Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов

Подождите немного. Документ загружается.

100 Компьютерная обработка данных для психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

101

102 Компьютерная обработка данных для психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

103

104

Компьютерная обработка данных для психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

105

106

Компьютерная обработка данных для психологов

соответствуют значениям главного фактора, а строки (испытуемые) —

значениям второстепенного фактора. Для расчета критерия можно

использовать только интервальные и ранговые данные.

Приведем пример. Цель проводимого гипотетического исследования —

выявление различий в представлениях мужчин- и женщин-руководи-

телей о выраженности маскулинных и феминных качеств в личности

идеального «хорошего руководителя» (включая аутостереотип). Иссле-

дование проводилось с помощью оценочной шкалы андрогинии BSRI

Сандры Бем. После подсчета описательных статистик (см. выше) вы-

яснилось, что у мужчин по одной из шкал BSRI, «феминность» в оцен-

ках всех трех сравниваемых объектов («хороший руководитель—муж-

чина», «хороший руководитель—женщина», «я сам как руководитель»),

отсутствуют какие-либо яркие и явные отличия. Возникло предполо-

жение, что для испытуемых-мужчин оценка феминных качеств явля-

ется слишком трудной задачей, и при оценивании самых разных объек-

тов они приписывают им женские качества наугад. Для проверки

предположения был использован двухфакторный непараметрический

дисперсионный анализ с применением критерия Фридмана.

Сначала в общей таблице данных с помощью процедуры сортировки

(описана выше) были отобраны только испытуемые-мужчины (то есть

был задан фоновый, второстепенный фактор). Далее из всего масси-

ва изучаемых переменных были отобраны только три (см. рис. 48),

отражающие оценки различных объектов испытуемыми-мужчинами

по параметру феминности (то есть был задан главный фактор). В ка-

честве конкретных методов анализа достоверности различий были

выбраны критерии Фридмана и Кендалла (см. рис. 48). По критерию

Фридмана была выявлена высокая достоверность в подсчитанном

различии (Asymp. Sig. = 0,003) между оценками трех объектов по па-

раметру феминности. Таким образом, предположение о том, что оцен-

ки мужчин (пол — фоновый фактор), данные различным объектам

по феминным качествам (главный фактор), являются случайными (не

отличающимися друг от друга), не подтвердилось. Мужчины явля-

ются «компетентными» экспертами в оценке феминных качеств раз-

личных объектов, несмотря на отсутствие наглядных отличий в опи-

сательных статистиках.

W-критерий Кендалла (Kendall's W) аналогичен критерию Фридма-

на, но кроме расчета непосредственно критерия Фридмана он

Глава 3. Анализ данных в SPSS 107

108

Компьютерная обработка данных для психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

109