78
Карл Поппер
Я рассматриваю этот метод формирования теории как метод изуче-
ния через пробы и ошибки. Но когда я называю формирование теоре-
тической догмы «пробой», я не имею в виду случайные пробы.
Некоторый интерес представляет проблема случайности (и не-слу-
чайности) пробы в методе проб и ошибок. Возьмем простой арифмети-
ческий пример: деление числа (скажем,
), таблицу умножения для
которого мы не помним наизусть, обычно производится как раз методом
проб и ошибок; но это не означает, что пробы здесь случайны, так как мы
знаем таблицы умножения для
и
. Конечно, мы можем запрограммиро-
вать компьютер производить деление методом случайной выборки одно-
го из десяти цифр,
,
,..
, в качестве пробы и, в случае ошибки, одной
из остающихся девяти (ошибочное число, таким образом, исключает-
ся), используя ту же самую процедуру случайного поиска. Но ясно, что
это будет хуже, чем более систематическая процедура: по крайней мере,
нам надо заставить компьютер отметить, что первая проба была ошибоч-
ной, потому что избранное число было слишком маленьким или слиш-
ком большим, таким образом сокращая ряд чисел для второй выборки.
В этом примере идея случайности в принципе приложима, потому
что на каждом новом этапе деления можно сделать выбор из хорошо
определенного набора возможностей (цифр). Однако в большинстве
примеров из зоологии обучение методом проб и ошибок, ряд или набор
возможных реакций (движений некой степени сложности) не задан
заранее; а так как мы не знаем элементов этого ряда, то не можем при-
писать им какую-либо вероятность, что обязаны делать, если хотим
говорить о случайности в строгом смысле.
Таким образом, нам придется отвергнуть идею, что метод проб
и ошибок действует в целом, или нормально, с пробами, которые про-
изводятся случайно, даже хотя мы можем, пофантазировав, сконструи-
ровать сильно искусственные условия (такие как лабиринт для крыс),
в которых применима идея случайности. Но одна ее эта применимость
не позволяет, конечно, утверждать, что пробы являются случайными:
наш компьютер может удачно приспособиться к более систематическо-
му методу выбора цифр; и крыса, бегущая по лабиринту, так же может
действовать на основе принципов, которые не являются случайными.
С другой стороны, в любом случае, в котором метод проб и оши-
бок применяется для решения такой проблемы, как проблема адапта-
ции (скажем, к лабиринту), пробы, как правило, не определяются или
не полностью определяются самой проблемой; и они также не могут
ожидать ее (неизвестного) решения в результате чего-либо, кроме слу-
чайного происшествия. В терминологии Д. Т. Кемпбелла, мы можем
сказать, что пробы должны быть «слепыми» (я бы предпочел сказать,
что они должны быть «слепы к решению проблемы»). Мы обнаружива-
ем, что наша проба была удачной догадкой или нет, благодаря не самой
пробе, а критическому методу, методу устранения ошибок, уже после
пробы
—
которая соответствует догме; то есть была ли эта проба успеш-
2009-5_Logos.indb 782009-5_Logos.indb 78 18.03.2010 15:21:4018.03.2010 15:21:40