Дипломная работа - Оптимизация стратегии закупок сырья на примере ОАО Нидан

Подождите немного. Документ загружается.

Обобщая характеристики этого этапа, можно сказать, что здесь

задействуются все возможные рычаги для реализации стратегии сокращения

издержек цепи при обеспечении стабильного результата в плане скорости и

надежности поставок.

Подытоживая рассмотренную выше модель динамики показателей цепи

поставок, можно отметить, что каждая стадия жизненного цикла товара

предъявляет следующие требования к цепи поставок:

- для успеха товаров - «вопросительных знаков» нужна гибкость цепи;

- для успеха товаров - «звезд» приоритетна скорость цепи;

- для «дойных коров» важна надежность и стабильность цепи;

- для «собак» критична минимизация издержек.

Приоритет того или иного параметра на разных стадиях не означает

игнорирования всех остальных показателей. Данная модель обосновывает

необходимость концентрации управленческих усилий на наиболее критичных

параметрах: в то время как первые две стадии жизненного цикла предъявляют

требования к результативности цепи поставок (достижению правильного

результата практически любой ценой), вторые две стадии позволяют цепи

достигать своей максимальной эффективности (минимизации затрат для

обеспечения желаемого результата). Модель цепью поставок в рамках

целостной системы увязывает динамический характер товара и параметры

наиболее удачно соответствующей ему цепи поставок.

Вооруженные пониманием влияния жизненного цикла товара на

динамику параметров цепи поставок, вернемся к принципиальным вопросам

управления цепью поставок, которые были поставлены вначале.

Уже было отмечено, что управление цепью поставок требует

целенаправленных усилий по разработке межорганизационной системы

показателей, учитывающих разные цепи поставок для разных товаров.

Поскольку в портфеле каждого предприятия могут существовать и «звезды», и

«дойные коровы», и «вопросительные знаки», и, к несчастью, «собаки»,

предприятию необходимо выстраивать несколько цепей поставок, каждая из

которых должна соответствовать степени зрелости «своего» товара.

В соответствии с этим компания должна быть в состоянии

классифицировать свой товарный портфель по стадиям жизненного цикла и

лишь после этого приниматься за разработку и согласование как самих цепей

поставок, так и соответствующих им систем показателей.

В силу специфики стадий жизненного цикла, например, невозможно - а

иногда и опасно - требовать сокращения издержек от цепи поставок

«звездного» товара, так как это поставит под угрозу достижение необходимой

скорости и позволит конкурентам заблокировать нужные торговые точки.

Столь же опасно позволять расти запасам, даже во имя гибкости, когда товар

находится на стадии «дойной коровы»: стабильные продажи могут смениться

спадом (стадия «собаки»), порождая огромные нераспроданные запасы.

Помимо проблемы высокой стоимости денежных ресурсов, связанных в этих

запасах, существует риск того, что дальнейшую реализацию этих запасов

придется проводить со скидкой, что приведет к потере прибыли [47].

В связи с этим необходимо еще раз отметить, что адаптация цепи

поставок к стадиям жизненного цикла товара и соответствующие изменения в

цепи поставок как едином целом невозможны без отработанной системы

считывания сигналов рынка. Именно поэтому модель помещает такую систему

в центр внимания. Наличие такой системы позволит избежать чрезвычайно

болезненных и дорогостоящих ошибок при выборе стратегии цепи поставок для

каждого товара на каждой стадии его жизненного цикла.

Приведенные аргументы показывают необходимость взвешенного,

структурированного подхода к разработке целостной системы индикаторов

цепи поставок. Попытки измерять и координировать деятельность цепи

поставок аморфной, однородной, не специфичной товару системой показателей

в лучшем случае ни к чему не приведут. В худшем же случае они лишь усилят

контрпродуктивные тенденции в функционировании цепи поставок.

Использование обоснованной в данной статье схемы влияния товара на

характеристики цепи поставок может послужить полезной отправной точкой в

деле создания специфичной товару системы показателей цепи поставок. В свою

очередь эта система будет способствовать более успешному управлению всеми

участниками цепи и минимизации деловых рисков.

1.2 Современные стратегии и методы управления закупками

Необходимо отметить особое значение транзакционных и аналитических

информационных технологий в интегральном планировании цепи поставок.

Аналитические информационные технологии подразумевают использование

двух типов математических моделей. Первый тип - описательные модели,

разрабатываемые для лучшего понимания взаимоотношений внутри компании

и во внешнем мире. Описательные модели включают:

- модели прогнозирования - позволяют предсказать спрос на готовую

продукцию компании, стоимость сырьевых материалов и другие факторы,

основанные на статистических данных;

- модели стоимостных соотношений - показывают изменения прямых и

косвенных затрат как функции стоимости;

- модели использования ресурсов - описывают, как расходуются ресурсы

на нужды производственной деятельности;

- имитационные модели - описывают, как цепь поставки компании или ее

часть будет функционировать через определенное время в зависимости от

изменения параметров [31].

Этот перечень представляет спектр описательных моделей, которые

могут быть созданы для лучшего понимания цепи поставок компании.

Второй тип - нормативные модели, которые создаются в помощь

менеджерам для принятия лучших решений. Термин норматив описывает

процессы для выявления норм, к которым должна стремиться компания. Наша

точка зрения состоит в том, что термины нормативные модели и

оптимизационные модели являются синонимами. Более того, мы считаем, что

оптимизационные модели подобны моделям математического

программирования, которые являются особым классом математических

моделей, изучаемых теоретиками и практиками в области исследования

операций более пятидесяти лет. Впредь мы будем использовать термин

оптимизационные модели для определения моделей, которые могли бы быть

названы нормативными или математическим программированием.

Для построения оптимизационных моделей необходимы исходные

описательные данные. Очевидно, что чем точнее исходные данные, тем

достовернее результаты планирования, полученного на основе

оптимизационной модели цепи поставок. Однако зачастую специалисты по

моделированию сталкиваются с тем, что, несмотря на несовершенство

некоторых данных, использование приблизительных данных лучше, чем отказ

от анализа. Другими словами, многие проекты по применению моделей

проходят несколько стадий апробации данных до тех пор, пока не достигается

достаточно обоснованная точность.

Создание точных описательных моделей необходимо, но этого

недостаточно для осуществления эффективного принятия решений. Например,

для создания общей оптимизационной модели точный прогноз спроса должен

сопровождаться следующими данными:

1) какой продукт (услуга) будет производиться и какие предприятия

будут это производить;

2) для обслуживания каких распределительных центров и рынков будет

произведена данная услуга (товар).

Цель - максимально удовлетворить спрос при минимальной стоимости

цепи поставок. Для построения оптимального графика основного производства

точная модель управления производственными затратами необходима, но не

достаточна.

Конечно, для того чтобы быть применимой, модель, представленная на

бумаге, должна быть реализована с помощью компьютерных программ на

основе исходных данных. Кроме того, информация должна быть

оптимизирована с помощью числового алгоритма, а результаты, полученные на

выходе, должны быть сформулированы управленческими терминами. При этом

должны применяться программы для визуализации и управления исходными

данными и отчетами. В зависимости от способа применения система

моделирования должна интегрироваться с другими системами, которые

собирают информацию, обрабатывают отчеты или оптимизируют другие

аспекты цепи поставок компании.

Методы математического программирования представляют мощные и

всесторонние инструменты для обработки большого количества цифровых

данных, характеризующих цепи поставок многих компаний. Обычно мнения

опытных специалистов-практиков по поводу того, является ли модель точной и

полной для конкретного применения, сходятся. К сожалению, большинство

менеджеров не являются экспертами в области моделирования, поэтому, они

могут быть введены в заблуждение системами, переводящими исходные

данные в планы цепей поставок с помощью простейших моделей и методов.

Применение упрощенной системы моделирования может привести к

проблемам, которые носят не только чисто математический или научный

характер. Хотя с помощью такой системы и можно кое-что улучшить в

логистической деятельности компании, более совершенная система позволяет

выработать наилучшие планы с точки зрения практических результатов. Для

компании с годовыми продажами в сотни миллионов долларов тщательный

анализ с помощью совершенной системы моделирования позволит добавить

десятки миллионов долларов к чистой прибыли компании, в то время как

использование заурядной системы, возможно, поможет сэкономить лишь

малую часть этой суммы. Так что затраты времени и усилий, направленных на

развитие и применение более совершенных систем, совершенно оправданы.

Математическое моделирование основано на алгебраических методах,

преподаваемых в школе, поэтому читателю не составит труда в этом

разобраться [22].

Продвинутые модели и системы моделирования позволяют менеджерам и

аналитикам глубже понять важность методов и вариантов решений для

совершенствования структуры и деятельности цепи поставок. Это понимание

основывается на переводе качественных и количественных концепций из

различных управленческих дисциплин в моделирующие конструкции.

Рассмотрим модели оптимизации запасов. Одной из наиболее известных

моделей оптимизации запасов является модель Уилсона - модель

экономического размера заказа (Economic Order Quantity):

EOQ



(1.2)

где EOQ - оптимальный размер заказа; D - потребность в запасе, S -

операционные издержки по заказу; H - стоимость хранения запаса в течение

периода.

Ограниченный размер факторов, учитываемых данной моделью, во

многих случаях затрудняет его применение на практике.

Модель Уилсона можно усовершенствовать, значительно расширив сферу

её практического применения. Для этого необходимо учесть ряд

дополнительных факторов, которые влияют на суммарные издержки, связанные

с закупками продукции. К таким факторам можно отнести изменение

стоимости поставки заказа в зависимости от размера (объёма) партии, а также

потери от «замораживания» финансовых средств при приобретении больших

партий продукции.

В модифицированном виде модель Уилсона имеет вид [56]:

crhn

kanM

)(2





(1.3)

где n - число плановых периодов за год;

r - процент годовых по ссудам;

c - цена продукции;

М - потребность в продукции за период;

k - затраты на обслуживание заказа;

h - затраты на хранение единицы заказа;

a - коэффициент, учитывающиq затраты на доставку партии.

Рассмотренная модель оптимального размера партии заказа и

минимизации затрат на управление запасами позволяет повысить

эффективность деятельности предприятия за счёт минимизации издержек,

связанных с закупками материальных ресурсов (продукции), а также

оптимизации использования финансовых ресурсов.

Чуть выше было сказано, что продвинутые модели и системы

моделирования обеспечивают менеджеров основами различных

управленческих дисциплин для совершенствования управления цепями

поставок, особенно если эти дисциплины связаны с использованием

полученных данных и их анализа. Чтобы еще раз это доказать, предлагаем

кратко рассмотреть следующие дисциплины с точки зрения управления и

моделирования цепей поставок:

- формирование стратегии и теория фирмы;

- логистика, производство и инновационный менеджмент;

- управление финансами;

- прогнозирование спроса и маркетинг;

- исследование операций.

Далее рассмотрим каждую из этих дисциплин более подробно.

Формирование стратегии и теория фирмы

В области формирования стратегии и других экономических областях,

изучающих теорию фирм и то, как они конкурируют друг с другом, существует

множество интересных концепций для стратегического анализа цепей поставок.

Большинство исследований в этих областях основывается на качественном или

количественном подходах к тому, как математические модели используются

для выявления качественных аспектов при изучении поведения и конкуренции

фирм, а не для сбора и анализа данных и выработки стратегии. Мы надеемся,

что стратегические модели цепей поставок, о которых здесь пойдет речь,

помогут в более активных эмпирических проверках существующих теорий, а их

применение откроет новые сферы для теоретической работы.

Цепь начисления стоимости. Цепь начисления стоимости фирмы и то, как

она осуществляет отдельные виды деятельности, находят свое отражение в

истории фирмы, ее стратегии, подходах к применению стратегии, а также

непосредственно в самой экономической деятельности, лежащей в основе.

Цепь поставок вызывает особый интерес с точки зрения цепи начисления

стоимости для компаний, занимающихся производством и распределением

физических продуктов. Цепь начисления стоимости также называется цепью

добавленной стоимости, потому что внимание фирмы сфокусировано на

добавлении стоимости своим продуктам или услугам на каждом отрезке цепи.

Конкурентным преимуществом будут обладать те компании, которые

контролируют затраты своей цепи начисления стоимости лучше, а также те, кто

дифференцирует свои продукты путем улучшения их качества, уровня

обслуживания потребителей, продуктового ассортимента, уникальности

продукта на рынке и т. д.

По М. Портеру, любая цепь начисления стоимости состоит из 9 типов

операций. Маржа, или чистая прибыль, представляет собой разницу между

валовой прибылью и общими затратами, связанными с отдельными

операциями. Контроль над этими затратами и добавление стоимости отдельным

операциям являются чрезвычайно важными для достижения и удержания

конкурентного преимущества с точки зрения краткосрочных и долгосрочных

прибылей фирмы [11].

Обеспечивающие операции начинают занимать большую часть общих

активных звеньев цепи начисления стоимости, в то время как первостепенные

операции занимают меньшую часть. Более того, люди, ответственные за

первостепенные операции (и особенно за общее управление цепями поставок),

принимают все более активное участие в обеспечивающих операциях. Для

этого необходимо изучить и научиться применять организационные структуры,

способствующие этой распределенной ответственности менеджеров цепи

поставок.

М. Портер акцентирует внимание на важности эффективных связей

между операциями в цепи начисления стоимости: «Два вида связей могут дать

конкурентное преимущество: оптимизация и координация. Связи часто

основаны на компромиссах для достижения общего конечного результата.

Фирма должна оптимизировать такие связи, отражающие ее стратегию, для

того, чтобы достичь конкурентного преимущества…».

Под оптимизацией М. Портер понимает «создание самого лучшего» при

помощи любых организационных методов или методов планирования, которые

компания может применить в своей цепи начисления стоимости. Главной идеей

этой книги является следующее: чтобы быть конкурентоспособной, фирма

может и должна использовать данные, модели и системы моделирования для

оптимизации и координации своей цепи начисления стоимости. Этот подход

приемлем для минимизации общих издержек. Но, как мы указывали ранее,

конкурентное преимущество, основанное на продуктовой дифференциации,

также требует количественного анализа для определения стоимости

дифференциации. Если это происходит, то системы моделирования могут

помочь компании установить рентабельные планы, которые поддерживают

высокий уровень обслуживания потребителей, качество и другие

дифференцирующие факторы.

Теория фирмы. Концепция цепи поставок в широком смысле - это

управленческая интерпретация установившихся микроэкономических моделей

и теорий. Микроэкономика (или экономика промышленной организации, как ее

часто называют в последнее время) занимается созданием и интерпретацией

моделей, которые в математических терминах описывают функционирование

фирм, их расширение, объединение и взаимодействие согласно экономическим

принципам. Она также рассматривает модели, исследующие потребительский

спрос на продукты фирмы и то, как фирмы конкурируют друг с другом в

рамках одной отрасли [48].

Микроэкономические модели имеют сильное сходство с

оптимизационными, которые мы будем рассматривать, потому что оба типа

моделей затрагивают решения о цепи поставок. Главное отличие состоит в их

сущности, а не в математической форме. Оптимизационные модели являются

эмпирическими, то есть они обрабатывают цифровые данные,

характеризующие конкретную проблему планирования цепи поставок, с целью

выявления оптимальных стратегий для решения этой проблемы.

Микроэкономические же модели (несмотря на то, что они также основаны на

математических вычислениях) предназначены для обнаружения качественных

аспектов в экономике фирмы и ее конкуренции с другими фирмами отрасли.

Трудности возникают, когда в реальности проблема цепи поставок не

соответствует микроэкономической теории. Представьте, например, что

компания ограничила количество поставщиков сырьевых материалов по

меньшей мере до двух, причем каждый из них должен поставлять не менее 20%

от общего объема. Руководство навязало свою политику, несмотря на тот факт,

что один поставщик предлагает продажу сырья в неограниченных количествах

по значительно более низкой цене, чем у других поставщиков.

Этот тип давления у экономистов называется внешним влиянием. Он

представляет собой фактор, не оправданный экономическими аргументами.

Кто-то может попытаться извлечь выгоду из внешнего влияния и включить ее в

теорию фирмы, но это непрактично, так как менеджеры отдела закупок требуют

немедленного ответа, как лучше всего приобрести сырьевые материалы. У них

нет времени для анализа рациональности или нерациональности внешнего

влияния.

Этот и многие другие методы могут быть включены в теорию фирмы с

помощью оптимизационных моделей. Есть возможность изменять силу такого

давления, если менеджеры в некоторой степени не уверены, насколько жестким

Дипломная работа - Оптимизация стратегии закупок сырья на примере ОАО Нидан - Соки

Подождите немного. Документ загружается.