преимуществ перед конкурентами. Таким образом,
методика оценки эффективности внедрения новых ИТ должна иметь комплексный характер по отношению к выбору источников
эффективности: помимо экономии традиционно выделяемых производственных ресурсов предприятия (сырье, энергия, труд и др.), оценивать
прирост видов ресурсов, не отражаемых в бухгалтерской отчетности (например, интеллектуальный ресурс персонала, организационный опыт,
репутация предприятия, его конкурентоспособность).
Указанные новые виды «ресурсов» не всегда могут быть оценены количественными показателями, поэтому комплексный характер методики
должен проявляться и при выборе показателей для оценки изменений. Предпочтительно комбинированное использование качественных и
количественных показателей.
В наибольшей степени приведенным требованиям могут соответствовать методы, разрабатываемые в рамках качественного подхода. Они могут
сочетать в себе элементы других классов методов: финансовые критерии можно использовать для определения материальных затрат и выгод
ИТ-проекта, для приведения их к единому моменту времени; вероятностные — для определения риска достижения плановых показателей ИТ-
проекта. Остальные составляющие оценки должны быть доработаны специалистами предприятия в соответствии с его спецификой.
Главная особенность качественных методов заключается в возможности описать способ определения соответствия ИТ-проекта бизнес-
стратегии предприятия и его вклада в достижение предприятием своих стратегических целей. Данный подход следует считать более
прогрессивным и принять в качестве дополнительного требования ко вновь разрабатываемым методам анализа.
Традиционные показатели оценки экономической эффективности АСУ
Известно, что экономическая эффективность управления определяется соотношением достигнутого результата работы предприятия и затратами
на создание, реструктуризацию системы управления. Оценка эффективности функционирования системы будет тем выше, чем более прирост
результата превышает прирост понесенных затрат на развитие управляющей подсистемы.
В тоже время, соотношение «затраты-выгоды» при модернизации системы управления может быть различным. И это не всегда определяется
качеством системы, хотя это немаловажный фактор. Нередко при относительно небольших затратах может быть получен существенный эффект
и наоборот существенные затраты не обеспечили ожидаемой отдачи. Более того, эффект полученный от внедрения системы на разных
предприятиях может различаться. Таким образом, возникает еще одна проблема - оценки адекватности модели, заложенной авторами при
модернизации системы, возможности ее использования для достижения конкретных целей, будь то увеличение объемов производства, захват
сегмента рынка, способность сохранить конкурентоспособность или сократить длительность основных производственных циклов.
Кроме того, для корректной оценки эффективности информационных систем, как средства модернизации системы управления, необходимо
учитывать два существенных момента. Значения стоимостных показателей работы предприятия определяются не только влиянием
собственных, внутренних факторов, но и независимых внешних факторов. Например, повышение спроса на производимую продукцию и рост
покупательской способности населения, что приводит к благоприятной ценовой конъюнктуре независимо от управленческих решений
руководящего персонала. Из чего совершенно не следует заключение об эффективности функционирования управляющей системы.
Вторым моментом, определяющим сложность корректной оценки эффективности управляющей системы, является трудность выделения
степени ее влияния на совокупный результат работы предприятия. Для этого необходимо элиминировать влияние технических,
технологических, трудовых и других факторов.
Таким образом, эффективность управленческой деятельности и ее резервы могут быть определены лишь с учетом этих особенностей.
Оценка эффективности систем управления по единому показателю, скорее всего, отсутствует. Поэтому их эффективность обычно оценивается
по частным показателям, выбираемым в зависимости от целей оценки.
Наиболее общим является показатель, называемый степенью соответствия решений состояниям объекта управления. Этот показатель может
быть количественно определен с помощью теории информации через условную энтропию. Известно, что условная энтропия отражает качество
управления в соответствии с принципом необходимого разнообразия Эшби в форме выражения:
H(Y/Х) = H(Y) – H(X) + H(X/Y).
Таким образом, энтропия управляемого объекта при наличии управления удовлетворяет неравенству H(Y/Х) ≥ H(Y) – H(X)
Это неравенство отражает предельные возможности управления. Равенство достигается, когда управляющие воздействия и состояния
управляемого объекта находятся в однозначном соответствии, т.е. когда управляющая система точно определяет отклонения состояния
управляемого объекта под воздействием внешних случайных возмущений и точно вырабатывает нужное корректирующее воздействие. Как
правило, оценка случайных отклонений состояния управляемого объекта от заданного затруднена. Погрешности возникают также при
выработке корректирующих воздействий и при их исполнении управляемым объектом. В связи с этим однозначное определение связи между
управляющими воздействиями и состояниями управляемого объекта будет отсутствовать и условная энтропия Н(Х/Y) будет больше нуля.
Критерий качества управления по степени соответствия решений состояниям объекта управления может быть сформулирован как
H(X)треб ≥ H(Y),