Федотов В.Х. Нейронные сети в MS Excel

Подождите немного. Документ загружается.

Вари

ант

Число главных

компонент

(не менее)

Число

класте-

ров

Число

итера-

ций

Жест-

кость

Дельта

Спад

1 7 9 1000 1 0,01 0,001

2 8 16 1100 1,1 0,02 0,002

3 9 25 1200 1,2 0,03 0,003

4 7 4 1300 1,3 0,04 0,004

5 8 4 1400 1,4 0,05 0,005

6 9 9 1500 1,5 0,06 0,006

7 7 16 1600 1,6 0,07 0,007

8 8 4 1700 1,7 0,08 0,008

9 9 25 1800 1,8 0,09 0,009

10 7 9 1900 1,9 0,1 0,01

Выполняется на основе исходных данных таблицы,

приведенной в Алгоритме 6 (с.55-56). Заголовок этой таблицы

приведен ниже:

х0 х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 х8 х9 х10

ИПЦ

Выруч

ка

Себе-

стои-

мость

При-

быль

от

реали-

зации

Балан-

совая

при-

быль

Стои-

мость

основ-

ных

фондов

Рен-

таб.

об-

щая

Рен-

таб.

соб-

ств

Чис-

ло

работ-

ников

Сред-

няя

зар-

плата

Коэфф.

текущей

ликвид-

ности

Список рекомендуемой литературы

1. Документация по Excel Neural Network. Электрон. издание.

Компания НейроОК.

2. Бэстенс Д.-Э., Ван Ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и

финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях. -

М.: Изд-во ТВП, 1997.

3. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: пер. с англ.

М.: ИД «Вильямс», 2001.

Оглавление

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В MS EXCEL

Методические указания

к практическим занятиям и лабораторным работам

Редактор М. А. Титова

Подписано в печать 02.10.2003. Формат 60х84/16. Бумага газетная.

Офсетная печать. Уч .- изд. л. 4,02. Усл. п. л. 4,18. Тираж 100 экз.

Заказ № 553.

Чувашский государственный университет

Типография университета

428015 Чебоксары, Московский просп., 15.

Характеристика пакета Excel Neural Package.................................................................. 3

Работа с пакетом Excel Neural Package .............................................................................. 7

Нейромодель «Вавилон» ..........................................................................................................10

Модификация модели «Вавилон»....................................................................................... 34

Тестирование нейронной сети................................................................................................ 43

Запуск сети. Нейропрогнозирование................................................................................. 48

Сеть Кохонена................................................................................................................................. 54

Контрольные задания................................................................................................................. 70

Список рекомендуемой литературы................................................................................... 71