Касаева Т.В. и др. Статистика

Подождите немного. Документ загружается.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

Учреждение образования

«Витебский государственный технологический университет»

СТАТИСТИКА

Курс лекций

для студентов специальностей 1-25 01 08 «Бухгалтерский учет,

анализ и аудит», 1-25 01 07 «Экономика и управление на

предприятии», 1-26 02 03 «Маркетинг», 1-25 01 04 «Финансы и

кредит», 1-25 01 10 «Коммерческая деятельность»

Витебск

2010

УДК 31:65

ББК 60.6

К 28

Рецензенты :

Т. А. Сысоева – начальник отдела статистики г. Витебска Главного

статистического управления Витебской области

Н. И. Карташева – доцент кафедры экономики и менеджмента ВФ УО

ФПБ «МИТСО»

Рекомендовано в качестве пособия редакционно-издательским советом

УО «ВГТУ», протокол № 4

от 17 июня 2010

Касаева, Т. В.

К 28 Статистика : курс лекций / Т. В. Касаева, Е. Ю. Дулебо. – Витебск :

УО «ВГТУ», 2010. – 250 с.

ISBN

Пособие содержит методологию исчисления и методы

статистического анализа показателей, используемых в оценке

деятельности промышленных предприятий.

Пособие раскрывает все основные темы дисциплины в

соответствии с учебной программой курса «Статистика».

Рекомендуется для студентов специальностей «Бухгалтерский

учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии»,

«Маркетинг», «Финансы и кредит», «Коммерческая деятельность» всех

форм обучения.

УДК 31:658

ББК 60.6

К 28

ISBN

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 Предмет и метод статистики

1.1 История развития статистики как науки. Предмет статистики и её

теоретические основы

1.2 Основные понятия статистики

1.3 Статистическая методология

2 Статистическое наблюдение

2.1 Понятие статистического наблюдения и его основные задачи

2.2 Формы, виды и способы статистического наблюдения

2.3 План статистического наблюдения

2.3.1 Программно-методологические вопросы плана статистического

наблюдения

2.3.2 Организационные вопросы плана статистического наблюдения

2.4 Ошибки статистического наблюдения и методы контроля его

результатов

3 Сводка и группировка статистических данных

3.1 Понятие статистической сводки, ее содержание

3.2 Понятие и задачи группировок. Виды статистических группировок

3.3 Выбор группировочных признаков. Построение статистических

группировок

3.4 Метод вторичной группировки

3.5 Статистические ряды распределения, их графическое изображение

4 Система статистических показателей

4.1 Понятие статистического показателя. Классификация

статистических показателей

4.2 Абсолютные величины: их виды, способы получения и единицы

измерения

4.3 Относительные величины: их виды и формы выражения

5 Средние величины

5.1 Средняя величина, её сущность и значение. Условия типичности

средних величин

5.2 Основные виды средних величин и техника их расчета по

различным рядам распределения. Мажорантность средних величин

5.3 Свойства средней арифметической величины и их практическое

использование

5.4 Мода и медиана, способы их вычисления и сфера применения

6 Статистическое изучение вариации

6.1 Понятие вариации и необходимость её статистического изучения

6.2 Показатели вариации

6.2.1 Абсолютные показатели вариации

6.2.2 Относительные показатели вариации

6.3 Дисперсия, её виды и свойства

7 Выборочное наблюдение

7.1 Понятие выборочного наблюдения

7.2 Обобщающие характеристики генеральной и выборочной

совокупности

7.3 Виды, способы и методы отбора единиц из генеральной в

выборочную совокупность

7.4 Ошибки выборочного наблюдения

7.5 Определение численности выборки

7.6 Малая выборка и сфера ее применения

8 Статистическое изучение динамики социально-экономических

явлений

8.1 Ряды динамики, их виды и правила построения

8.2 Аналитические показатели ряда динамики

8.3 Средние показатели ряда динамики

101

8.4 Статистические методы выявления основной тенденции в развитии

явлений

104

8.4.1 Метод укрупнения интервалов

105

8.4.2 Метод скользящей средней

106

8.4.3 Метод приведения рядов динамики к единому основанию

107

8.4.4 Метод аналитического выравнивания рядов динамики

108

8.5 Сезонные колебания в рядах динамики и методы их измерения

113

8.6 Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики

115

9 Индексный метод в статистических исследованиях

118

9.1 Понятие индекса. Классификация индексов

118

9.2 Агрегатные индексы. Построение взаимосвязанных агрегатных

индексов

122

9.3 Средние индексы (средние арифметические и средние

гармонические индексы)

126

9.4 Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, с

постоянными и переменными весами

130

9.5 Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы

переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов)

133

9.6 Методология построения многофакторных индексов

137

9.7 Территориальные индексы и принципы их построения

139

10 Статистическое изучение связи социально-экономических

явлений

142

10.1 Виды и формы взаимосвязей между явлениями

142

10.2 Статистические методы изучения взаимосвязей

145

10.2.1 Метод сравнения параллельных рядов

145

10.2.2 Метод аналитических группировок

148

10.2.3 Графический метод

149

10.2.4 Балансовый метод

150

10.3 Дисперсионный анализ

151

10.4 Корреляционно-регрессионный анализ

152

10.5 Непараметрические методы оценки тесноты связи

160

10.6 Понятие множественной корреляции

162

11 Предмет метод и задачи социально-экономической статистики

164

11.1 Предмет социально-экономической статистики как

самостоятельной отрасли статистической науки

164

11.2 Задачи социально-экономической статистики

165

11.3 Система показателей социально-экономической статистики

166

11.4 Методология социально-экономической статистики

169

11.5 Важнейшие международные статистические стандарты, цели и

задачи их использования

170

12 Классификация субъектов рыночной экономики

172

12.1 Научные основы классификации субъектов рыночной экономики

172

12.2 Классификационные единицы Международной стандартной

отраслевой классификации видов экономической деятельности

173

12.3 Классификация рыночной экономики по секторам народного

хозяйства

177

12.4 Резидентский статус институциональных единиц секторной

классификации экономики

178

13 Система национальных счетов – метод социально-

экономической статистики

180

13.1 Система национальных счетов как метод системного исследования

экономики

180

13.2 Принципиальная схема кругооборота доходов и формирование

основных счетов национальной экономики

181

13.3 Методология разработки основных стандартных счетов

национальной экономики

184

14 Показатели производства товаров и услуг

187

14.1 Характеристика операций в системе рыночных отношений

187

14.2 Классификация налогов и цен в СНС

187

14.3 Формирование показателей счета производства продуктов и услуг

190

14.4 Валовой выпуск товаров и услуг и его оценка

191

14.5 Показатели ВДС и ВВП. Изучение динамики ВВП (ВДС)

194

15 Система показателей образования доходов

197

15.1 Образование первичных доходов в сфере производства товаров и

услуг

197

15.2 Ресурсные показатели счета образования доходов

198

15.3 Методология разработки счета образования доходов

199

16 Система показателей распределения и перераспределения

доходов

201

16.1 Показатели первичного распределения доходов на уровне

национальной экономики. Состав доходов от собственности

201

16.2 Разработка счета распределения первичных доходов

202

16.3 Показатели перераспределения (вторичного распределения)

доходов. Состав текущих трансфертов

204

16.4 Разработка счета вторичного распределения доходов

205

17 Система показателей использования доходов

208

17.1 Показатели конечного национального потребления

208

17.2 Разработка счета использования располагаемого дохода.

Показатели валового и чистого национального сбережения

209

17.3 Счет товаров и услуг. Определение ВВП методом конечного

использования

212

18 Показатели операций с капиталом

214

18.1 Статистическая методология определения состава капитало-

образования по видам средств производства и видам экономической

деятельности

214

18.2 Счет операций с капиталом как источник информации о

капиталообразовании

216

19 Статистика национального богатства

219

19.1 Элементы национального богатства и его современная

классификация

219

19.2 Методы определения чистых активов экономики (национального

богатства). Баланс активов и пассивов

222

19.3 Анализ изменений национального богатства

223

20 Статистика населения и трудовых ресурсов

224

20.1 Статистическое изучение состава и структуры населения

224

20.2 Текущий и моментный учет населения

225

20.3 Статистические показатели состава, структуры и

использования трудовых ресурсов. Статистическое изучение

уровня и динамики безработицы

227

20.4 Баланс трудовых ресурсов

228

21 Статистика эффективности функционирования экономики

230

21.1 Понятие эффективности общественного производства

230

21.2Система обобщающих показателей эффективности общественного

производства

231

21.3 Частные показатели эффективности общественного производства

233

21.3.1 Частные показатели использования живого труда

233

21.3.2 Частные показатели использования средств труда

234

22 Статистика уровня жизни населения

235

22.1 Понятие уровня жизни населения. Система показателей уровня

жизни

237

22.2 Доходы населения в системе показателей уровня жизни

239

22.3 Статистика потребления населением материальных благ и услуг

241

22.4 Отражение важнейших показателей социальной статистики в

СНС

244

Литература

246

ВВЕДЕНИЕ

Принципиально новые направления развития экономики страны

и международного сотрудничества требуют совершенствования

методологии исчисления статистических показателей, разработки и

применения новых показателей для оценки ранее не отражаемых в

статистике процессов, таких как, например, показателей инноваций,

показателей финансового состояния субъектов хозяйствования,

макроэкономических показателей, характеризующих отдельные стадии

общественного воспроизводства и результаты экономического

взаимодействия страны с внешним миром.

В процессе изучения курса «Статистика» перед студентами

ставится задача изучения роли статистики в системе общественных

наук, содержания основных категорий статистической науки и этапов

статистического исследования, статистических методов изучения

социально-экономических явлений, принципов построения системы

национального счетоводства по стандартной методологии ООН и ее

применения в практической работе органов статистики Республики

Беларусь, системы статистических показателей, характеризующих

макроэкономическое положение государства.

Данный курс лекций призван оказать помощь изучающим

дисциплину «Статистика» в усвоении методологии исчисления

важнейших статистических показателей, статистических приемов и

методов их применения для выявления взаимосвязей, тенденций и

закономерностей изменения изучаемых явлений.

Учебное пособие составлено таким образом, чтобы его можно

было использовать при изучении двух разделов дисциплины: «Теории

статистики» и «Социально-экономической статистики»

Содержание курса лекций соответствует типовой программе

курса «Статистика» для студентов, обучающихся по специальностям

«Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на

предприятии», «Маркетинг», «Финансы и кредит», «Коммерческая

деятельность». Для лучшего усвоения курса в учебном пособии

приведены примеры расчета основных показателей и их анализа. В

примерах использованы условные данные.

1 ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ

1.1. История развития статистики как науки. Предмет статистики

и её теоретические основы.

1.2 . Основные понятия статистики.

1.3. Статистическая методология.

1.1 История развития статистики как науки. Предмет

статистики и её теоретические основы

«Статистика» – термин, происхождение которого связывают с

латинскими «Status» – состояние, положение вещей (позже

политическое состояние); «Stato» – государство. Дальнейшее развитие

этих терминов: «statista» – люди, которые занимались государственной

деятельностью − и «statistica» – термин, который применил немецкий

ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году вместо названия преподаваемого

им курса «Государствоведение».

В настоящее время термин «статистика» многозначен:

- во-первых, под статистикой понимают совокупность сведений,

фактов о явлениях и процессах в жизни общества (например, статистика

рождаемости, статистика уровня жизни, статистика численности

студентов и т.п.). Эти данные публикуются в специальных сборниках;

- во-вторых, статистика – это практическая деятельность людей

по сбору, обработке и анализу массовых данных, относящихся к

определенным сферам общественной жизни. (В этом смысле речь идет

об органах государственной и ведомственной статистики.

Государственная статистика – Национальный статистический комитет и

территориальные органы. Ведомственная – статистические отделы на

предприятиях, в концернах, министерствах и т.д.);

- в-третьих, в математической науке (в математической

статистике) термин статистика употребляется как параметр ряда

случайных величин, получаемых по определенному алгоритму из

результатов индивидуальных наблюдений (например, средняя

арифметическая величина, мода и т.д. либо статистические критерии: t-

критерий, F-критерий и т.д.);

- наконец, в-четвертых, под статистикой понимают науку,

изучающую количественную сторону массовых общественных явлений

и их закономерностей. (Это особая отрасль общественных наук,

которая разрабатывает теоретические положения, методы,

используемые затем в статистической практике).

Статистика возникла в глубокой древности исходя из

практических потребностей людей. Первые статистические операции

относят к Древнему Риму, Древнему Китаю. Они носили простой, порой

примитивный характер.

Например, переписи в Древнем Риме (еще в 5 веке до н.э.). В

назначенный день свободные граждане Рима должны были явиться на

Марсово поле и сообщить требуемые сведения о себе и своих доходах,

необходимые для реализации налоговой политики государства.

В Германии инвентарии Карла Великого, которые состояли из

описи королевских имений.

В России при Дмитрии Донском были проведены 2 переписи

населения, способного носить оружие и т.д.

Развитие статистики как науки шло одновременно по 2-м

направлениям. Первое направление – «государствоведение»

(описательная школа статистики) – появилось в Германии в 17 веке. Его

основные представители:

- Герман Конринг (1606 – 1681) – ввел преподавание дисциплины

«Государствоведение» в университетах (в 1666г.)

- Готфрид Ахенваль (1719 – 1772) – ввел термин «Статистика» (в

1746г.)

- российские ученые Кирилов Иван Кириллович, Татищев

Василий Никитич, Ломоносов Михаил Васильевич, Герман Карл

Федорович и др.

Представители «государствоведения» считали своей основной

задачей описание государства, его достопримечательностей:

территории, населения, климата, политического устройства,

благосостояния граждан, вероисповедания и т.п. (изобретали системы

описания государства).

Второе направление – «политическая арифметика» – развивалось

одновременно с первым в Англии. Его основателем был Уильям Петти

(1623 – 1687) – известный политэконом. Его работа «Политическая

арифметика» была написана в 1671 – 1976 г.г., но опубликована уже

после его смерти. У.Петти интересовался закономерностями

общественной и экономической жизни. Он первым попытался оценить

национальное богатство и национальный доход страны. Джон Граунт

(1620 – 1674) – друг и соратник У.Петти. Занимался вопросами

демографии, первым составил таблицу смертности и рассчитал кривую

дожития.

Основная заслуга политических арифметиков:

-использование массовых данных для установления

закономерностей;

- использование группировок, средних и относительных величин;

- исследование взаимосвязи явлений и т.д.

Государствоведение и политическая арифметика не дошли до

создания теории статистики. Однако в результате их синтеза родилась

статистика как наука. Большинство исследователей считают, что от

политической арифметики она взяла больше, так как и современная

статистика призвана выявлять закономерности в исследуемых явлениях

и процессах.

Несмотря на то, что государствоведение и политическая

арифметика развивались каждая своим путем, предмет исследования у

них был общий – общество (государство), а также происходящие в нем

массовые явления и процессы.

Первым создателем теории статистики считался известный

бельгийский ученый, математик по образованию Адольф Кетле (1796 –

1874), который много лет возглавлял национальную статистику

Бельгии. Он первым дал определение ее как орудия социального

познания.

Современная трактовка предмета статистики следует из

определения статистики.

Статистика – общественная наука, изучающая количественную

сторону качественно определенных массовых социально-

экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных

условиях места и времени.

Т.е. предмет статистики – количественная сторона качественно

определенных массовых социально-экономических явлений и

закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Это определение позволяет выделить следующие основные черты

предмета статистики:

а)статистика изучает массовые общественные явления

(численность населения, объем промышленной продукции), т.е. явления

состоящие из множества фактов, обладающих различными признаками;

б)статистика изучает общественные социальные и экономические

явления и дает количественное, цифровое освещение общественных

явлений;

в) статистика изучает количественную сторону общественных

явлений в неразрывной связи с их качественной стороной (наблюдает

процесс перехода количественных изменений в качественные);

г) статистика изучает количественную сторону общественных

явлений в конкретных условиях места и времени (численность

населения по областям РБ в 2009 году; динамика занятости населения

по секторам национальной экономики и т.д.), т.е. характеризует явления

и процессы в конкретных пространственных и временных границах;

д)статистика изучает количественные связи между

общественными явлениями с помощью специальной методологии

(методов сбора, обработки и анализа данных), которые, в свою очередь,

широко используются в гуманитарных и естественных науках.

Статистика считается многоотраслевой наукой, т.е. включает в

себя систему научных дисциплин:

- теория статистики;

- экономическая статистика (национальная экономика в целом);