Контрольная работа - МНК, парная, множественная регрессия, системы эконометрических уравнений, ряды

 

2,08

1 1 0,970

68,70

y y

    





Следовательно, можно сказать, что аддитивная модель объясняет 97% общей вариации уровней

временного ряда по кварталам за 4 года.

3. Прогнозирование по аддитивной модели.

Прогнозное значение

уровня временного ряда в аддитивной модели есть сумма трендовой и

сезонной компонент. Для определения трендовой компоненты воспользуемся уравнением тренда

5,61 0,206T t  

Получим

5,61 0,206 17 9,11T    

5,61 0,206 18 9,32T    

Значения сезонных компонент за соответствующие кварталы равны:

0,64S 

2,05S 

Таким образом,

17 17 1

9,11 0,64 9,75y T S    

18 18 2

9,32 2,05 7,27y T S    

Т.е. в первые два квартала следующего года следует ожидать потребления электроэнергии в

объеме 9,75 и 7,27 единиц соответственно.

Используемая литература

1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. –

М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

2. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004

3. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и

статистика, 2002.

4. Сборник задач по эконометрике: Учебное пособие для студентов экономических вузов / Сост.

Е.Ю. Дорохина, Л.Ф. Преснякова, Н.П. Тихомиров. – М.: Издательство «Экзамен», 2003.

5. Эконометрика: лабораторный практикум/ Н.И. Шанченко – Ульяновск:УлГТУ, 2004. - 79с.

6. Эконометрика: Учебно-методическое пособие/А.К.Шалабанов, Д.А. Роганов. – Казань.:

Академия управления «ТИСБИ», 2004.