Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов

Подождите немного. Документ загружается.

Компьютерная обработка данных для психологов

возможность оперативно разделить испытуемых на требуемое коли-

чество групп на основе любой из данных переменных.

Данная операция позволяет автоматически разбить континуальные

числовые данные на заданное количество дискретных категорий.

В основе процедуры категоризации лежит процентильная шкала. По

умолчанию в программе принята категоризация на 4 группы (Number

of categories), то есть используется квартильная мера. Напомним,

что квартили представляют собой значения, которые делят выбор-

ку на четыре равные части. Это означает, что результаты испытуе-

мых по изучаемой переменной, отнесенные к первой категории, во-

первых, составляют ровно 25% от всех полученных значений,

а во-вторых, являются наименьшими в изучаемой выборке.

Последовательность действий при создании категорий следующая:

1. Щелкнув мышью по строке Categorize Variables... (Создать катего-

рии) вы раскроете окно создания категорий (рис. 30).

Рис. 30. Окно создания категорий

В окне создания категорий прежде всего нужно выбрать одну или

несколько переменных, требующих категоризации. С помощью

кнопки-указателя (с треугольником) переместите выбранные пере-

менные в подокно Create Categories (Создать категории).

2. При необходимости можно изменить число выделяемых категорий,

напечатав нужную цифру в соответствующем подокне (Number of

categories). Для завершения процедуры категоризации нажмите на

кнопку ОК.

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

После этого программа автоматически создаст в файле данных но-

вые переменные, содержащие категории, которые далее могут быть

названы и отредактированы (см. пример на рис. 31). Для каждой за-

данной в подокне Create Categories (Создать категории) переменной

будет создана новая переменная. Необходимо учитывать, что после

проведения процедуры категоризации размер файла данных значи-

тельно увеличится.

На рис. 31 дан пример результата категоризации переменной q4 (од-

ноименная шкала теста 16 PF*) сначала на 4, а потом на 10 катего-

рий. В основе первой категоризации лежит квартальная мера, в ос-

нове второй — децильная.

Для практического использования результатов, полученных по шкале

Q4 («расслабленность — напряженность») теста Кеттелла 16 PF, разу-

меется, удобнее всего квартильная категоризация. В результате подоб-

ной категоризации всех испытуемых можно разделить на 4 равные груп-

пы, причем в первую войдут имеющие наиболее выраженную

расслабленность, во вторую — имеющие расслабленность выше сред-

него уровня (в пределах изучаемой группы), в третью — имеющие на-

пряженность выше среднего уровня, в четвертую — имеющие наибо-

лее высокую в данной группе напряженность и фрустрированность.

Таким образом, получается простая и удобная типология для исполь-

зования в практической работе психолога с конкретными группами.

* Капустина А. Н. Многофакторная личностная методика Р. Кеттелла. СПб., «Речь», 2001.

Компьютерная обработка данных для психологов

Из своего опыта работы автор сделал вывод, что для составления раз-

личного рода рейтингов и экспресс-типологий наиболее удобно де-

ление испытуемых на три категории (с использованием терцильной

меры), в первую из которых попадают испытуемые с «низкими» для

данной группы результатами, во вторую — со «средними», в третью —

с «высокими». При этом необходимо помнить, что данные оценки

(низкие, средние и высокие) являются не абсолютными, а относи-

тельными, имеющими смысл только внутри изучаемой группы и да-

ющими возможность сравнить испытуемых друг с другом.

ОБЗОР СТАТИСТИЧЕСКИХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ

ПРОГРАММЫ SPSS

Выбрав опцию Analyze (Анализ) в строке главного меню SPSS

(рис. 32), вы получаете доступ ко всем статистическим операциям

SPSS. Статистические возможности программы поистине огромны

(ниже они будут кратко описаны), но, так как данное руководство

предназначено в первую очередь для студентов, аспирантов и психо-

логов-практиков, далее будут подробно рассмотрены лишь некото-

Глава 3

АНАЛИЗ

ДАННЫХ В SPSS

64 Компьютерная обработка данных для психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

Компьютерная обработка данных для психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

68 Компьютерная обработка данных для психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

Меры центральной тенденции

Операция включает в себя расчет среднего арифметического (Mean),

медианы (Median), моды (Mode) и суммы значений по столбцу (Sum).

Меры рассеяния

Позволяет вычислить стандартное отклонение (Std. deviation),

дисперсию (Variance), размах (Range), минимальное значение пере-

менной (Minimum), максимальное значение переменной (Maximum),

стандартную ошибку средней (S. Е. mean).

Особенности распределения

Включает в себя вычисление асимметрии (Skewness) и эксцесса

(Kurtosis).

После того как вы указали все интересующие вас статистики, на-

жмите на кнопку Continue (Продолжить) и вернитесь в окно

Frequencies.

3. Нажав в окне Frequencies кнопку Charts... (Диаграммы), вы вызо-

вете подокно создания диаграмм (Frequencies: Charts). Установив

соответствующий флажок в данном окне, вы можете выбрать со-

здание диаграмм трех типов (Chart Туре): а) столбиковые (Ваг

Charts); б) круговые (Pie Charts); в) гистограммы (Histograms). Если

вы выбрали столбиковые или круговые диаграммы, то ниже (Chart

Values), установив соответствующий флажок, вы можете установить

в качестве отображаемых на диаграмме значений частоты

(Frequencies) или проценты (Percentages). Если вы выбрали созда-

ние гистограммы, то с помощью соответствующего флажка (with

normal curve) вы сможете наложить на изображение кривую нор-

мального распределения. Данная операция очень удобна для ви-

зуальной экспресс-оценки соответствия полученных вами данных

нормальному распределению.

Обратите внимание, что в подокне создания диаграмм по умолча-

нию стоит флажок, блокирующий создание диаграмм (None). Это

не случайно! Дело в том, что создаваемая программой графика в не-

сколько раз увеличивает размер файла с результатами расчетов

(SPSS Output) и требует больших объемов как оперативной, так и

дисковой памяти компьютера. Владельцам маломощных компью-

теров вообще не рекомендуется использовать очень много диаграмм,

т. к. это может привести к зависанию программы и потере данных.