Голєв С.В. Математичні методи в психології. Програма курсу

Подождите немного. Документ загружается.

ВІДКРИТИЙ МІЖНАРОДНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

РОЗВИТКУ ЛЮДИНИ "УКРАЇНА"

ХЕРСОНСЬКА ФІЛІЯ

КАФЕДРА ПСИХОЛОГІЇ

С.В. ГОЛЄВ

МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ

В ПСИХОЛОГІЇ

Навчально-методичний комплекс

навчальної дисципліни

для студентів спеціальності

6.040100 - психологія

Херсон - 2004

Розглянуто та схвалено на засіданні кафедри психології

(Протокол від 25.12.2003 р. №5)

Укладач: ад"юнкт-професор психології ГОЛЄВ С.В.

Навчально-методичний комплекс навчальної дисципліни

"Математичні методи в психології" для студентів спеціальності 6.040100

- психологія. Укл. ГОЛЄВ С.В., - Херсон: ВМУРоЛ "Україна"

Херсонська філія, 2004, - 40 с.

людини "Україна" (ВМУРоЛ ХФ), 2004

ЗМІСТ

I. Пояснювальна записка 4

II. Тематичний план 5

III. Навчальна програма 6

IV. Список рекомендованої літератури 10

V. Плани практичних занять 19

VI. Методичні рекомендації студентам по вивченню

навчальної дисципліни та організації самостійної

роботи 27

VII. Тематика контрольних робіт з дисципліни 31

VIII. Екзаменаційні питанні 33

IX. Словник з курсу 36

1. ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА

Мета вивчення дисципліни "Математичні методи в

психології" - забезпечити успішну та кваліфіковану можливість

студентам проводити психологічні експериментальні дослідження

на основі вивчення методів первинної і вторинної математичної

обробки даних.

Використання вимірів у психології дозволяє робити аналіз

психологічних властивостей, здібностей, емоційних особливостей,

поведінкових актів як окремих особистостей, так і груп при

вивченні їх на кількісному і якісному рівні. Крім того, виміри

дають можливість визначати місце людини в тій чи іншій групі, а

також на підставі наукового підходу робити прогноз успішності їх

адаптації до тієї чи іншої діяльності.

Названа мета зумовила структуру та зміст навчальної

програми, у якій основне місце займає: вивчення основних понять

використовуваних в обробці психологічних даних; виявлення

розходжень у рівні досліджуваної ознаки; оцінка вірогідності

зрушення в значеннях досліджуваної ознаки; виявлення

розходжень у розподілі ознаки; метод рангової кореляції;

дисперсійний і факторний аналіз.

Вивчення цієї дисципліни сприятиме реалізації практичної

спрямованості підготовки психологів з забезпечення ними

психологічної допомоги людям у вирішені різноманітних проблем

життєдіяльності в складних економічних, політичних, соціально-

психологічних умовах перехідного періоду розвитку України.

11. ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН

№

Назва теми

Лекції

Практичні

заняття

Самостійн

робота

Усього

1 2

3 4

5 6

і. Математичні методи в психології: загальна харак-

теристика курсу

2 4

Основні поняття, використовувані в математичній

обробці психологічних даних.

2 2 4

Методи первинної статистичної обробки

результатів психологічного експерименту.

4 4

Виявлення розходжень у рівні досліджуваної

ознаки.

2 4 2

Оцінка вірогідності зрушення в значеннях

досліджуваної ознаки.

Виявлення розходжень у розподілі ознаки.

4 4

Багатофункціональні статистичні критерії. 2 4

8. Методи рангової кореляції. 2 4

Дисперсійний аналіз.

2 2

Дисперсійний двохфакторний аналіз. 2 2

Поняття про факторний аналіз як метод

статистичної обробки.

2 4

Способи табличного і графічного представлення

результатів

2 2

Разом

34 ЗО

Підсумковий контроль - іспит

111. НАВЧАЛЬНА ПРОГРАМА

Тема 1. Математичні методи в психології: загальна

характеристика курсу

Предмет курсу. Задачі курсу. Поняття про методи первинної і

вторинної обробки результатів експерименту. Поняття про

психометрію як особливу область психодіагностики. Задачі

психометрії. Особливості вимірів у психології.

Характеристика психологічних якостей: якісні, кількісні,

дискретні, континуальні. Способи зменшення помилок при

використанні суб'єктивних методів психологічних вимірів у

психод іагности ці.

Тема 2. Основні поняття, використовувані в математичної

обробці психологічних даних

Ознаки і перемінні. Шкали вимірів. Порядкова шкала.

Інтервальна шкала. Шкала рівних відносин. Розподіл ознаки.

Параметри розподілу. Статистичні гіпотези. Нульові й

альтернативні гіпотези. Спрямовані і ненаправлені гіпотези.

Статистичні критерії. Параметричні і непараметричні критерії.

Рівні статистичної значимості. Потужність критеріїв. Класифікація

задач і методів рішення. Ухвалення рішення про вибір методу

математичної обробки. Латинські і грецькі позначення

математичної статистики.

Тема 3. Методи первинної статистичної обробки

результатів психологічного експерименту

Загальне представлення про методи статистичного аналізу

експериментальне даних, призначення цих методів. Розподіл

статистичних методів на первинні і вторинні. Основні показники,

одержувані в результаті первинної обробки експериментальних

даних. Обчислення середньої арифметичної. Визначення дисперсії.

Установлення зразкового розподілу даних. Визначення моди.

Характеристика нормального розподілу. Обчислення інтервалів.

Тема 4. Виявлення розходжень у рівні досліджуваної

ознаки

Обгрунтування задачі зіставлення і порівняння. Q - критерій

Розенбаума: його призначення, опис, графічне представлення й

обмеження. Алгоритм підрахунку критерію Q -Розенбаума. U -

критерій Манна-Уітні: опис, гіпотези, графічне представлення,

правила ранжирування. Алгоритм підрахунку критерію U Манна-

Уітні. Н - критерій Крускала-Уолліса:

призначення критерію, гіпотези, графічне представлення,

обмеження, алгоритм підрахунку. Н Крускала-Уолліса. S - критерій

тенденцій Джонкира: призначення критерію, опис критерію,

графічне представлення, обмеження, алгоритм підрахунку S -

Джонкира, алгоритм ухвалення рішення про вибір критерію для

зіставлення.

Тема 5. Оцінка вірогідності зрушення в значеннях

досліджуваної ознаки

Обгрунтування задачі дослідження змін. G - критерій знаків:

призначення критерію, опис критерію, гіпотези, графічне

представлення, обмеження критеріїв знаків, алгоритм підрахунку.

Т- критерій Вилкоксона: призначення критерію, опис критерію,

гіпотези, графічне представлення, обмеження в застосуванні

критерію, алгоритм підрахунку. Критерій Хг Фридмана:

призначення критерію, опис критерію, гіпотези, графічне

представлення, обмеження критерію, алгоритм підрахунку. L -

критерій тенденції Пейджа: призначення критерію, опис критерію,

гіпотези, графічне представлення, обмеження критерію, алгоритм

підрахунку. Алгоритм ухвалення рішення про вибірку критерію

оцінки вимірів.

Тема 6. Виявлення розходжень у розподілі ознаки

Обгрунтування задачі порівняння розподілів ознаки. X - критерій

Пирсона: призначення критерію, опис критерію, гіпотези, графічне

представлення, обмеження критерію, алгоритм підрахунку.

Особливі випадки в застосуванні критерію: виправлення на

безперервність для ознак, що приймають всього 2 значення;

зміцнення розрядів ознаки, що варіює в широкому діапазоні

значень. - критерій Колмогорова-Смирнова: призначення

критерію, опис критерію, гіпотези, графічне представлення,

обмеження критерію, алгоритм розрахунку абсолютної величини

різниці d між емпіричним і рівномірним розподілами. Алгоритм

розрахунку критерію при зіставленні двох емпіричних розподілів.

Алгоритм вибору критерію для порівняння розподілів.

Тема 7. Багатофункціональні статистичні критерії

Поняття багатофункціональних критеріїв. Критерій ф* - кутове

перетворення Фишера: призначення критерію, опис критерію,

гіпотези, графічне представлення, обмеження критерію, алгоритм

підрахунку. Біномінальний критерій т: призначення критерію, опис

критерію, гіпотези, графічне представлення, обмеження критерію,

алгоритм застосування критерію. Багатофункціональні критерії як

ефективні замінники традиційних критеріїв. Алгоритм вибору

багатофункціональних критеріїв. Математичний супровід до опису

критерію ф* Фишера.

Тема 8. Методи рангової кореляції

Обгрунтування задачі дослідження погоджених дій.

Коефіцієнт рангової кореляції rs Спирмена: призначення, опис

методу, гіпотези, графічне представлення, обмеження, алгоритм

підрахунку.

Тема 9. Дисперсійний аналіз

Поняття дисперсійного аналізу. Підготовка даних до

дисперсійного аналізу: створення комплексів, зрівноважування

комплексів, перевірка нормальності розподілу результативної

ознаки, перетворення емпіричних даних з метою спрощення

розрахунків. Однофакторний дисперсійний аналіз для незв'язаних

вибірок: призначення, " опис методу, гіпотези, графічне

представлення, обмеження. Дисперсійний аналіз для зв'язаних

вибірок: призначення, опис методу, графічне представлення,

обмеження.

Тема 10. Дисперсійний двохфакторний аналіз

Обгрунтування задачі по оцінці взаємодії двох факторів.

Двохфакторний дисперсійний аналіз для незв'язаних вибірок:

призначення, опис методу, обмеження. Двохфакторний

дисперсійний аналіз для зв'язаних вибірок: призначення, опис

методу, обмеження.

Тема 11. Поняття про факторний аналіз як метод

статистичної обробки

Багатомірний кореляційний аналізу як форма факторного

аналізу. Факторний аналіз як сукупність внутрішніх взаємозв'язків,

що існують в експериментальному матеріалі. Фактори як причини,

що пояснюють безліч часток (парних) кореляційних залежностей.

Фактор як математико-статистичне поняття. Аналіз прикладів

використання факторів у психодіагностиці (16 факторний

особистісний опитувальник Р. Кеттела). Аналіз кореляційної

матриці. Інтеркореляційний факторний аналіз. Розподіл факторів на

генеральні, загальні й одиничні.

Тема 12. Способи табличного і графічного представлення

результатів експерименту

Види таблиць і їхня побудова. Графічне представлення

експериментальних даних. Гістограми і їхнє застосування на

практиці.