32
Среди ряда технических характеристик, определяющих свойства ЭВМ и
ВС, для большинства главной является производительность (вычислительная
мощность). Основными направлениями достижения высокой
производительности являются: повышение быстродействия входящих в состав
системы модулей; усиление эффективности процесса обмена данными между
модулями системы, а также между модулями и внешней средой; организация
параллельной работы модулей как в процессе
обработки данных, так и при их
вводе и выводе конечных результатов.
Среди ряда критериев, используемых при классификации современных
ЭВМ и ВС, важнейшими являются: типы потенциально решаемых на ЭВМ и
ВС задач и их вычислительные возможности. В соответствии с типом
решаемых задач ЭВМ и ВС подразделяются на универсальные и
специализированные.
Универсальные
ЭВМ и ВС ориентированы для решения широкого круга
задач, встречающихся в различных областях человеческой деятельности. Для
них характерны высокая производительность, широкий диапазон
представления данных, высокая точность вычислений, возможность обработки
данных по любым алгоритмам, развитая структура системы ввода-вывода для
подключения широко спектра внешних устройств.
Специализированные ЭВМ и ВС применяются как при
выполнении
разнообразных узкоспециализированных задач, так и при реализации
определенных видов функций; подобная специализация позволяет упростить
структуру устройств и понизить их стоимость. Они широко используются в
военной, аэрокосмической, телекоммуникационной и других отраслях, когда
важную роль играют существенные ограничения по массе, размерам,
потребляемой электроэнергии. Значительно применение однокристальных
ЭВМ в качестве микроконтроллеров при
управлении техпроцессами.
Перспективным направлением развития специализированных ЭВМ и ВС
является использование нейросетевых технологий при создании
интеллектуальных систем. Нейросетевые системы, реализованные в виде
специализированных плат расширения, называют нейроускорителями.
Системы, реализованные в виде функционально законченных
специализированных вычислительных устройств, называют
нейрокомпьютерами. Элементной базой перспективных нейровычислителей
служат: нейрочипы, представляющие собой процессорные матрицы
(систолические процессоры)
на основе RISC–процессоров, встраиваемые
микроконтроллеры, программируемая логика, транспьютеры (транспьютер –
микросхема, содержащая процессор, средства межпроцессорной связи,
собственное ОЗУ и средства доступа к ВЗУ), цифровые сигнальные
процессоры. Эффективное применение нейрокомпьютеров характерно, в
частности, для случаев, требующих резкого сокращения времени обработки