ВВЕДЕНИЕ 6
Возрастающие требования к экологической безопасности металлургических и
металлообрабатывающих производств выдвигают на первый план проблему рационального
применения СОЖ, которые, являясь одним из главных факторов увеличения
производительности и обеспечения высокого качества продукции, остаются основным
источником загрязнения окружающей среды машиностроительными и металлургическими
предприятиями.
Разработка высокоэффективных экологически чистых технологий и систем
применения (СП) СОЖ требует решения комплекса вопросов, связанных с
совершенствованием составов, технологии и техники применения СОЖ, включая
приготовление СОЖ, очистку их от механических и иных примесей, стабилизацию свойств в
процессе эксплуатации, разложение отработанных СОЖ, утилизацию отходов и другие
операции. Научно обоснованное решение этих вопросов невозможно без привлечения
современных математических методов моделирования и анализа сложных систем и
процессов.
Предлагаемая вниманию читателя монография написана по материалам теоретико-
экспериментальных исследований сотрудников НПК "Волга-ЭКОПРОМ", Ульяновского
государственного технического университета и Ульяновского государственного
университета, выполненных в последние годы под руководством Е.М. Булыжева.
В первой главе представлены математические модели и результаты исследований
технологических процессов применения СОЖ в машиностроении. Во второй главе
сконцентрирован материал по математическому моделированию систем и другой техники,
реализующих технологические процессы применения СОЖ в машиностроении. Третья глава
посвящена математическому моделированию процесса шлифования (как самого сложного
процесса механической обработки резанием) с применением СОЖ, анализа состояния СОЖ,
рабочей поверхности шлифовального круга и обрабатываемой поверхности заготовки. В
заключительной главе рассмотрены математические модели технологии применения СОЖ в
металлургии при холодной листовой прокатке, являющейся заключительной операцией
технологического процесса металлургического производства.
Использованы различные методы исследования: математическое планирование,
позволяющее получить многофакторные эмпирические зависимости,