детерминистическими законами, хотя такое название, как мы увидим
ниже, вызывает серьезные возражения.
В законах второго типа, которые получили название
статистических, предсказания могут быть сделаны лишь вероятностным
образом. В таких законах исследуемое свойство, признак или
характеристика относятся не к каждому объекту или индивидууму, а
ко всему классу, или популяции в целом. Так, когда говорят, что в
данной партии продукции 90% изделий отвечает требованиям
стандартов, то это вовсе не означает, что каждое изделие обладает
90% качеством. Само выражение в процентах показывает, что речь
здесь идет лишь о некоторой части или пропорции из общего числа
изделий, которые соответствуют стандарту. Об отдельном же изделии
без дополнительного исследования мы не можем заранее сказать,
является оно качественным или нет. Этот элементарный пример
достаточно ясно иллюстрирует основную особенность всех
статистических законов, предсказания которых относительно
отдельных индивидуумов или случаев имеют неопределенный характер.
Именно эта неопределенность и заставляет исследователя вводить
вероятностные понятия и методы для определения и оценки исхода
индивидуальных событий массового случайного типа.
Уже классическая концепция вероятности, нашедшая наиболее
полное выражение в трудах П.С. Лапласа, дает возможность оценивать
исходы простейших массовых событий случайного характера. В этой
концепции вероятность интерпретируется как «отношение числа
случаев благоприятствующих к числу всех возможных случаев».
При этом, конечно, предполагается, что различные случаи
являются равновозможными. Однако такая интерпретация имеет
довольно ограниченную область применения.
Действительно, равновозможных событий, о которых говорится в
вышеприведенном определении вероятности, может просто не быть.
Азартные игры, которые исторически явились первой моделью для
применения и разработки классической концепции вероятности,
специально организованы таким образом, что их исходы являются
одинаково возможными, или симметричными.
Если, например, игральная кость изготовлена достаточно
тщательно, то при ее бросании выпадение любого числа очков от 1 до
6 является одинаково возможным. Поскольку в данном примере имеется
шесть равновозможных случаев, благоприятствующим же является
какой-то один случай, то его вероятность будет равна 1/6. По такой
же схеме подсчитывается вероятность событий, которые можно свести
к равновозможным. Иногда это не удается сделать даже в
сравнительно простых примерах. Так, если ту же игральную кость
изготовить с дефектами, тогда выпадение каждой грани не будет
равновозможным.
Еще более противоречащими классической концепции являются
примеры, взятые из физической, биологической и социальной
статистики. Допустим, что вероятность того, что данное вещество из
радиоактивного материала будет испускать α-частицу, равна 0,0374.
Ясно, что этот результат никак нельзя представить по схеме
равновозможных событий. Тогда нам пришлось бы до пустить 10 000
равновозможных исходов, из них только 374 считались бы
благоприятствующими. В действительности же здесь имеются лишь две
возможности: либо в следующую секунду вещество испустит частицу,