Филиппович Ю.Н.(сост.) Интеллектуальные технологии и системы

Подождите немного. Документ загружается.

А.В.Сиренко

271

тивный, и каждый исследователь сделает это по-своему. В процессе на-

полнения базы данных эксперимента постепенно формируется множе-

ство возможных областей. При обработке достаточно большого количе-

ства понятий это множество перестает расти. Очевидно, одно и то же

понятие может принадлежать нескольким областям, что свидетельству-

ет о том, что области могут

частично перекрываться, и разбиение на них

весьма условно.

В активном режиме когнайзер переходит от Знака к Смыслу. При

этом определяется Способ, которым Знак раскрывается через Смысл. В

пассивном же режиме изначально имеется Смысл и, таким образом за-

данный, Способ. Имея эти два параметра, когнайзер переходит к Знаку.

В обоих режимах

экстенсионал фигуры знания определяется после ин-

тенсионала. Казалось бы, связи между экстенсиональными и интенсио-

нальными параметрами быть не должно, однако, некоторые зависимо-

сти можно проследить. Например, зависимости между Областью и Спо-

собом. В некоторых областях очевидно предпочтение определенным

Способам выражения смысла. Например, Способ «Элемент множества»

очень популярен в Географии. Также среди

фигур знания, принадлежа-

щих области «Авиация», многие имеют Функцию «Ретушь», так как

знания в этой области не всегда важны в обыденной жизни. В области

«Быт» наблюдаем обратную тенденцию.

Попробуем на примере проследить связь между активным и пассив-

ным режимом в связи знака с областью. Важно заметить, что в ассоциа-

тивно

-вербальной сети присутствует столь великое множество пар сти-

мулов-реакций, что если мы будем искать связь между словами через

сколь угодное множество промежуточных переходов, то на практике

можем столкнуться с перемещением в огромном числе ветвлений и це-

почек, где практически между любыми словами находится путь. Наша

же задача состоит в

нахождении минимальных путей. Рассмотрим сле-

дующую единицу знания пассивного режима когнайзера:

1. Последняя буква кириллицы. 2. Фрейм. 3. ИЖИЦА. 4. Язык. 5. Рцт.

Рассмотрим обратный ассоциативный словарь, организованный от

реакции к стимулу, включающий в себя все содержимое ассоциативного

словаря. Ищем пары, в которых ИЖИЦА является реакцией. Таких пар

не нашлось, значит, из смысловой формулы подбираем

возможный ана-

лог, это знак БУКВА. В обратном ассоциативном словаре БУКВА явля-

ется реакцией на множество стимулов, среди которых есть стимул

«язык», что подтверждает связь знака с областью в активном и пассив-

ном режиме.

База данных лингвокультурного тезауруса русского языка

272

Исходные данные. Первичная обработка

Исходные данные для эксперимента представлены, как уже описы-

валось выше, данными ассоциативного эксперимента, с одной стороны,

и материалами кроссвордов, с другой.

Ассоциативный эксперимент существует в виде базы данных в фор-

мате Paradox. Материалы кроссвордов же, было необходимо привести к

форме, удобной для последующего использования.

Для этого сначала было необходимо выбрать технологическую базу

выполнения эксперимента, то есть выбрать среду разработки программ-

ного обеспечения и систему управления базой данных, поскольку рабо-

та с информацией предполагала выполнение различных запросов. Вы-

бор пал на использование Borland Delphi , входящий в состав пакета

Borland Developer Studio 2006, так как он удобен для быстрой разработ-

ки приложений и имеет широкий набор средств для обращения к

раз-

личным СУБД (Системам Управления Базами Данных). Базу данных

предполагалось строить на основе MS Access. Причин для этого не-

сколько:

1) MS Access установлен на подавляющем большинстве персональ-

ных компьютеров, что позволит работать с базой данных практически

везде, то есть любому исследователю.

2) База данных Access представляет собой отдельный файл формата

mdb и при переносе программного обеспечения

эксперимента этот файл

также может быть перемещен, без необходимости проведения каких-

либо наладочных работ. Это дает мобильность.

3) Эта СУБД входит в пакет MS Office, поэтому имеет возможность

импорта и экспорта данных в различном виде. Например, импорта дан-

ных в виде файла MS Excel, или экспорта базы данных в СУБД MS SQL

Server, что важно как предположительный

вариант модернизации базы

данных в случае необходимости улучшения ее характеристик.

4) Access имеет собственные средства для обработки данных, вы-

полнения запросов, генерации отчетов и выборок.

После выбора СУБД исходная таблица, представленная в текстовом

документе MS Word, была сперва переведена в MS Excel, а затем пере-

несена в базу данных Access.

Таблица имеет следующий вид:

Код Знак Смысл

Область Способ Функция

Будем именовать эту таблицу далее таблицей фигур знания.

А.В.Сиренко

273

Необходимо внести пояснения по ее составу.

КОД имеет числовой формат и служит для идентификации записей.

ЗНАК содержит в текстовом виде слово, которое в кроссворде тре-

буется отгадать.

СМЫСЛ представляет собой текст, на который ориентируется отга-

дывающий человек, то есть разъяснение понятия, представленное в той

или иной форме.

ОБЛАСТЬ является перечислением

тех областей знания, к которым

относится данное понятие. Каждое понятие принадлежит как минимум

одной области. Области в поле перечислены через запятую, пробелы

либо другие небуквенные символы.

СПОСОБ представляет собой структуру смысла, через который зага-

дано слово. Это может быть дефиниция, прецедентный текст, метафора

или множество других способов.

ФУНКЦИЯ определяет так

называемую «ценность» понятия. С точ-

ки зрения ценности различают знание-рецепт и знание-ретушь [Карау-

лов, Филиппович, 2005, с.14]. Знание-рецепт несет в себе важную, су-

щественную для исследователя информацию, необходимую ему в по-

вседневной жизни. Знание-ретушь содержит дополнительные, менее

существенные данные, которые в некоторой степени можно не рассмат-

ривать при

анализе текста. Исследователь, определяя, к какому типу

знание относится, руководствуется собственными представлениями о

необходимости этого знания для него самого, для его понимания окру-

жающего мира.

Рассмотренная выше таблица имеет ряд недостатков. Например, по-

ле СПОСОБ может принимать одно из некоторого набора возможных

значений. На этапе разработки количество вариантов способов не

из-

вестны. Запись в поле СПОСОБ наименования способа ведет не только

к избыточности объемов хранимых в памяти данных, но и является по-

тенциальным источником ошибок. Поэтому возможные области выде-

ляются в отдельную таблицу, а в первоначальной таблице записывается

лишь код записи таблицы способов.

Аналогично можно поступить с полем ФУНКЦИЯ.

Особенностью областей

с позиции строения базы данных является

то, что, во-первых, области образуют некоторое конечное множество,

во-вторых, любое понятие может принадлежать одной либо нескольким

областям. Поэтому использование той же схемы выделения отдельных

таблиц, как в случае с полями СПОСОБ и ФУНКЦИЯ, невозможно. Бы-

ла смоделирована связь многие-ко-многим с

помощью промежуточной

таблицы, в которой каждая запись представляет собой сочетание кода

База данных лингвокультурного тезауруса русского языка

274

записи таблицы данных и кода записи таблицы областей. Таким обра-

зом, одной записи исходной таблицы может быть поставлено в соответ-

ствие несколько областей.

Структура таблиц. Их заполнение

Итоговая схема БД представлена на рисунке 1.

Рис.1

Заполнение таблиц Знаки, Фигуры, Фигура_Область, Фигу-

ра_Способ, Фигура_Функция, Области, Способы по исходной таблице

не может выполняться полностью в автоматическом режиме. Допустим,

в поле Область исходной таблицы мы встречаем обозначение, которое

не присутствует среди имеющихся в таблице областей наименований.

Либо нам необходимо добавить новую область и создать связь

, либо это

одна из имеющихся областей, просто иначе обозначенная, в наименова-

нии которой допущена ошибка. Поиск же в БД имеющихся областей и

предложение их пользователю можно автоматизировать.

Для автоматизации разбора исходной таблицы была разработана

форма, изображенная на рисунке 2.

В таблице представлены еще не обработанные записи. Ниже в тек-

стовых полях

представлен состав активной записи, которая будет обра-

ботана при нажатии кнопки «Разобрать».

А.В.Сиренко

275

Рис.2

Разбор очередной записи исходной таблицы и заполнение результи-

рующих таблиц представляет собой последовательность из следующих

этапов:

1) Если среди Знаков уже есть содержимое поля «Знак» исходной

таблицы, Фигура знания связывается с имеющимся знаком. Иначе соз-

дается новый Знак.

2) Затем среди Областей осуществляется поиск элементов, наимено-

вания которых встречаются в

поле «Область» исходной таблицы. В слу-

чае если в записи исходной таблицы всего одна область, и наблюдается

полное совпадение с какой-либо областью таблицы областей, связь ус-

танавливается автоматически, без участия пользователя. Иначе предла-

гается вручную выбрать необходимые области, в том числе с возможно-

стью создать новые. Пример такого диалога можно

увидеть на рис. 3.

3) Производится разбор поля Способ, аналогично полю Область.

Стоит заметить, что если осуществить разбор поля автоматически не

удается, пользователю предлагается выбрать Способ из имеющихся в

базе данных, либо ввести новый.

4) Заполнение поля Функция.

Обработав таким образом все записи исходной таблицы, переходим

к схеме данных, представленной на рис.1.

Главная форма программного обеспечения позволяет просматривать

эти таблицы в удобной форме, а также переходить к редактированию.

Ее внешний вид показан на рис.3.

В таблице «Понятие» перечислены наименования всех понятий,

представленных в БД, согласно одноименной таблице. Таблица

«Смысл» перечисляет все записи таблицы «Фигуры_Знания», которые

соответствуют текущей записи в таблице понятий.

База данных лингвокультурного тезауруса русского языка

276

Рис.3

Рис.4

А.В.Сиренко

277

Таблица «Области» и текстовое поле «Способ» отображают Области

и Способ, связанные с текущей фигурой знания.

Поиск по базе данных

Для поиска информации, как одиночных, так и групп записей в соот-

ветствии с различными требованиями была разработана форма, пред-

ставленная на рисунке 5.

Рис.5

В верхней части формы пользователь задает параметры поиска. Для

текстовых полей, таких как Знак и Смысл можно установить положение

переключателя «Точное совпадение». В случае если переключатель ус-

тановлен в положение «Нет», результаты поиска будут содержать фигу-

ры знания, Знак или Смысл которых содержат в качестве подстрок за-

данные значения.

Например, на рисунке 5 в качестве Знака указано зна-

чение «кот». Среди результатов можно видеть фигуры знания со знаком

«Котлован», «рокот» и множество других, в количестве 27.

Рядом с каждым параметром стоит переключатель, который позво-

ляет исключить его из рассмотрения. В результате установки парамет-

ров поиска и нажатия кнопки «Поиск» формируется SQL-запрос,

вклю-

чающий также сортировку. Таким образом, результаты запроса не нуж-

даются в дальнейшей обработке.

База данных лингвокультурного тезауруса русского языка

278

Заключение

Полученная схема базы данных представляет собой третью нор-

мальную форму в терминах построения баз данных, что обеспечивает не

только минимизацию ресурсов на хранение информации за счет ухода

от избыточности, но и уменьшение риска ошибок. Она облегчает по-

строение запросов, что позволит выполнять необходимые операции при

построении и дальнейшем функционировании лингвокультурного те

зауруса. Применение полноценной среды разработки позволяет исполь-

зовать как работу с данными посредством SQL-запросов, так и само-

стоятельно описывать обработку записей БД, что может быть полезно в

сложных операциях. Программное обеспечение не зависит от одной

конкретной базы данных. Можно использовать несколько источников

данных, в том числе неоднородных по своему типу.

Разработанная база

данных позволяет модификацию себя с сохранением работоспособно-

сти и расширение за счет добавления новых таблиц либо новых полей в

старых таблицах.

Литература

Караулов, 1981

Ю.Н.Караулов. Лингвистическое конструирование и

тезаурус русского языка. –М.: Издательство «Нау-

ка», 1981.

Караулов, 2005

Ю.Н.Караулов, Ю.Н.Филиппович. Лингвокультуро-

логический тезаурус русского языка. –М.: 2005.

Караулов, 2004

Ю.Н.Караулов. Концептография языковой картины

мира. Статья 1. Первый этап «восхождения» к обра-

зу мира: от элементарных фигур знания к предмет-

но

-референтным областям культуры// Проблемы

прикладной лингвистики. Выпуск 2. Сборник ста-

тей./ Отв. ред. Н.В.Васильева. –М.: «Азбуковник»,

2004. – 400с.

Черкасова, 2004

Г.А.Черкасова. Формальная модель ассоциативного

исследования.// Проблемы прикладной лингвистики.

Выпуск 2. Сборник статей./ Отв. ред. Н.В.Васильева.

–М.: «Азбуковник», 2004. – 400с.

Анна Филиппович

АНАЛИЗ

ТИПОГРАФСКИХ ТЕКСТОВЫХ ШРИФТОВ

ВТОРОЙ ПОЛОВИНЫ XVIII ВЕКА

Общее описание шрифтов

Во второй половине XVIII века графика гражданского типографско-

го шрифта определялась типографиями Академии наук (АН), Москов-

ского университета (МУ) и некоторых других, например Император-

ской, Московского кадетского корпуса, Вейтбрехта, Шнора, «Селива-

новского и товарища», Лопухина, Анненкова, Мейра, Гиппиус, Хр.

Клаудия, Зеленкова и др. Но вплоть до конца века все типографии нахо-

дились

под влиянием типографии АН: «они заимствовали у нее не толь-

ко шрифты и типографское оборудование, но и квалифицированные

типографские кадры» [цит. по Шицгал, 1985, с. 52].

Ассортимент шрифтов этого периода времени представлен в сле-

дующих источниках: [Пробная книга…, 1748], [Ведомость…, 1796],

[Показание, 1788]; типографии Московского университета: [Образцы…,

1796], [Образцы…, 1808], [Образцы…, 1815], [Образцы…, 1826]; неко-

торых других типографий: [

Образцы…, 1805-А], [Образцы…, 1805-Б],

[Образцы…, 1807], [Collection …, 1810] и др.

В начале XVIII века шрифты (азбуки) назывались по их назначению:

например кумплементальная (размер шрифта «Геометрии» и «Компле-

ментов»), коронационная (им было набрано издание «Коронация Елиза-

веты…» 1744 года) [Шицгал, 1959]. Названия шрифтов середины XVIII

века заимствованы из Германии: «Доппель Цицеро», «Миттель Антик-

ва», «Гробе Цицеро» и др.

Данные названия даны в соответствие с раз-

мером шрифта: например, Петит – 8 пунктов (п.), Корпус – 10 п., Цице-

ро – 12 п., Миттель – 14 п., Канон – 42 п. [Волкова, 2002, с.110-112] и

т.д. Однако размеры не соответствуют применявшимся позднее, напри-

мер «Гробе Цицеро» по размеру ближе к современному корпусу (10 п.)

[Шицгал, 1985].

Шрифты 50–80-х годов XVIII века

Шрифты типографии Академии наук характерные для середины

XVIII века представлены в [Пробная книга..., 1748]. Графика этих

Анализ типографских текстовых шрифтов…

280

шрифтов, во-первых, отражает характерные особенности Петровского

времени (первой половины XVIII в.), во-вторых, новые тенденции. Об-

ратимся ко второй группе шрифтов, графика которых характерна для

второй половины XVIII века.

Текстовые шрифты, отражающие графику середины XVIII века, это

прямые: Парагон Антиква, Гробе Цицеро, Корпус Антиква и Нонпарель

Антиква; курсивные начертания: Парагон Антиква

и Цицеро Антиква.

Кроме этих шрифтов использовался шрифт Миттель Антиква. Он поя-

вился в 1733 году и «был широко распространен в изданиях граж-

данской печати в Петербурге и Москве вплоть до восьмидесятых годов

XVIII века» [цит. Шицгал, 1974].

По особенностям шрифтового оформления издания, выпущенные

типографией Академии наук с 40-х до 80-х годов XVIII века,

можно раз-

делить на две группы.

В первую группу необходимо отнести литературу, посвященную

торжествам в честь императрицы Елизаветы (рис. 1), примером может

служить [Коронация Елисаветы, 1744] и некоторые официальные изда-

ния, например [Привелегия..., 1765].

Рис. 1. Начальная страница из книги [Коронация Елисаветы, 1744].