130
∂∂
YxY
kl
ij
kl
ij
/ = , (8.38)
где
Y
k
ij
- матрица, с отличными от нуля элементами yy
ik jl
=
1 и
yy
il kl
==−1. Раскрывая соотношение (8.36), можно записать
Zzzzz
pq pi pj kq lq
/( )( )
. (8.39)
Чувствительность решений линейных алгебраических систем
уравнений. Чувствительность вектора решений линейной системы
уравнений, как математической модели электронной схемы к изменению
ее параметров, представляет несомненный интерес для разработчиков
РЭУ, так как в конечном итоге определяет чувствительность всех
характеристик.
Пусть имеем систему линейных уравнений
XW
, (8.40)
где
- матрица коэффициентов и W - вектор свободных членов могут быть
функциями вектора параметров
h с компонентами h
i
. Формальное
решение системы, как известно, имеет вид
XT W
1
. (8.41)
Для оценки чувствительности вектора
к некоторому параметру h ,
продифференцируем выражение (8.40)
TXh ThXWh⋅
(/)(/) /
.
Результат дифференцирования запишем в виде
TXh ThXWh⋅
(/)((/) /)
. (8.42)
Анализ данного выражения показывает, что вектор
может быть
определен из решения исходной системы, например, методом
U -
факторизации. Производные матрицы
Th/ и вектора
Wh/ по
параметру
h , как известно, определяются покомпонентным
дифференцированием. В результате вектор правой части системы (8.41)
определяется достаточно просто. Далее необходимо на основе того же
U
- разложения, т.к. матрица коэффициентов
остается прежней, найти
решение с новой правой частью. В результате прямой и обратной
подстановок найдем вектор
Xh/
, определяющий чувствительность
вектора
к изменению конкретного параметра h .
Если требуется определить чувствительности вектора
X по
отношению к нескольким параметрам
h
i
, то уравнение (8.42) необходимо
составить и решить для каждого
h
i
.
Заметим, что методы
U - факторизации, как и QR - факторизации
дают в этом случае существенное сокращение вычислительных операций
за счет экономии на повторных разложениях той же матрицы
коэффициентов.
Метод присоединенных систем уравнений. На практике часто
требуется оценить чувствительность лишь отдельных компонент вектора
X , определяющих выходную функцию
. При этом требуется обычно