где С — будущая стоимость ценной бумаги; PV — текущая стоимость ценной
бумаги или цена покупки.
Если же учесть, что портфель состоит из N числа разных по стоимости
ценных бумаг, то уравнение доходности можно записать в виде
r
p
= (∑ (C
i
-PV
in
)/PV
in
)/ N = ∑r
i
x
i
= (r
1
x
1
+r
2
x
2
+...r
n
x
n
) N
где р — среднеожидаемая доходность портфеля; х
i
— количество ценных
бумаг i вида; r
i
— ожидаемая доходность ценной бумаги i вида; N —
количество ценных бумаг в портфеле ( i = 1, 2, 3,... N ).
Уравнение доходности отражает детерминированный подход к оценке
доходности, когда о приобретаемых ценных бумагах известно все на момент
времени t = 0 и через определенный промежуток времени владения ценными
бумагами, т.е. на момент времени t = 1 инвестор получил вполне
определенный доход. Однако, как уже отмечалось ранее, доходность ценной
бумаги зависит от влияния множества факторов, которые в ряде случаев
носят непредсказуемый характер поведения. Особенно большому влиянию
множества факторов подвержены корпоративные ценные бумаги, меньшему
— государственные.
Поскольку деятельность всех участников фондового рынка осуществляется
в условиях неполной определенности, то соответственно и исход практически
любых операций купли-продажи ценных бумаг не может быть точно
предсказан, т.е. остается случайным. Если это так, то инвестор вправе лишь
только делать предположения относительно того, какие ценные бумаги
должны входить в портфель в момент времени t = 0, считая при этом уровень
доходности случайной переменной. Как известно, все переменные имеют
свои характеристики, одна из них — ожидаемое (или среднее) значение
доходности, а другая — стандартное отклонение случайной переменной,
которая является мерой разброса ее возможных значений доходности. Иногда
вместо стандартного отклонения используют дисперсию случайной