33
Грубые, систематические и случайные погрешности. Грубые по-
грешности (их называют также промахами) обычно возникают из-за ошибок
оператора или неправильной работы оборудования – ошибочной переста-
новки цифр при записи данных, ошибки считывания показаний весов или
пипетки, ошибочного использования неисправного или негодного оборудо-
вания (например, пробирки со стертой меткой) и др. Грубые погрешности не
всегда бывают очевидными; они могут даже воспроизводиться при повтор-
ных определениях, т.к. оператор, имея характерный индивидуальный стиль
работы, может повторить ошибку. Любое значительное расхождение резуль-
татов нескольких измерений дает основание подозревать грубые погрешно-
сти, проверить действия выполняющего анализ или правильность работы
оборудования. Лучший способ убедиться в отсутствии грубых
погрешностей – повторить определение другим оператором. Грубые по-
грешности при оценке величины суммарной погрешности результата изме-
рения не учитываются, т.к. соответствующие результаты измерений от-
брасывают (отбраковывают).
Если грубые погрешности делают измерение недостоверным, то систе-
матические и случайные погрешности снижают достоверность измерения.
Систематические погрешности могут быть частично, в большей
или меньшей степени, компенсированы путем введения поправок в ре-
зультаты измерений. Например, деление 9,0 мл при калибровке бюретки
соответствует фактическому объему 9,1 мл, и это может быть учтено
введением соответствующей поправки (+0,1 мл). Систематические по-
грешности могут суммироваться, причем суммированию подлежит вы-
ражение частных систематических погрешностей (отклонений), взятых с
одним и тем же знаком.
Случайные погрешности имеют более сложное происхождение и могут
иметь в каждом определении различные значения по величине и по знаку,
т.е. по характеру отклонения от «истинного» значения. Они возникают
обычно вследствие непредсказуемых явлений, которые могут и не воспроиз-
водиться при повторных измерениях. Случайные погрешности нельзя ком-
пенсировать посредством введения поправок, но их можно уменьшить путем
увеличения числа определений. Примером случайных погрешностей могут
быть погрешности при считывании показаний с пипетки или прибора опера-
тором, неодинаковое загрязнение пробы при отборе, неправильный учет
внешних влияющих условий (в первую очередь температуры) и др. Случай-
ные погрешности имеют место при работе любого оператора, однако они
могут достигать значительных величин при неаккуратной работе – исполь-
зовании не совсем чистой посуды, недостаточно полном количественном
переносе пробы в другой сосуд и т.п. Случайные погрешности (обозна-
чаются буквой греческого алфавита
– эпсилон) рассчитываются мето-
дами математической статистики и являются функцией от числа опреде-
лений, вида распределения результатов определений, доверительной ве-
роятности и др.