250
Глава
if)
Следующим шагом в усовершенствовании решеточных моде-
лей является
учет
локальных различий в связности пор в реальных
системах, в которых каждый элемент связан с соседними неоди-
наковым числом связей-горл. Фрагмент двухмерного аналог такой
решетки показан на рис. 10.21. Иначе говоря, решеточные модели
с переменным Z точнее отражали бы характер связи пор в этих
системах. Этому требованию отвечают так называемые дискримина-
ционные
решетки [18], в которых по определенному закону убира-
ется часть связей, а оставшиеся связи образуют некоторое распре-
деление Z Степень дискриминации отразится на среднем значении
Z,
а распределение Z вокруг этого среднего значения может быть
выражено одним из известных распределений, например, простей-
шим
из них — гауссовым. Труднее обратная задача нахождения
раагредсления Z для данного пористого тела. Возможно, что по-
лезным окажется указанный выше метод математического модели-
рования,
который прямо приводит к определенному распределе-
нию
связей — окон для разных значений пористости. Однако остает-
ся
открытым вопрос, насколько такое статистическое распределе-
ние
близко к реальному даже при одинаковых значениях с.
В приложении к пористым телам важнейшее значение имеет
не
только количество, по и качество узлов и связей в решетках,
т.е. размеры тех и
других.
Более того, именно эта характеристика
решеток и яашется целью при изучении текстуры пористых тел.
Иначе
говоря, конечная цель такого изучения состоит в получе-
нии
решеточной модели данного пористого тела, которая прибли-
зительно отражает как связность его элементов, так и их геометри-
ческую характеристику, т.е. их форму и размер.
Пока
такая задача
решена только в отдельных се фрагментах, как
будет
видно из после-
дующих
двух
глав.
Более продвинуто решение прямой задачи — для конкретной,
наперед заданной решетки рассчитывается изотерма адсорбции и ка-
гошярной
конденсации
или изотер-
ма интрузии несмачивающей жид-
кости.
Формирование такой решет-
31 5/\ 4TV л ки производится с помощью ЭВМ,
в
общих чертах — следующим обра-
зом.
Сначала выбирается размер ре-
Рис. 10.21. Фрагмент двухмерной реше-
точной модели с разным числом свя-
зей на один узел.
Число связей указано цифрами.
Моделирование
пористых
материсиов
251
щетки.
Этот размер имеет существенное значение, поскольку про-
цессы, моделируемые на такой решетке, имеют статистико-вероят-
ностный
характер, для обеспечения которого требуется достаточно
большое число элементов. Считается достаточным число элементов
и'л ребре решетки порядка 100 единиц, т.е. общее число элементов в
фехмерной решетке составляет один миллион. Таковое вполне дос-
тупно современным ЭВМ. Возникает вопрос, соответствует ли оно
числу в реальных системах? В ряде случаев на этот вопрос можно
ответить утвердительно. Действительно, многие пористые тела име-
ют размер первичных элементов порядка десятков нанометров, вто-
ричных элементов (зерен, гранул) от долей мм до нескольких мм.
Т;ж. гранула сажи Сферон-6 имеет диаметр 0,1 мм. Удельной поверх-
ности сажи 125 м /г отвечает размер первичных частиц 30 им, т.е.
объем каждой частицы 15
•
10~
18
см
3
и ее масса 30
•
10~
18
г. При кажу-
щейся
плотности [ранулы 0,6 г/см
3
се масса 0,3
•
10"
6
г. Отсюда чис-
ло первичных частиц п грануле 0,3- 1О~*УЗО- Ю"
1
* -10- 10
9
. Таким
образом, действительное число частиц в
гратгулах
этой сажи поряд-
ка
10 миллиардов безусловно обеспечивает статистико-вероятност-
ный
характер происходящих в них процессов. Решеточная модель
гранулы, состоящая из миллиона элементов, намного меньше, по
и
она обеспечивает достаточную точность описания и излишнее се
увеличение потребует значительного роста ресурсов ЭВМ.
Во многих случаях число хтементов может оказаться значитель-
но
меньшим и недостаточным для образования представительной
решетки. В гак называемых пали модальных
структурах
первичные эле-
менты образу
к
л-
агрегаты {первичная пористая структура); проме-
жутки
между
агрегатами образую! вторичную пористую
структуру
с
более широкими порами (бимодальная структура).
Агрегаты,
в свою
очередь,
могут
формировать более крупные образования, промежутки
между
которыми
дают
третич!гую
структуру
и т.д. Пример бимодаль-
ной
структуры ;иш силикагеля показан на рис. 9.3, б. Ясно, что для
гранулы с бимодальным и полимодальным распределением невоз-
можно построить одну единственную решетку. Модель такой грану-
лы должна состоять из комбинации решеток разного размера. Ско-
рее всего, число
JJICMCHTOB
В каждой решетке может оказаться не-
достаточным, чтобы использовать статистико-вероятностное описа-
ние
какого-либо конкретного процесса и в этом
случае
исследова-
теля
ждут
значительные, пока еще не преодоленные трудности.
В том
еггучае,
если структура зерна мономодальна, после на-
значения
числа элементов решетки и выбора их формы произво-
дится их качественная идентификация. Каждому элементу решетки
присваивается номер, задается интервал изменения размеров узлов