математические модели, детально описывающие систему в целом, поскольку параметры
порядка отражают содержание оснований неравновесной системы. Поэтому выявление
параметров порядка - одна из важнейших задач, решаемых при изучении
самоорганизующихся систем.
§ 11.3. Закономерности самоорганизации и эволюционного процесса
Закономерности и факторы эволюции
Одной из центральных в синергетике является идея о принципиальной возможности
спонтанного возникновения порядка и организации из беспорядка и хаоса в результате
процесса самоорганизации. Решающим фактором самоорганизации выступает
положительная обратная связь системы и среды. При этом система начинает
самоорганизовываться и противостоит тенденции ее разрушения средой (в химии такое
явление называется автокатализом).
Способность систем к самоорганизации во многом определяется характером
взаимодействия случайных и необходимых факторов системы и ее среды. Обычно
самоорганизация переживает переломные моменты - точки бифуркации. При этом под
бифуркацией обычно понимают приобретение нового качества в движениях
динамической системы при малом изменении ее параметров. Основы теории бифуркации
заложены А. Пуанкаре и A.M. Ляпуновым в начале XX в., затем эта теория была развита
A.A. Андроновым и его учениками.
Вблизи точек бифуркации в системах наблюдаются существенные случайные
отклонения физических величин от их средних значений (флуктуации), поэтому роль
случайных факторов резко возрастает. В переломный момент самоорганизации
принципиально неизвестно, в каком направлении будет происходить дальнейшее развитие:
станет ли состояние системы хаотическим или она перейдет на новый, более высокий
уровень упорядоченности и организации (фазовые переходы и диссипативные структуры -
лазерные пучки, неустойчивости плазмы, химические волны Белоусова - Жаботинского,
структуры Рэлея и др.). В точке бифуркации система как бы стоит перед выбором пути
дальнейшего развития. В таком состоянии небольшая флуктуация может послужить
толчком к началу эволюции (организации) системы в некотором определенном (часто
неожиданном или даже маловероятном) направлении, одновременно исключая
возможности развития в других направлениях. Оказалось, что переход от хаоса к порядку
поддается математическому моделированию и существует не так уж много общих моделей
такого перехода. При этом существенно, что качественные переходы в самых разных
сферах действительности (в природе и обществе) могут происходить по одному и тому же
сценарию. Знание основных бифуркаций позволяет существенно облегчить исследование
реальных систем (физических, химических, биологических и др.), в частности предсказать
характер новых движений, возникающих в момент перехода системы в качественно другое
состояние, оценить их устойчивость и область существования.
Итак, основными условиями формирования новых структур являются открытость
системы, нахождение ее вдали от точки равновесия и наличие флуктуации.
Неустойчивость и неравновесность определяют развитие систем. В особой точке
бифуркации (критическое состояние) флуктуации достигают такой силы, что организация
системы может разрушиться. Разрешение кризисной ситуации достигается быстрым
переходом диссипативной системы на новый, более высокий уровень упорядоченности,
который получил название диссипативной структуры. Это и есть акт самоорганизации
системы. Поскольку флуктуации случайны, то и выбор конечного состояния системы
является случайным, неоднозначным, причем процесс перехода одноразовый и
необратимый. В процессе перехода все элементы системы ведут себя коррелированно
(согласованно), хотя до этого они находились в состоянии хаоса.
Общая схема эволюционного процесса как последовательности процессов