Лекции - Квалиметрия и управление качеством продукции
Подождите немного. Документ загружается.
Количественная оценка ―выскакивающих экспертов‖
может быть проведена по величине коэффициента ранговой
корреляции
оценок данного эксперта Rji со средними
значениями оценок всех остальных экспертов
R
)1(
6
1
2
2
nn
d
………13
где
RRD
ij
, а n – число показателей.
Если
0.5 оценки проверяемого эксперта могут
быть исключены из рассмотрения.
Достоверность величины W оценивают по критерию
)1(
2
nWm
Если
T
22
то W достоверен с
вероятностью p
0.95. Значения
2
T
даны ниже
n- 1
3
4
5
6
7
8
9
10
T
2
7.8
9.5
11.1
12.6
14.1
15.5
16.9
18.3
Если достоверность Pw < 0.95, необходимо увеличить m
– число экспертов или величину W.
При W>6 и pw
0.95 подсчитывают коэффициенты
весомости показателей
)1(5.0
nmn
Smn
Z
i
i
………14
Значащими считают показатели, у которых
n
Z
i
1
, где n –
число оцениваемых показателей. Их и выбирают как
определяющие показатели качества продукции.
В разбираемом примере имеем:
_
S
=252/8=0,5
7(8+1)=31,5;
8
1i
(S
i
-
_
S
)
2
= 1741,5; m=7; n=8; (1/12) 7
2
(8
3
-8)=2058;
m
T
j
=7 2,5=17,5 и W=(1741,5)/(2058-17)=0,85;
2
=0,85
7(8-1)=41,6 > χт²
=12,6. Т.е. согласованность оценок
экспертов достаточно высокая и достоверна с
вероятностью Р >0,95.
Подсчитанные по формуле 14 коэффициенты весомости
оцениваемых показателей приведены в табл.3 Значащими,
т.е. имеющие Z
i
>1/8=0,125, оказались показатели Х
3
-
Z
3
=0,24; Х
4
– Z
4
=0,21; Х
7
– Z
7
=0,17; Х
8
– Z
8
=0,14.Эти
показатели будут определяющими. Чтобы сумма
коэффициентов весомости этих показателей были равны 1,
проводятся корректировки Z
i
по формуле:
Z
0i
` = Z
0i
/
2
Z
0i
……… 15
где Z
0i
– коэффициенты весомости только значащих
показателей.
Значения Z
0i
` определяющих показателей даны в таблице 3
Для определения согласованности оценок экспертов по
отдельным показателям можно использовать среднее
квадратическое отклонение
R
=
1
2
_
m
RRj
; где R
j
– оценка j-ого эксперта,
_
R
–
средняя ранговая оценка i-го показателя; m – число
экспертов. Наибольшая согласованность будет у
показателя, имеющего τ
min
, а наименьшая у показателя с
τ
max
. Значения R
i
и
Ri
приведены в таблице 3. Наилучшая
согласованность оценок экспертов получилась для
показателя Х
3
, а наихудшая у Х
2
Согласованность оценок отдельного эксперта с
общими можно провести по величине коэффициента ранговой
корреляции
по формуле 13. В таблице 3 это сделано для
эксперта m
2
. Имеем
77,0
)164(8
45,166
1
Т.е. согласованность
достаточно высокая и эксперта m
2
нельзя считать
―выскакивающим‖
Выбор из неограниченного числа показателей
предполагает, что каждый эксперт по своему усмотрению
может добавить к предложенному ему перечню любое число
показателей, или дать свой перечень показателей и
оценить их соответствующими рангами. В этом случае у
экспертов число показателей n может быть
неодинаковым. Обработку результатов ранговой оценки
значимости показателей качества при таком опросе
проводят следующим образом. Строят общую таблицу типа
таблицы 5.1 , в которую записывают ранговые оценки
каждого эксперта для всех перечисленных ими показателей
n .при этом у некоторых экспертов будут отсутствовать
оценки не учтенных ими показателей. Считают, что эти
показатели эксперт оценил не значащими, поэтому им
присваивают наихудший ранг. При одной недостоющей
оценке ей присваивают ранг R=n, при двух - R=0,5; при
трѐх - R=1 и т.д. таким образом получают полностью
заполненную таблицу, результаты которой обрабатывают и
анализируют рассмотренными выше методами.
Пример такой оценки при неограниченном числе
выбираемых показателей дан в табл. 4
Таблица 4
Экс-
перты
Ранги показателей Хi
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
1
-
3
1.5
1.5
4.5
4.5
6
-
2
-
3
1
2
4
5
-
-
3
8
4
2
1
3
5.5
5.5
7
4
-
4
1
2
3
-
-
-
5
-
3
1
2
4
5
6
7
6
-
2
2
2
4.5
4.5
-
-
7
6
3
1
2
4
5
-
-
Ранговые оценки с учетом недостоющих
1
7.5
3
1.5
1.5
4.5
4.5
6
7.5
2
7
3
1
2
4
5
7
7
3
8
4
2
1
3
5.5
5.5
7
4
6.5
4
1
2
3
6.5
6.5
6.5
5
8
3
1
2
4
5
6
7
6
7
2
2
2
4.5
4.5
7
7
7
6
3
1
2
4
5
7.5
7.5
Такой метод выбора определяющих показателей
качества целесообразно применять, когда эксперты имеют
высокую квалификацию и нет необходимости ограничивать
число рассматриваемых показателей
Выбор определяющих показателей качества “методом
медиан” основан на общей экспертной оценке качества
продукции и экспериментальном определением еѐ
показателей качества. Т.е. этот метод относится к
комбинированным. Метод основан на принципах так
называемого случайного баланса, используемого на
предварительных стадиях планирования эксперимента.
Экспертам предлагается оценить в условных единицах,
например по пятибалльной шкале, несколько вариантов
одноименной продукции. Затем для исследуемых видов
продукции экспериментально определяют фактические
значения оцениваемых показателей качества.
Таблица 5.
Вариант
ткани
Эксперт-
ная
оценка
качества
ткани
Показатели качества Х
Воздухо-
проницае
-мость.
дм
3
/м
2
ч
Разрывн
.
нагрузк
а, дaH
Поверхност-
ная
плотность.
г/м
2
Усадка
после
замочки
. %
Коэф.
несминае
-мости.
%
Стойкость
к
истиранию.
Тыс. ц
Уί
Х1
Х2
Х3
Х4
Х5
Х6
1
5,0
75
45
225
1,5
74
6,0
2
4,5
65
36
210
1,6
75
5,8
3
4,0
77
44
215
4,0
75
6,1
4
3,5
63
47
230
1,5
80
2,3
5
3,0
74
35
212
1,7
66
2,0
6
2,5
66
33
228
5,2
65
5,0
7
2,0
75
30
225
4,5
60
1,9
8
1,0
65
50
215
4,0
65
2,9
Сум
-
560
320
1760
24
560
32,0
Сред
-
70
40
220
3,0
70
4,0
Кодированная матрица показателей
1
5.0
+
+
+
-
+
+
2
5.5
-
-
-
-
+
+
3
4.0
+
+
-
+
+
+
4
3.5
-
+
+
-
+
-
5
3.0
+
-
-
-
-
-
6
2.5
-
-
+
+
-
+
7
2.0
+
-
+
+
-
-
8
1.0
-
+
-
+
-
-
M
i
‖+‖
-
3.50
3.75
3.00
2.25
4.25
4.25
M
i
‖-‖
-
3.00
2.75
3.50
4.00
2.25
2.50
D
i
-
0.50
1.00
0.50
1.75
2.00
1.75
Z
i
-
0.07
0.13
0.07
0.23
0.27
0.23
Z
i
`
-
-
-
-
0.32
0.36
0.32
В таблице 5 приведены экспертные оценки У
i
и фактические
значения Х
i
показателей качества восьми вариантов
шерстяных костюмных тканей.
Подсчитывают средние значения показателей
качества. Обозначают результат выше среднего знаком
―+‖, а ниже среднего знаком ‖-‖. Представляют все
результаты в виде кодированной матрицы и строят по
отдельным показателям диаграмму рассеяния (см. рис. 2).
На диаграмме для каждого показателя на оси абсцисс
откладывают значения уровней ―+‖ и ―-‖ и против каждого
из них точками отмечают соответствующие величины оценок
y
i
. Находят разницу
i
между значениями медиан точек
на уровнях ―+‖ ―-―. Коэффициенты весомости Z
i
`
оцениваемых показателей определяют по формуле
Z
i
=
i
i
……… 16
Где
i
– разность медиан для показателя X
i
,
i
– сумма разности медиан по всем показателям,
Существенно значимыми считают те показатели, для
которых имеет место соотношение Z
i
>1/n; где n – число
показателей.
Их величину корректируют по формуле 15 В
рассматриваемом примере (табл. 4) такими показателями
являются коэффициент несминаемости Z
5
`=0.36, усадка
после замачивания Z
4
`=0.32, и стойкость к истиранию
Z
6
`=0.32
Когда выбраны определяющие показатели переходят к
следующему этапу оценки качества
Определение численных значений показателей качества
продукции
Это второй основной этап оценки качества. Он включает
разработку методов количественного измерения
показателей качества и непосредственное определение с
помощью этих методов численных значений показателей
качества оцениваемой продукции. Для большинства
показателей качества текстильных материалов разработаны
и используются стандартные методы измерения
(испытаний). В тоже время следует отметить, что
применительно к некоторым видам текстильных изделий,
особенно бытового назначения, реализация этого этапа
вызывает определенные трудности, т.к. количественное
измерение отдельных показателей, например эстетических,
является весьма затруднительным.
Методы определения численных значений показателей
качества подразделяются на две группы: 1-ая в
зависимости от способа получения информации включает
измерительный, регистрационный, органолептический и
расчетный методы;
2-ая в зависимости от источника получения информации -
традиционный, экспертный и социологический методы.
Измерительный метод основан на получении
информации с использованием технических измерительных
средств.
Различают следующие виды измерений.
Прямое измерение, когда искомое значение
физической величины находят непосредственно из опытных
данных. Примером такого измерения является
экспериментальное определение разрывной нагрузки
волокон, нитей и текстильных изделий, когда ее значение
непосредственно берут по шкале или индикатору нагрузки
разрывных машин.
Косвенное измерение, при котором значение
физической величины определяют на основании результатов
прямых измерений других физических величин,
функционально связанных с искомой величиной. Например,
линейную плотность пряжи, характеризующую ее толщину,
определяют на основании прямых измерений другой
величины - массы отрезков нити определенной длины.
Совместные измерения - проводимые одновременно
измерения двух или несколько не одноименных величин для
определения зависимости между ними. Например,
одновременное измерение нагрузки и деформации позволяют
определить характеристики жесткости текстильных
материалов при растяжении, изгибе и т.п. По сути,
совместные измерения ничем не отличаются от косвенных
измерений.
Абсолютные измерения, основанные на прямых
измерениях одной или нескольких основных величин или
использовании значений физических констант. Это понятие
следует рассматривать как измерение величины в ее
единицах. Это противоположно другому понятию:
относительное измерение — это измерение отношения
величины, играющей роль единицы, или измерение величины
по отношению к одноименной величине, принимаемой за
исходную. Например, определение белизны тканей - это
измерение отношения коэффициента отражения света от
поверхности ткани к коэффициенту отражения света от
бериллиевой пластинки, принятой за эталон.
Статический измерения, при которых измеряемая
величина остается постоянной во времени и динамические,
в процессе которых измеряемая величина изменяется и
является непостоянной во времени. Примером статического
измерения может быть определение геометрических свойств
текстильных материалов, а динамических - измерение
натяжения нити в технологических процессах ее
переработки.
Однократное измерение выполняется один раз,
многократное -результат которого полечен из нескольких
следующих друг за другом измерений, т.е. состоящее из
ряда однократных измерений. Большинство измерений
свойств текстильных материалов являются многократными,
т.е. оно носят статический характер. Например, длину
волокон определяют путем многократных измерений
отдельных волокон. За результат многократного измерения
обычно принимают среднее арифметическое значение из
отдельных измерений.
Технические измерения проводят с помощью рабочих
средств измерений, метрологические — при помощи
эталонов и образцовых средств измерений с целью
воспроизведения единиц физических величин для передачи
их размера рабочим средствам измерений.
При определении численных значений показателей
качества текстильных материалов обычно выполняются
технические измерения с использованием различных
рабочих средств измерений.
Измерительный метод определения показателей
качества текстильных материалов является наиболее
распространенным и во всех случаях предпочтительным. Он
позволяет объективно получать количественную
характеристику исследуемого свойства с известной
точностью измерений, дает возможность определять
разброс и неровноту показателя качества, оценивать
ошибку выборки и доверительный интервал измеряемого
показателя в генеральной совокупности.
Регистрационный метод определения показателей
качества продукции осуществляется на основе наблюдения
и подсчета числа определенных событий, предметов или
затрат.
Этот метод широко используется при оценке качества
текстильных материалов. Например, при регистрации
дефектов (пороков) внешнего вида волокон, нитей и
текстильных изделий. При подсчете дефектных изделий
продукции в партии, контроле обрывности нитей в