Ларичев О. Теория и методы принятия решений

Подождите немного. Документ загружается.

Было проведено два эксперимента, в которых задача мно-

гокритериальной классификации была совмещена с профессио-

нальными задачами испытуемых. В эксперименте 15 испытуе-

мые классифицировали предлагаемые к публикации препринты

(N=5,

W=3, Р=2); при этом Е=3,3 (см. табл. 13). Проведенный

анализ свидетельствовал, что все испытуемые (члены редакци-

онно-издательского совета), кроме одного, справились с задачей

классифй^сации при двух классах решений. Анализ границ ме-

жду классами свидетельствовал, что никто из испытуемых не

использовал в процессе классификации более пяти правил, объ-

единяющих элементы границ в структурные единицы инфор-

мации.

Мы ожидали, что с усложнением задачи (эксперимент 16, 4

класса решений) увеличится, как и ранее, количество ошибок.

Однако число ошибок оказалось даже меньшим (см. табл. 13).

В связи с этим особенный интерес представлял анализ страте-

гий испытуемых. Результаты анализа границ между классами

свидетельствовали, что испытуемые резко упростили свои стра-

тегии при возрастании сложности задачи. Поэтому двое из че-

тырех испытуемых (в соответствии с критерием «сложность

решающего правила») не справились с задачей классификации,

несмотря на незначительное количество допущенных ошибок.

Число используемых при классификации правил не пре-

вышало объема КП. Следует отметить: несмотря на то, что

предметное содержание задачи классификации было близким

для испытуемого по его профессиональной ориентации, сама

задача классификации препринтов, представленных посредст-

вом описания их критериальных оценок, была для них новой.

Итак, можно сделать вывод, что поведение опытных спе-

циалистов, принимающих решение, при усложнении задач

классификации отличается от поведения обычных людей. При

решении новых, не повторяющихся в их практике задач клас-

сификации, сложность которых превышает границы их воз-

можностей, они стремятся прежде всего быть последовательны-

ми,

непротиворечивыми. Для этого они упрощают свою задачу,

отбрасывая часть критериев из рассмотрения, переводя их в ог-

раничения. Существенно упрощая при этом задачу, они прак-

141

тически решают вместо исходной задачи другую, приспособ-

ленную к реальным возможностям человеческой системы пере-

работки информации.

7.7. Общее обсуждение

Что же показывают полученные результаты? Прежде всего

мы имеем доказательства существования поразительно четких

границ возможностей человека в задачах многомерной класси-

фикации. Эти границы замаскированы у опытных ЛПР их уме-

нием явно упрощать задачу и переходить, по сути дела, к стра-

тегии «последовательного исключения по аспектам», при кото-

рой нагрузка на кратковременную память минимальна, хотя

сама задача искажается. Применительно к новым задачам мно-

гокритериальной классификации полученные в работе резуль-

таты позволили сделать заключение о возможностях человека

при решении 90 разных по сложности задач классификации.

Так, данные эксперимента 3, которые свидетельствовали, что

решение задачи классификации объектов на три класса, харак-

теризуемых семью критериями и двумя градациями на шкалах

их оценок, находится в пределах возможностей человека, по-

зволили сделать выводы, что еще 12 заведомо более легких за-

дач также находятся в пределах возможностей человека.

Результаты оценки возможностей человека в задачах раз-

ной сложности сведены в табл. 14, где в клетках указано пре-

дельное число критериев, при которых испытуемые еще справ-

ляются с задачей многокритериальной классификации [17]. Не-

возможность решения задач, более сложных, чем указаны в

табл. 14, выражается в многочисленных противоречиях, в до-

пускаемых ошибках или в упрощении задачи в ущерб ее со-

держательной стороне.

Таблица 14

Число критериев, при котором возможна классификация

Количество оценок на

порядковых шкалах

Количество классов решений

7-8

5-6

3-4

6-7

3-4

4-5

2-3

142

Обратимся к табл. 14. При решении любой задачи класси-

фикации испытуемый должен учитывать все три основных па-

раметра задачи; критерии, оценки на шкалах, классы решений.

Если мы перемножим наибольшие значения этих параметров,

приведенные в табл. 14, то получим значения в пределах 30-

42.

Аналогично Дж. Миллеру мы можем сделать вывод, что

«разрешающие возможности» человека в задачах многомерной

классификации не превышают шести двоичных единиц инфор-

мации.

Возникает вопрос: насколько непреодолимы для человека

очерченные выше границы? Есть ли возможности фактически

расширить способности человека решать сложные многокрите-

риальные задачи?

На наш взгляд, такие возможности имеются. Одна из них

состоит в попытке заменить параллельные задачи с большой

нагрузкой на кратковременную память последовательными за-

дачами. Прежде всего следует упомянуть об иерархических

решающих правилах, когда можно использовать иерархию

классификаций. Необходимым условием для этого является со-

держательность для эксперта понятий, используемых на каж-

дом уровне иерархии. Конечно, этот подход не универсален и в

каждом случае должен применяться творчески. В специальных

экспериментах нами проверялась эффективность различных

стратегий выборочной классификации, при которой классифи-

кация осуществляется как бы последовательно (сначала выби-

раются все объекты, относящиеся к первому классу, затем

—

ко

второму классу и т. д.), что позволило снизить число допущен-

ных ошибок в 1,5 раза по сравнению с условиями обычной

классификации, когда испытуемый, последовательно рассмат-

ривая каждый объект, относит его к тому или иному классу.

Результаты экспериментов свидетельствуют о том, что су-

ществуют ограничения возможностей человека в широком кру-

ге интеллектуальных задач. Эти ограничения объективны и оп-

ределяются особенностями человеческой системы переработки

информации. Такие же пределы и ограничения можно устано-

вить и в других задачах принятия решений

—

нужны лишь но-

вые критерии оценки поведения и новые эксперименты.

143

Выводы

Поведение человека в задачах принятия решений имеет спе-

цифические особенности, которые определяются характеристи-

ками человеческой системы переработки информации Эти осо-

бенности проявляются как в лабораторных экспериментах, так и

в практических ситуациях Многочисленные исследования пове-

дения людей в реальной жизни (принятие политических реше-

ний,

игра на скачках, игры на деньги) показывают, что здесь (хо-

тя,

возможно, и в другом виде) проявляются типичные черты

поведения человека, определяемые характеристиками челове-

ческой системы переработки информации,

Наиболее проверенной является модель системы переработки

информации человеком, включающая три блока, сенсорную па-

мять, кратковременную память, долговременную память. Приня-

тие решений осуществляется при активном использовании КП

Человеческая система переработки информации прекрасно

при-

способлена к решению многих задач, с которыми человек сталки-

вается в своей жизни. В определенных пределах человек спосо-

бен решать и многофакторные задачи - при небольшом числе

факторов. Кроме того, человек обладает набором эвристик, по-

зволяющих ему решать задачи любой сложности, предваритель-

но упрощая их и приспосабливая к своим ограниченным возмож-

ностям.

Но есть задачи, которые сложны для человека. В самом

факте существования таких задач нет ничего удивительного. В

конце концов, человек - биологическое существо, и его возмож-

ности ограничены физиологией Человек не может прыгнуть на 5

м (с места, конечно), обходиться без воды 5 суток и т.д. Точно так

же человек не может непосредственно учитывать много факторов

без использования эвристик. А все эвристики обладают следую-

щим свойством: они хороши для большинства случаев, но в неко-

торых - ведут к логическим ошибкам, противоречиям. Простой

прием - пренебрежение малыми различиями в оценках двух аль-

тернатив по критериям - вызывает нетранзитивность, как это

убедительно показал А. Тверский [8].

Особенно трудны для человека появившиеся в последние деся-

тилетия многокритериальные задачи, они часто и приводят к

ошибкам и противоречиям в принятии решений.

На поведение человека большое влияние оказывает его умение

преобразовывать исходную информацию, творчески формиро-

вать структурные единицы информации из исходного материа-

ла,

использовать чанки, ранее запасенные в долговременной

памяти.

Именно эти способности наряду с характеристиками

задачи существенно определяют человеческое поведение При

всем этом на поведение человека в задачах принятия решений

оказывают сильное влияние объективные характеристики его

системы переработки информации и прежде всего ограничен-

ная емкость кратковременной памяти

Список литературы

Аткиисои Р. Человеческая память и процесс обучения. М.: Прогресс,

1980.

Simon Н.А. Information-processing models of cognition // J. Amer. Soc.

Information Science. Sept.1981.

Солсо Р.Л, Когнитивная психология. М.: Тривола, 1996.

Миллер Дж. А. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых

пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная

психология. М.: Прогресс, 1964.

5. Солтхауз Г.А. Психологические аспекты машинописи // В мире науки.

1984.

>6 7.

6. Simon Н.А. How big is а chunk // Science. 1974. >6 183.

Виноградова O.C. Гиппокамп и проблемы памяти. М.: Наука, 1987.

8. Tversky А. Intransitivity of preferences // Psychological Review. 1969.№ 76.

9. Simon H.A. Reason in Human Affairs. Stanford, California: Stanford

University

Press,

1983.

10.

Лари4ев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука,

1987.

11.

Russo J.

Е.,

L. D. Rosen. An Eye Fixation Analysis Of Multiattribute Choice

// Memory and cognition. 1975. № 3.

12.

Саймон Г. Науки об искусственном. М : Мир, 1972.

13.

Bettman I., Каккаг Р. Effects of information presentation format on

consumer information acquisition strategies // J. Consumer Res. 1977. V.3.

14.

Montgomery H., O. Svenson. A think-aloud study of dominance structuring

in decicion processes // H. Montgomery, O. Svenson (Eds.). Process and

Structure on Human Decision Making Chichester J. Wiley and Sons, 1989.

15.

Payne J. W., J. R. Bettman, E. Coupey, E. J. Johnson. A constructive pro-

cess view of decision making:multiple strategies in judgment and choice //

O. Huber, J. Mumpower, J. van der Pligt, P. Koele (Eds.). Current Themes

in Psychological Decision Research. North Holland, Amsterdam, 1993.

16.

Ларичев О.И., Мошкович E.M. О возможностях получения от человека

непротиворечивых оценок многомерных альтернатив // Дескриптивный

подход к изучению процессов принятия решений при многих критериях /

Под ред. С. В. Емельянова и О. И. Ларичева: Сб. тр. ВНИИСИ. М., 1980.

17.

Ларичев О.И., Мошкович Е.М., Ребрик СБ. О возможностях человека в

задачах классификации многокритериальных объектов // Системные ис-

следования (ежегодник^ 1988.

Контрольное задание

Дайте определения следующих ключевых понятий:

Кратковременная памят^(КП)

Долговременная память (ДП)

Модель памяти Аткинсона и Шифрина

145

Кодирование в КП

Хранение в КП

Объем КП

«Денежный насос» А. Тверского

Извлечение из КП

Прослеживание процессов принятия решений

Стратегии и задачи принятия решений

Кодирование в ДП

Хранение в ДП

Извлечение из ДП

Теория поиска доминантной структуры

Теория конструирования стратегий

Задача многокритериальной классификации

Параметры оценки поведения испытуемых

Возможности человека

Повторяющиеся

решения.

Построение

баз

экспертных

знаний

Происходящая в настоящее время битва за

власть между богатыми, быстро развивающимися

странами (несмотря на различие в доходах и богат-

стве) будет во все большей степени превращаться в

сражение за распределение знаний и доступ к зна-

ниям.

Alvin

ТоШет.

Power shift

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ

Компьютерные двойники

«Сегодня у нас важный гость, друзья мси! - ректор Универ-

ситета Власти многозначительно улыбнулся, оглядев своих пи-

томцев. - Представляю вам Президента известной компьютер-

ной компании "Сажебрейн". Вы, наверное, слышали, что эта ува

•

жаемая фирма владеет уникальной технологией создания в ком-

пьютере точной копии человеческого разума. Господин Прези-

дент любезно согласился прочитать вам небольшую лекцию»

«Со школьной скамьи, - начал респектабельный господин, - вы

знаете славные

имена,

принадлежащие истории' имена гениальных

ученых, изобретателей, полководцев, государственных деятелей,

врачей. Их великие открытия и изобретения, их блестящие побе

ды над полчищами врагов и над смертоносными эпидемиями стали

известны всему миру благодаря летописям Труды историков про-

шлого и воспоминания современников сохранили для потомков их

жизнеописания, художники оставили их портреты.

Но мы никогда не услышим их голоса, не узнаем ход их мыс-

лей, нам неведомы пути их величайших прозрений, их сомнения и

разочарования И мы не можем обратиться к ним за советом,

воспользоваться их мудростью, решая свои проблемы, - их нет с

нами, и их знания и опыт невозвратно ушли в прошлое.

Но если мы задумаемся, отличались ли от наших современ-

ников, мыслителей и видных политиков эти выдающиеся лично-

сти, достигшие необычайно высокого интеллектуального уров-

ня, мы должны будем принять, что это был тот же Homo

sapiens - Человек мыслящий. Размеры его мозга и количество из-

вилин в целом остались неизменными.

Да,

нам повезло жить в другом времени - в эру зарождения и

расцвета новых технологий, но не будем обольщаться - мы сами

и окружающий нас мир все еще полны неразгаданных тайн. И не-

ужели снова и снова человек, активный и ответственный, дол-

жен накапливать свой собственный опыт, спотыкаясь на своих

ошибках, которые обходятся так дорого?

Сама идея о передаче человеческих знаний компьютеру суще-

ствует давно Первые системы были примитивны, и поначалу

никто не воспринимал их всерьез, но со временем эти системы

совершенствовались.

Ученые нашей компании создали уникальную технологию пе-

реноса человеческих знаний в компьютер. Я не могу раскрыть

вам секрет этой технологии, ограничусь описанием ее

возмож-

ностей. Мы приглашаем профессионалов самой высокой квалифи-

кации - министров, профессоров, инженеров, врачей - и создаем

компьютерную копию каждого из них, что позволяет сохранить

их опыт для будущих поколений. Работа с экспертом по созданию

149

его бессмертного компьютерного двойника продолжается, как

правило, около года

Наши системы как бы настраиваются на профессиональную

область эксперта: в них вводится содержание прочитанных им

книг, описание пережитых им событий. Далее система задает

эксперту сложные вопросы, обсуждает с ним гипотетические

профессиональные проблемы. При этом система не просто за-

помина(.

.77

ответы, а с помощью сети специальных датчиков

фиксирует подсознательные правила эксперта и даже его эмо-

ции. В результате такой работы с экспертом получается его

довольно точная личностная копия, с которой можно

"беседовать" на профессиональные темы Мы можем ввести в

систему описание сложной ситуации и получить ценный совет.

Построенные таким образом компьютерные копии умудрен-

ных жизнью деятелей политики, науки и других областей чело-

веческой деятельности становятся собственностью нашей

компании. Вкладывая в эти разработки значительные средства

(компенсация времени экспертов и наших сотрудников, а также

прочие затраты), мы получаем в каждом отдельном случае уни-

кальный продукт

Эти системы находят и своих потребителей, которые же-

лают приобрести копии того или иного признанного авторите-

та - получить совет лучшего профессионала в конкретной об-

ласти знаний. И должен признаться, что по размерам годовой

прибыли мы входим в десятку самых богатых компаний мира.

Но дело не только в этом: мы обеспечиваем человеку бес-

смертие, сохраняя его бесценный опыт и знания для будущего.

А сейчас я предлагаю каждому из Вас провести по 10 минут у

компьютера, общаясь с интеллектуальными копиями самых из-

вестных политических деятелей Монтландии, ушедших из вла-

сти за последние 30 лет».