Гаспариан М.С., Лихачева Г.Н. Информационные системы и технологии: учебно-методический комплекс

Подождите немного. Документ загружается.

СовременныетенденцииразвитияИС



101

анализа и моделирования развивают сеть столь популярных в

этой стране пивных баров – пабов.

В Южной Африке ГИС применяются при оптовой и

розничной продаже автомобилей, рассылке и разноске почты

и другой корреспонденции, оптовых поставках бакалейных

товаров.

В Испании ГИС используются крупными банками для

разработки планов развития и координации деятельности ре-

гиональных центров

по обслуживанию вкладчиков.

Во Франции пользователями ГИС являются, например, ав-

томобильные компании Citroen, Renault и Peugeot, активно вне-

дряющие картографию в свою повседневную деятельность.

В Новой Зеландии компания Eagle Technology разрабо-

тала многофункциональное средство анализа сведенных таб-

личных, текстовых и картографических бизнес-данных, демо-

графической, статистической, земельной, муниципальной,

адресной и другой информации. Это позволило переориен-

тировать главную цель маркетинговых усилий с удовлетворе-

ния усредненных потребностей населения города или района

на оперативное реагирование на запросы каждого человека,

живущего или работающего в зоне реализации товаров фир-

мы. Достигаемый при таком подходе принципиально новый

уровень сервиса получил наименование персонифицирован-

ного маркетинга (personal marketing).

В США за последние годы появилась многочисленная

группа

компаний, специализирующихся на консультацион-

ном обслуживании бизнеса, проводящих по заказам аналити-

ческие маркетинговые исследования на базе ГИС. Предостав-

ляемые этими компаниями результаты и решения способст-

вуют выбору оптимальных, наиболее выгодных стратегии и

тактики действий их клиентов, быстрому реагированию на

изменяющиеся условия рынка, а при необходимости – и пере-

ориентации профиля коммерческих

фирм.

В перспективе особенно успешное и выгодное использо-

вание ГИС-технологий представляется при массовых перевоз-

ках грузов и людей, при создании сетей оптимально разме-

Информационныесистемы



102

щенных торговых точек, анализе существующих и потенци-

альных рынков и районов сбыта продукции, в нефтяных, га-

зовых и электрических компаниях, а также в коммерческих

фирмах, занимающихся операциями с недвижимостью, для

обоснования, расширения и поддержки банковских опера-

ций, в работе авиакомпаний и телекоммуникационных кор-

пораций, ряде других сфер деловой активности.

Технологии виртуальной

реальности (VR) предназначе-

ны для создания окружающей среды, которая кажется реаль-

ной пользователю-человеку. Существует множество различ-

ных применений технологий виртуальной реальности в обо-

роне, медицине, индустрии развлечений и т.п.

Использование виртуальной реальности в управлении и

бизнесе разделяется на две основные категории: обучение и

проектирование.

Так, фирмы IBM и Chrysler развили систему

виртуаль-

ной реальности для проектирования автомобилей, благодаря

чему часть неисправностей может быть устранено еще до по-

явления первого дорогого прототипа.

Система виртуальной реальности «Прогулка внутрь»

Virtus Walk Through Pro позволяет сохранять время и деньги

розничным торговцам при проектировании планировок мага-

зина и витрин.

Множество приложений VR связано с процессами про-

изводственного обучения персонала фирм. Так

на фирме Du-

racell внедрена автоматизированная система обучения работе

на новом оборудовании в среде виртуальной реальности.

Обучаемый способен полностью зондировать новую часть

оборудования внутри настольного виртуального мира, при

этом травматизм абсолютно исключен.

Система виртуальной реальности «Truck DriVR» предна-

значена для обучения вождению на грузовике. Данная систе-

ма, основанная на вариациях опасностей движения, позволяет

создавать

реалистичную ситуацию с многократными возмож-

ностями для пользователя.

СовременныетенденцииразвитияИС



103

5.3. Виды информационных систем

управления

Различные уровни управления организацией представ-

лены информационными системами различного типа, так как

никакая единственная система не может полностью обеспечи-

вать потребности организации во всей информации. В лите-

ратуре рассматриваются такие основные типы информацион-

ных систем как системы эксплуатационного уровня, системы

уровня знания, системы уровня управления и системы стратеги-

ческого уровня.

Системы

эксплуатационного уровня предназначены

для специалистов-исполнителей. Основной целью таких сис-

тем являются ответы на обычные вопросы и проведение пото-

ков транзакций через организацию. Информация в такой сис-

теме должна быть легко доступна, оперативна и точна.

Системы уровня знания поддерживают работников зна-

ния и обработчиков данных в организации. Целью систем та-

кого уровня является интеграция новых знаний в бизнес и

помощь организации управлять потоком документов.

Системы уровня управления предназначены для обслу-

живания таких функций как контроль, анализ, принятие ре-

шений и выполнение административных функций менедже-

ров среднего звена управления.

Системы стратегического уровня предназначены для

помощи руководителям высшего уровня, которые подготав-

ливают и

принимают стратегические решения. Основное на-

значение таких систем – подготовка стратегических исследо-

ваний и предсказание коммерческих трендов как внутри ор-

ганизации, так и в её деловом окружении.

Рассмотрим подробнее виды информационных систем,

соответствующих каждому организационному уровню.

Системы диалоговой обработки запросов – TPS (Trans-

action Processing Systems) – основные деловые системы, кото-

рые обслуживают эксплуатационный уровень организации.

Эти

системы выполняют и рассчитывают рутинные транзак-

Информационныесистемы



104

ции, необходимые для ведения бизнеса. Задачи, ресурсы и це-

ли заранее определены и хорошо структурированы. Приме-

рами такого рода систем могут служить коммерческие расче-

ты продаж, системы бронирования мест в гостиницах, хране-

ние отчетов служащих и т.п.

Системы автоматизации делопроизводства – OAS (Of-

fice Automation Systems) предназначены для увеличения про-

изводительности труда обработчиков данных в

офисе. Основ-

ная категория пользователей таких систем – секретари, бух-

галтеры, делопроизводители, менеджеры среднего звена

управления, чья работа должна главным образом использо-

вать или распространять информацию. Системы OAS отно-

сятся к системам уровня знания.

Системы обработки знаний – KWS (Knowledge Work

Systems) помогают работникам знания, т.е. специалистам, ра-

бота которых связана прежде всего с созданием

новой инфор-

мации и знания. Системы подобного класса представляют со-

бой автоматизированные рабочие места (АРМ) специалистов

и способствуют созданию новых знаний, а также гарантируют,

что новые знания и технический опыт должным образом ин-

тегрируются в бизнес. Системы KWS относятся к системам

уровня знания.

Управляющие информационные системы – MIS (Man-

agement Information Systems) обслуживают управленческий

уровень организации, обеспечивая

менеджеров доступом к

текущей работе организации и историческим отчетам. MIS-

системы обычно обслуживают менеджеров, заинтересованных

в отчетах различной периодичности, и ориентируются на

внутренние, не относящиеся к окружающей среде результаты.

Эти системы имеют ограниченные аналитические возможно-

сти и используют простую установившуюся практику типа

резюме и сравнения в противоположность сложным матема-

тическим моделям

или статистическим методам. Можно вы-

делить следующие особенности MIS-систем:

 поддержка структурированных и слабо структуриро-

ванных решений;

СовременныетенденцииразвитияИС



105

 ориентация на выдачу отчетов и контроля, обеспечивая

текущий учет действий;

 отсутствие гибкости и ограниченные аналитические

возможности.

Системы поддержки принятия решений – DSS (Decision

Support Systems) могут быть определены как человеко-

машинные системы, поддерживающие итеративный процесс

и позволяющие менеджерам использовать данные, знания и

модели для анализа и решения слабоструктурированных и

неструктурированных проблем.

DSS – системы начали развиваться еще с 70-х годов и при-

званы помочь принятию решений

управления, объединяя

данные, сложные аналитические модели и удобное для пользо-

вателя программное обеспечение в единую мощную систему.

DSS – системы подсказывают или помогают выбрать ру-

ководящему персоналу обоснованное решение, приносящее

успех предприятию. Они предназначены для:

 Анализа данных, оценки сложившейся ситуации для

выработки решения.

 Выявления ограничений на принимаемое решение, про-

тиворечивых

требований, формируемых внутренней и

внешней средой.

 Генерация списка возможных решений (альтернатив).

 Оценки альтернатив с учетом ограничений и противо-

речивых требований для выбора решения.

 Анализа последствий принимаемого решения.

 Окончательного выбора решения.

Такие задачи относятся к классу слабо структурирован-

ных и неструктурированных задач, где невозможно без вме-

шательства человека

дать четкие алгоритмы зависимостей

между данными. В этих задачах количественные или качест-

венные зависимости показателей либо неизвестны, либо зара-

нее не определены. В хорошо структурированных задачах

можно найти алгоритм построения количественных или ка-

чественных зависимостей, что упрощает их автоматизацию.

Информационныесистемы



106

Решение слабо структурированных задач основано на

использовании экономико-математических моделей, методов

экспертных оценок, много проходного анализа данных.

Пользователями систем поддержки принятия решений

являются руководители высших уровней управления пред-

приятием и менеджеры аналитических служб. Отличие сис-

тем поддержки принятия решений от аналитических систем

заключается в следующем. Аналитические системы подготав-

ливают аналитическую информацию

. Руководитель может на

ее основе принять решение. Системы поддержки принятия

решений проводят дальнейший анализ аналитической ин-

формации для выработки подсказки, списка решений или

единственного обоснованного решения.

Системы поддержки принятия решений помогают ме-

неджерам решать многочисленные задачи:

- анализ примеров (case analysis) – оценка значений вы-

ходных величин для заданного набора значений вход-

ных

переменных;

- параметрический («что, если?») анализ – оценка поведе-

ния выходных величин при изменении значений вход-

ных переменных;

- анализ чувствительности – исследование поведения ре-

зультирующих переменных в зависимости от изменения

значений одной или нескольких входных переменных;

- анализ возможностей – нахождение значений входной

переменной, которые обеспечивают желаемый конеч-

ный результат;

- анализ влияния

– выявление для выбранной результи-

рующей переменной всех входных переменных, влияю-

щих на её значение, и оценка величины изменения ре-

зультирующей переменной при заданном изменении

входной переменной;

- анализ данных – прямой ввод в модель ранее имевшихся

данных и манипулирование ими при прогнозировании;

- сравнение и агрегирование – сравнение результатов

двух или более

прогнозов, сделанных при различных

СовременныетенденцииразвитияИС



входных предположениях, или сравнение предсказан-

ных результатов с действительными, или объединение

результатов, полученных при различных прогнозах или

для разных моделей;

- командные последовательности (sequences) – возмож-

ность записывать, исполнять, сохранять для последую-

щего использования регулярно выполняемые серии ко-

манд и сообщений;

- анализ риска – оценка изменения выходных переменных

при случайных изменениях входных величин

;

- оптимизация – поиск значений управляемых входных

переменных, обеспечивающих наилучшее значение од-

ной или нескольких результирующих переменных.

Исполнительные информационные системы – EIS (Ex-

ecutive Information Systems) обслуживают стратегический уро-

вень организации и ориентированы на решение неструкту-

рированных задач. Данные системы разрабатываются для

фильтрации, сжатия и выявления критических данных, со-

кращая время и усилия, требуемые для получения

полезной

для высших руководителей информации.

EIS – системы выбирают агрегированные данные из

внутренних MIS и DSS – систем и проводят системный анализ

окружающей среды лучше, чем любые прикладные и специ-

фические системы. Данные системы используют наиболее

продвинутое графическое программное обеспечение и могут

поставлять графики и данные из многих источников немед-

ленно в офис старшего менеджера

или в зал заседаний.

Так как EIS разработаны, чтобы использоваться старши-

ми менеджерами, которые часто имеют немного прямых кон-

тактов с компьютерными информационными системами, та-

кие системы имеют лёгкий в использовании интерфейс.

В отличие от других типов информационных систем EIS

не предназначены для решения определенных проблем. Дан-

ные системы обеспечивают лишь обобщенные вычисления

передачу данных, которые могут применяться к изменяюще-

муся набору проблем. EIS – системы используют меньшее ко-

личество аналитических моделей, чем DSS – системы.

Информационныесистемы



108

EIS помогают найти ответы на следующие вопросы:

 В каком бизнесе мы должны быть?

 Что делают конкуренты?

 Какие новые приобретения защитили бы нас от цикли-

ческих деловых колебаний?

 Какие подразделения мы должны продать, чтобы увели-

чить наличность?

В заключение отметим, что в настоящее время в области

информатизации управления наблюдаются следующие тен-

денции:

 Ощутима бизнес-потребность в доступе к не структури-

руемой информации: текстам, графической, аудио-

видео информации. Ее интеграция со структурируемы-

ми данными приведет к появлению нового класса

инст-

рументов.

 Наблюдается тенденция слияния OLAP-систем с инст-

рументами интеллектуального выбора данных.

 Большинство информационных хранилищ обеспечива-

ются средствами получения аналитических данных.

 Системы поддержки принятия решений проникают во

все сферы экономической и финансовой деятельности:

банковские, маркетинговые, финансовые системы, элек-

тронный бизнес, торговлю, корпоративные информаци-

онные системы.

5.4. Обзор некоторых информационных

систем для автоматизации основных функций

управления и бизнеса

Системы инвестиционного анализа

Для оценки инвестиционной привлекательности пред-

приятий и эффективности предполагаемых инвестиций, как

правило, требуется группа экспертов, обладающих специаль-

ными знаниями в различных областях экономики (маркетинг,

финансовый и управленческий учет, инвестиции, налоговое

СовременныетенденцииразвитияИС



109

планирование и т.д.). Такими кадрами обладают консалтинго-

вые фирмы, которые оказывают такого рода услуги предпри-

ятиям. Однако стоимость этих услуг достаточно высока. По-

этому многим предприятиям требуется самостоятельно рас-

считывать и анализировать инвестиционные проекты, а также

проводить комплексный анализ финансово-хозяйственной

деятельности для оценки инвестиционной привлекательности

бизнеса. Важной задачей в

этой связи становится задача обуче-

ния собственных специалистов современным методам инве-

стиционного проектирования и использование специальных

компьютерных программ, которые в той или иной степени по-

могают решить поставленные задачи.

В принципе, системы инвестиционного анализа предна-

значены только для финансовых расчетов и охватывают лишь

малую часть подготовки бизнес-плана. Но, как

показывает

практика, именно эта часть больше всего нуждается в автома-

тизации, и реализовать ее без применения тех или иных про-

грамм очень сложно. К тому же, некоторые из систем не огра-

ничиваются формированием финансового плана и, в той или

иной мере, соответствуют и остальным категориям, представ-

ляя собой комплексные системы финансового

анализа.

Основные требования, которые предъявляются к компь-

ютерным системам такого класса:

 проводить ретроспективный анализ финансово-хозяй-

ственной деятельности с целью определения наиболее

слабых мест в деятельности различных подразделений

предприятия;

 проводить расчет и всесторонний анализ бизнес-плана

инвестиционного проекта;

 подготавливать технико-экономическое обоснование

кредита, в случае привлечения внешних

источников

финансирования;

 оценивать влияние внешних факторов и внутренних

параметров на общую эффективность проекта;

 проводить сравнительную оценку для отбора наиболее

перспективного варианта проекта;

Информационныесистемы



110

 быстро выполнять все рутинные вычислительные опе-

рации;

 на основании расчета и анализа подготавливать доку-

ментацию по проекту для представления ее потенци-

альному инвестору или кредитору.

Сегодня на российском рынке существует около десятка

компьютерных систем для расчета и сравнительного анализа

инвестиционных проектов, как отечественных, так и зарубеж-

ных. Среди отечественных

можно выделить «Project Expert»

фирмы «ПРО-ИНВЕСТ КОНСАЛТИНГ», «Инвестор» фирмы

«ИНЭК», «Альт-Инвест» фирмы «Альт» (Санкт-Петербург),

FOCCAL фирмы «ЦентрИнвестСофт», «ТЭО-ИНВЕСТ» Ин-

ститута проблем управления РАН. Среди зарубежных –

COMFAR (Computer Model for Feasibility Analysis and Report-

ing) и PROPSPIN (Project Profile Screening and Pre-appraisal In-

formation system), созданные в UNIDO – Организации по про-

мышленному развитию ООН.

В основе этих компьютерных систем лежат методические

подходы UNIDO по проведению промышленных технико

экономических исследований, а также отечественные «Мето-

дические рекомендации по оценке эффективности инвести-

ционных проектов и их отбору для финансирования», утвер-

жденные Госстроем, Минэкономики, Минфином РФ в 1994 г.

Большинство из этих систем, кроме их основного пред-

назначения, могут быть использованы для разработки финан-

совой модели и стратегического плана развития промышлен-

ных

предприятий, что особенно актуально в условиях эконо-

мического кризиса.

Принцип работы всех приведенных систем примерно

одинаков. Вы вводите набор параметров, характеризующих

ваш проект. В результате расчета получается полный финан-

совый отчет, данные которого можно исследовать с помощью

присутствующих здесь же аналитических инструментов. В ка-

честве исходных данных используется информация о произ

водственной программе, маркетинговый план, схема финан-

сирования проекта. Результаты всегда содержат три главных