![](https://cv01.studmed.ru/view/c166d991534/bg3b.png)
темах обробки даних. Відтак і вихідна інформація є текстовою, по-
даною у вигляді інтелектуальної поради, а не у вигляді таблиць на
машино- і відеограмі.
Забезпечувальні та допоміжні інструментальні засоби сприяють
підготовці додаткової інформації, створенню комфортних умов для
роботи аналітиків. Комунікаційні засоби впливають на ефектив-
ність використання інструментальних засобів. Оскільки економіч-
ний аналіз базується на збиранні, систематизації та обробці даних,
що надходять із різних інформаційних джерел, виникає необхід-
ність у використанні мереж даних (локальних, регіональних, глоба-
льних) для отримування та відправлення інформаційних матеріалів.
Комунікаційні засоби забезпечують користувачу доступ до персо-
нальної бази даних, яка створюється і ведеться безпосередньо ко-
ристувачем; баз даних інших локальних користувачів; інтегрованої
бази даних підприємства; альтернативних баз даних, зовнішніх від-
носно даного підприємства і таких, що існують незалежно від нього.
Постійне удосконалення форм і методів опрацювання облікової
інформації, органічне залучення до цього процесу засобів
комп'ютерної техніки поставило перед фахівцями питання про не-
обхідність якомога повнішого використання можливостей остан-
ньої. Мова насамперед йде про використання ЕОМ не лише як про-
стого технічного засобу фіксації, зберігання опрацювання та
передачі даних, а формування інформаційних потоків у вигляді,
який не тільки максимально задовольнятиме потреби управління,
але й автоматизує виконання окремих логічних операцій з елемен-
тами інтелектуального плану.
Водночас постала нагальна потреба у технології, здатній авто-
матично виокремлювати із даних нові нетривіальні знання у формі
моделей, залежностей, законів тощо, гарантуючи при цьому їх ста-
тистичну значущість. Новітні підходи, спрямовані на розв'язання
цих проблем, дістали назву технологій інтелектуального аналізу
даних. У зарубіжній літературі вони більше відомі як Data Mining
(синонімом до поняття «інтелектуальний аналіз даних»).
Дейтамайнінг (Data mining)— це тип аналітичних додатків,
які підтримують рішення, розшукуючи за прихованими шаблонами
(patterns) інформацію в базі даних. Цей пошук може бути зробле-
ний або користувачем (тобто тільки за допомогою виконання запи-
тів) або інтелектуальною програмою, яка автоматично розшукує в
базах даних і знаходить важливі для користувача зразки інформації.
Відповіді на інформаційні запити подаються в бажаній для корис-
тувача формі (наприклад, у вигляді діаграм, звітів тощо).
Дейтамайнінг належить до інструментальних засобів дослідни-
цького аналізу.
58