50
8. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ
Важной задачей статистики является изучение статистических закономерностей,
знание которых дает основу для предсказания и управления социально экономическими
процессами. Перечислим некоторые виды связи.
Балансовая связь – характеризует зависимость между источниками формирования
ресурсов и их использованием
О
н
+ П = В + О
к ,
где: О
н
, О
к
– остатки на начало и конец; П, В – поступление и выбытие.
Компонентные связи: изменение статистического показателя определяется изме-
нением компонентов, входящих в этот показатель как сомножители (мультипликативная
модель), используются в индексном методе
I
pq
= I
p
× I
q
Причинная форма связи – это порождение одного явления другим. Признак, ха-
рактеризующий следствие, называется результативным, а причину – факторным. Выделя-
ют два вида причинно следственных связей: функциональную и статистическую.
Функциональную связь можно представить уравнением: у = f (x), где у – результа-
тивный признак, x – факторный, f (x) – известная функция.
Статистическую связь можно представить в виде: у = f (x)+ε, где f (x) – известная
функция, а ε – часть результативного признака, определяемая неучтенными и неконтроли-
руемыми признаками.
8.1. Параметрические методы изучения связи
Корреляционно-регрессионный анализ позволяет выбрать вид модели, оценить ее
параметры, измерить тесноту связи, определить наиболее влияющие факторы на результа-
тивный признак.
Линейная форма связи и оценка ее параметров. При линейной форме связи зави-
симость результативного признака у от факторного показателя х определяется уравнением
регрессии у = а
0
+ а
1
х. Оценивание неизвестных параметров (а
0
, а
1
) производится мето-
дом наименьших квадратов (МНК) по исходным данным (y
i
, x
i
, i=1,2,…n). МНК дает сис-
тему нормальных уравнений:
∑=∑+∑
∑=∑+
xyxaxa
yxana
2
10
10
,
решая которые находятся неизвестные парметры
xxxn
yxxyn
a ;
xxxn
xxyxy
a
2
1
2
2
0
∑∑−∑
∑∑−∑
=
∑∑−∑
∑∑−∑∑
= .
Подставляя в общее уравнение найденные параметры, получим уравнение регрессии