В настоящее время имеется обширная литература по цифровой
обработке изображений. Большинство решаемых современной метео-
рологи
его используются черно-белые полутоновые изо-
бражени
интенс
иной
Δλ
. Очевидно, что подобные изображения
можно описа
вности излучения в зависимости от параметров х и у, однозначно
определяющи каждой точки. При рассмотре
кационных и ункция В(х,у) будет описыват
венное
предпочтитель ажения, п
ставленные в цифровом виде, т. е. в виде матрицы. Каждая такая мат-
твует прямоугольник, определяемый не-
равенс
изображение мало
отлича
допустить достаточно большое количество уровней квантова-
ния. Частным случаем квантования является двоичное изображение, в
ей задач по анализу видеоданных отличается от традиционных
задач обработки изображений. Эти отличия приводят к необходимости
разработки методов и алгоритмов анализа применительно к метеоро-
логической информации, при этом традиционные методы цифровой
обработки используются как вспомогательные.
Под изображением будем понимать зафиксированное на каком-
либо носителе отображение пространственного распределения собст-
венного или отраженного излучения некоторого сюжета. В дистанци-
онных методах зондирования системы «подстилающая поверхность–
атмосфера» чаще вс
я, отображающие пространственное распределение излучения,
ивность которого регистрируется внутри некоторого спектраль-
ного интервала шир
ть одной функцией В(х, у), отображающей изменения ин-
тенси
х положение нии радиоло-
зображений ф ь пространст-
распределение отражаемости. Значение функции В(х,у), описы-
вающей изображение в некоторой точке, будем называть яркостью
изображения в этой точке.
При интерпретации метеорологической видеоинформации
но использовать дискретизованные изобр ред-
рица с действительными, неотрицательными элементами является
цифровым представлением изображения. Пусть для каждой пары (i, j),
где 1 < i < M, 1 < j < N, сущес
твами i – 1 < x < i , j – 1 < у < j. Тогда можно считать, что каж-
дой матрице B размерности M×N
соответствует изображение, значения
яркости которого в квадрате b
ij
равны постоянной величине a
ij
для
каждой пары (i, j). Построенное таким образом изображение называет-
ся дискретным. Естественно, что каждое исходное
ется от дискретного изображения размерности M×N лишь при
достаточно больших значениях N и M.
При цифровой обработке изображений считается, что функция
В(х,у) может принимать только конечное количество значений, т. е.
сигнал, соответствующий изображению, квантуется. Можно показать,
что исходное изображение практически не отличается от квантованно-
го, если
283