Кроме того, начальные параметры любых механических сис-
тем невозможно фиксировать с абсолютной точностью,
поэтом!
точность предсказания со временем уменьшается. Для
каждо(
механической системы существует некоторое критическое время
начиная с которого невозможно точно предсказать ее поведение.
Несомненно, что лапласовский детерминизм с
определенно!
степенью точности
отражает
реальное движение тел, и в этом
от-
ношении его нельзя считать ложным. Но мы должны признать
что жесткий механический детерминизм очень сильно
огрубляе
-
реальные природные
процессы.
Реальная действительность на-
много разнообразнее, а жесткий детерминизм отражает
липл
отдельные ее стороны. Мы должны постоянно помнить об
это\
и не допускать абсолютизации классического детерминизма.
В середине
XIX
в. в физике были сформулированы законы,]
предсказания которых не являются определенными, а
только!
вероятными. Они получили название статистических законов. \
Представление о законах и закономерностях особого типа, в|
которых связи между величинами, входящими в теорию, неод-
нозначны, впервые ввел Максвелл в 1859 г. при построении ста-
тистической механики — первой фундаментальной теории но]
го типа. Он первым понял, что при рассмотрении систем, со-
стоящих из огромного числа частиц (в данном случае —
молеку-
лы газа в сосуде), нужно ставить задачу иначе, чем в механике
Ньютона. Для этого Максвелл ввел в физику понятие вероятно-
сти,
выработанное ранее математиками при анализе
случайных]
явлений, в частности азартных игр.
При бросании игральной кости, как мы знаем, может
выпастьв
любое число очков от I до 6. Предсказать, какое число очком
выпадет при данном броске
кости,
нельзя. Мы
можем
подсчи-г
тать лишь вероятность выпадения любого числа очков. В дан-
ном случае она будет равна 1/6. Эта вероятность имеет объек-
тивный характер, так как выражает объективные отношения ре-
альности. Действительно, если мы бросим кость, какая-то сто-
рона с определенным числом очков выпадет обязательно. Это та-
кая же строгая причинно-следственная связь, как и та, что от-
ражается динамическими законами, но она имеет другую форму,
так как показывает вероятность, а не однозначность события.
Проблема в том, что для обнаружения такого рода закономер-
ностей обычно требуется не единичное событие, а никл подобных
событий. В данном случае мы можем получить статистические
средние значения. Так, если бросить кость 300 раз, то среднее чис-
ло выпадения любого значения будет равно 300 х 1/6 •* 50 раз.
160
При этом совершенно безразлично, бросать одну и ту же кость
или одновременно бросить 300 одинаковых костей.
Во время обоснования статистической механики многочислен-
ные физические и химические опыты показали, что в принципе
невозможно не только проследить изменения импульса или по-
ложения одной молекулы газа на протяжении большого интер-
вала времени, но и точно определить импульсы и координаты
всех молекул газа в данный момент времени (достаточно вспом-
нить,
броуновское движение). Ведь число молекул или атомов в
любом макроскопическом теле огромно. Из условий, в которых
находится газ (определенная температура, объем, давление и
т.д.), не вытекают с необходимостью определенные значения
импульсов и координат молекул. Поэтому их следует рассматри-
вать как случайные величины, которые могут принимать раз-
личные значения.
Несомненно, что поведение молекул газа в сосуде гораздо
сложнее брошенной кости. Но и здесь можно обнаружить опре-
деленные количественные закономерности, позволяющие вычис-
лить статистические средние значения. Только для этого нужно
ставить задачу так же, как в теории игр, а не как в классической
механике. Нужно отказаться, например, от неразрешимой зада-
чи определения точного значения импульса молекулы в данный
момент, а пытаться найти вероятность определенного значения
этого импульса.
Максвеллу удалось решить эту задачу. Статистический закон
распределения
молекул,
по импульсам оказался несложным. Но
главная заслуга ученого состояла не в решении, а в самой по-
станове новой проблемы. Он ясно осознал, что случайное пове-
дение отдельных молекул подчинено определенному статистиче-
скому
(вероятностному)
закону.
Другими статистическими теориями являются: статистическая
теория неравновесных процессов, электронная теория, квантовая
электродинамика.
Статистические законы, в отличие от динамических законов,
отражают однозначную связь не физических величин, а стати-
стическое распределение этих величин. Результат, изменение со-
стояния, которое определяется на основе соответствующих урав-
нений, также выражается не значениями физических величин, а
вероятностями этих значений внутри заданных интервалов. Но это
такой же однозначный результат, как и в динамических теориях.
Ведь статистические теории, как и динамические теории, выра-
жают необходимые связи в природе, а они не могут быть выра-