Алешин Л.И., Максимов Н.В. Информационные технологии

Подождите немного. Документ загружается.

341

Иванов А.И.

Иванов А.И. Иванов А.И.

Издательство: Дата издания:

«ИЛИ» предполагает нахождение хотя бы одного из заданных для

поиска терминов. Например, поиск автора (Александр Иванович Ива-

нов) осуществляется в поле «Авторы» следующим образом:

Автор может оказаться одновременно или только составителем,

иллюстратором, редактором и др. В этом случае запрос на поиск данно-

го автора осуществляется по полям «Автор» и «Ответственность» одно-

временно:

Автор: Ответственность:

Общепринята организация поиска по начальным фрагментам сло-

ва (поиск с усечением справа), например, вместо слова «библиотечный»

можно ввести его фрагмент «библиоте*». При этом будут найдены до-

кументы, в которых содержится не только слово «библиотечный», но и

«библиотека», «библиотекарь», «бибилотековедение» и др. В каждом

случае пользователь должен представлять, что именно он хочет найти,

так как в предложенном ему варианте будет найдено гораздо большее

количество документов, чем при задании данного слова полностью (без

усечения). В подобном случае возможно в полученном массиве инфор-

мации провести уточняющий поиск и в результате получить более реле-

вантные и пертинентные данные.

Оформление результатов

С точки зрения ИПС результат поиска в ней есть совокупность

(подмножество) найденных документов или ссылок на них. Обычно он

представляется пользователю в виде списка. То есть простейшей выход-

ной формой в данном случае будет список ссылок в виде полных или

частичных БО, найденных ИР. Подобный список может быть тут же

распечатан или послан на какой-либо адрес электронной почты, если та-

ковая возможность предоставляется данной ИПС и пользователь под-

ключен к Интернету.

Пользователь может получить найденные БО в виде текстового

материала или формата описания документов, принятого в различных

системах. Как правило, в последнее время большинство АИПС предла-

гают пользователям некоторый набор MARC

-форматов и собственный

формат, если такой отличается от предыдущих. В России наибольшее

распространение получили следующие MARC-форматы: UNIMARC,

RUSMARC и USMARC. В ряде случаев АИПС позволяют выгружать

отдельные БО или их подмножество на компьютеры пользователей для

Мир

2003

ИЛИ

Александр Иванов

ИЛИ

342

включения этих данных в АИПС пользователей. Последний вариант по-

лучил распространение при корпоративной обработке поступающих в

библиотеки документов, а также как услуга по включению БО в ЭК биб-

лиотек и других организаций.

Наконец, графические и полнотекстовые ЭИР могут предлагаться

пользователю только для просмотра, для копирования в различных фор-

матах и масштабах, причём полностью или частично. Графические ИР

обычно существуют в общепринятых форматах типа: JPG, GIFF, TIFF,

BMP и др., а для текстовых материалов обычно используют текстовые

форматы TXT, DOC и др., HTML и PDF – фактически графический фор-

мат, в котором могут сохраняться как текстовые, так и графические дан-

ные.

Полученные в результате поиска документы сохраняют.

Критерии оценки поиска

Критерием результата проведённого поиска является получение

пользователем списка документов, одного документа или их частей,

максимально удовлетворяющего его потребностям, сформулированным

в поисковом запросе. В ИПС общепринято формировать список полу-

ченных в результате поиска документов по их релевантности.

Различают критерии смыслового и формального соответствия ме-

жду поисковым предписанием и выдаваемым документом.

«Релевантность» – устанавливаемое при информационном поиске

соответствие содержания документа информационному запросу или по-

искового образа документа поисковому предписанию [72].

Эффективность информационного поиска определяют показа-

тели, характеризующие нахождение релевантных документов. Они де-

лятся на семантические (точность и полнота поиска, коэффициент ин-

формационного шума и коэффициент потерь) и технико-экономические

(оперативность поиска, стоимость и трудоемкость поиска).

Коэффициент точности поиска определяется отношением коли-

чества выданных релевантных документов к общему числу релевантных

документов, имеющихся в информационном массиве.

Коэффициент полноты поиска – отношением количества выдан-

ных релевантных документов к общему числу релевантных документов,

имеющихся в информационном массиве.

Коэффициент потерь характеризует отношение количества невы-

данных релевантных документов к общему числу релевантных докумен-

тов, имеющихся в информационном массиве. Величина, обратная коэф-

фициенту полноты поиска.

Полнота и точность поиска являются взаимосвязанными показате-

лями. Увеличение одного из них ведёт к снижению другого. В совре-

менных ИПС при сбалансированном поиске их значения составляет

примерно 70%.

При этом следует учитывать ситуацию, при которой список вы-

343

данных поисковой системой ссылок содержит несколько, а порой и де-

сятки разных адресов с одним и тем же текстом. Подобные ссылки ха-

рактеризуются как дубликаты. Из них, при подсчёте коэффициентов

учитывается только один документ.

Технико-экономические показатели характеризуют качество орга-

низации информационного поиска, а оперативность информационного

поиска – показатель времени выполнения поисковых операций. Стои-

мость информационного поиска отражает денежные и иные затраты на

выполнение поиска, а трудоемкость информационного поиска показы-

вает затраты труда на поисковые операции.

Оценка и обработка результатов поиска

Учитывая, что идеальный результат поиска должен удовлетворять

требованиям единственности, полноты и непротиворечивости, получаем,

что различные виды поиска определяют различные требования к функ-

циональным возможностям системы в части оценивания результата. Од-

нако, только для случая предметного поиска доказательство полноты яв-

ляется тривиальным: непустой результат поиска подтверждает факт су-

ществования (или отсутствия) объекта, обладающего искомыми свойст-

вами. Результат тематического поиска в этом смысле множественен и,

соответственно, требует последующей систематизации – ещё одного

процедурного шага для упорядочения полученного множества объектов

по значениям не определенного явно основания. В свою очередь, про-

блемный поиск предполагает уже двухуровневую систематизацию.

Соответственно, такая дополнительная, и отдельная во времени,

обработка требует наличия в системе средств идентификации получае-

мых объектов (как отдельных элементов, так и их композиций, возмож-

но, связываемых с методами их получения), а также средств их выбо-

рочного использования.

Развитие процесса поиска осуществляется путём модификации

выражения ПОЗ, путём реформулирования запроса и проведения по-

вторного поиска в том же массиве данных или в подмассиве, получен-

ном в результате осуществления первоначального поиска.

Интерфейсные средства обработки результата и развития поис-

ка используют два типа операционных объектов – отдельные документы

или коллекции документов. Особенностью предложенной схемы являет-

ся функциональное подобие интерфейсных блоков и то, что, помимо

функций обработки материала документов, система предоставляет сред-

ства развития процесса поиска путём модификации выражения, или пу-

тём реформулирования запроса по обратной связи по релевантности.

Интернет-поисковые системы

Для получения информации в среде Интернета создаются специ-

альные поисковые системы. Как правило, они общедоступны и обслу-

344

живают пользователей в любой точке планеты, где имеется возможность

работы с Интернетом. Непосредственно для поиска используются поис-

ковые машины, число которых в мире исчисляется несколькими сотня-

ми. Они ориентируются на определенные типы запросов или их сочета-

ние (библиографический, адресный, фактографический, тематический и

др.).

Кроме того, поисковые машины бывают библиографические, фак-

тографические, полнотекстовые, смешанные и др.

Поисковые машины используют общие принципы работы, ориен-

тированные на выполнение двух основных функций.

Первая функция реализуется программой-роботом, автоматически

просматривающей различные сервера в Интернете. Находя новые или

изменившиеся документы, она осуществляет их индексацию и передаёт

на базовый компьютер поисковой машины. «Робот» – автоматизиро-

ванный браузер, загружающий веб-страницу, изучающий её и, при необ-

ходимости, переходящим к одной из её гиперсвязей. Когда ему попада-

ется страница, не содержащая связей, робот возвращается на одну–две

ступени назад и переходит по адресу, указанному в одной из обнару-

женных ранее связей. Запущенный робот проходит огромные расстояния

в среде Интернета (киберпространстве), ориентируясь на развитие веб-

сети и изменяя в соответствии с этим свои маршруты. Индексирующие

роботы обрабатывают лишь HTML-файлы, игнорируя изображения и

другие мультимедийные файлы. Они могут: обнаруживать связи с уже

несуществующими страницами; устанавливать связь с наиболее попу-

лярными узлами, подсчитывая количество ссылок на них в других веб-

страницах; регистрировать веб-страницы для оценки роста системы и др.

Чаще всего роботы просматривают сервера самостоятельно, находя но-

вые внешние ссылки в уже обследованных документах.

Вторая функция заключается в обработке выявленных докумен-

тов. При этом учитывается все содержание страниц, зачастую не только

полный текст, но и наличие иллюстраций, аудио и видео файлов, Java-

приложений. Индексации подвергаются все слова в документе, что даёт

возможность использовать поисковые системы для детального поиска по

самой узкой тематике. Образуемые гигантские индексные файлы, хра-

нящие информацию о том, какое слово, сколько раз, в каком документе

и на каком сервере употребляется, составляют БД, к которой собственно

и обращаются пользователи, вводя в поисковую строку ПОЗ (сочетания

ключевых слов). Выдача результатов осуществляется с помощью специ-

альной подсистемы, производящей интеллектуальное ранжирование ре-

зультатов. В своих расчетах она опирается на местоположение термина,

частоту его повторения в тексте, процентное соотношение данного тер-

мина с остальным текстом на данной странице и другие параметры, ха-

рактеризующие возможности конкретной поисковой машины.

Следует отметить, что «роботы» имеют ряд разновидностей, одной

из которых является «паук» (англ. «spider»). Он непрерывно «ползает по

345

сети», переходя с одной веб-страницы к другой с целью сбора статисти-

ческих данных о самой «паутине» (Web) и (или) формирования некото-

рой БД с индексами содержимого веб.

Автоматизированные агенты «спайдеры» регулярно (постоянно

или в установленные периоды времени) сканируют веб-страницы и ак-

туализируют БД адресов (гиперссылки), средства индексирования ин-

формации, расположенные по указанным адресам. Полученные индексы

используются для быстрого и эффективного поиска по набору терминов,

задаваемых пользователем. В разных системах эта цель достигается раз-

личным образом.

Одни посылают «агентов» на каждую попадающуюся веб-

страницу, индексируя все встречающиеся слова. Другие сначала анали-

зируют БД адресов, определяя наиболее популярные (обычно подсчиты-

вается число имеющихся ссылок на них). Именно эти веб-страницы в

различной степени индексируются (только заголовки веб-страниц и

ссылки, включая автоматическое аннотирование документов или весь

текст).

Все чаще применяются «интеллектуальные агенты» – небольшие

программы, обладающие способностью самообучаться, и действовать

самостоятельно от имени своего владельца. Имея связь с компьютером

пользователя, они выступают в роли персональных помощников, вы-

полняющих ряд задач с применением знаний о потребностях и интере-

сах пользователя. Интеллектуальные роботы-агенты ведут самостоя-

тельный поиск в сети по собственным уникальным алгоритмам. Некото-

рые из них не только просматривают ключевые слова, но и осуществля-

ют в Интернете семантический анализ информации, выявляя степень её

смыслового соответствия поставленной задаче.

Существуют программы разработки уникальных роботов, выпол-

няющих в сети заданные задачи. Методика их разработки, например,

представлена в документе «Guidelines for Robot Writers» по адресу:

http://info.webcrawler.com/mak/projects/robots/guidelines.html.

В качестве примера таких систем приведём программу «Melting-

Point» выпущенную в апреле 1997 года компанией Docuwork Ltd.

(http://www.docuwork.com/) для поддержки исследований в Интернете, а

также анализа получаемой информации и принятия на его основе управ-

ленческих решений (Internet Research Manager). Программа, работая со-

вместно с браузером, обеспечивает перекрестные ссылки, «захват» и

моментальную загрузку материалов, связанных с установленными поль-

зователем правилами и темой для поиска. Пользователь может создавать

в этой программе собственную базу знаний, добавляя ссылки и коммен-

тарии к включаемым в неё веб-страницам. При этом не ограничивается

размер комментариев к конкретному универсальному указателю интер-

нет-ресурсов (URL). MeltingPoint использует в среде Интернет/Интранет

технологию «активного управления знаниями» (Active Knowledge Man-

agement).

346

Приведём наиболее популярные зарубежные и отечественные по-

исковые машины.

Эффективный доступ к информации в Интернете обеспечивают

такие зарубежные поисковые системы (машины), как Альта-Виста

(AltaVista), «Yahoo», «Google», «OpenText», «WebCrawler» и др. Их ад-

реса в Интернете: www.altavista.com, www.yahoo.com, www.gogle.com,

www.opentext.com,

AltaVista имеет одну из самых крупных индексных баз и всемир-

ную зону охвата. Сервер расположен в США и имеется ряд зеркальных

серверов в других странах. Данная система обрабатывает и русские сер-

веры. AltaVista поддерживает полный булев поиск, поиск по фразам. Ре-

зультаты ранжируются по релевантности.

Эти и другие узлы поисковых машин используют «пауков» для

создания веб-каталогов. Интернет-справочные системы Yahoo,

LookSmart, About и другие представляют подход, предполагающий во-

влечение человеческого интеллекта в процессы отбора и аннотирования

веб-сайтов. Каждая система имеет свои принципы и алгоритмы отбора и

индексации веб-страниц и серверов. Так, например, Alta Vista даже в

идеале берёт не более 60% информации с отдельного сервера, всё ос-

тальное остаётся неучтённым.

К отечественным поисковым машинам относятся: Апорт

(«Aport» АО Агама), Rambler (фирма Stack Ltd.), Яндех («Yandex» фир-

ма CompTek Int), «Русская машина поиска», «Новый русский поиск», и

др. Их адреса в Интернете: www.aport.ru, www.rambler.ru,

www.yandex.ru, search.interrussia.com, www.openweb.ru соответственно)

и др.

Поисковая система Rambler появилась в конце 1996 года, а Апорт

работает с лета 1997 года и поддерживает все кириллические кодировки,

выполняет поиск с учётом морфологического анализа, имеет гибкий

язык запросов, возможность перевода запроса с русского на английский

язык и наоборот. Поисковая система Яndex начала работать с конца сен-

тября 1997 года. Она индексирует содержание российских и зарубежных

веб-узлов. Нормализация слов происходит на основе специального алго-

ритма, что позволяет не хранить все словоформы в словаре. Яndex

включает модули морфологического анализа и синтеза, индексации и

поиска, а также набор вспомогательных модулей, таких как анализатор

документов, языки разметки, конверторы форматов, сетевой «паук».

Все эти поисковые машины позволяют по ключевым словам, тема-

тическим рубрикам и даже отдельным буквам оперативно находить в се-

ти, например, все или почти все тексты, где эти слова присутствуют.

При этом пользователю сообщаются адреса сайтов, где найденные ИР

постоянно присутствуют. Однако ни одна из них не имеет подавляющих

преимуществ перед другими. Для проведения надёжного поиска по

сложным запросам специалисты рекомендуют использовать последова-

тельно или параллельно 9одновременно) различные ИПС.

347

Поисковые машины создаются разработчиками и представляют

различное специальное ПО. Выделим отечественную документо-

фактографическую ИПС «Артефакт» (агентство «Integrum Techno»,

www.integrum.ru). В ней используются оригинальные идеи и методы.

ИПС «Артефакт» позволяет учесть в запросе любые факты, связанные с

естественной структурой текста и дают возможность пользователям для

формирования их запросов использовать необходимые логические опе-

раторы.

Поисковые машины производят автоматический поиск заданных

пользователем параметров, как правило, ключевых слов. В результате их

работы на компьютер пользователя передаётся первая группа (порция)

обнаруженных ссылок, ранжированная (отсортированная) с учётом

лучших показателей найденных вхождений (совпадений) искомых слов.

Часто с ссылкой отражается краткая информация по документу или

часть строки, в которой присутствуют заданные ключевые слова. Обыч-

но общее число найденных ссылок на документы исчисляется тысячами.

Если в первой порции пользователь не обнаруживает нужных ему доку-

ментов, то он, нажав на специальную кнопку, может перейти к следую-

щей группе и т.д. Конечно, перелистывать сотни страниц с найденными

ссылками весьма утомительно и малопроизводительно (продуктивно). К

сожалению, необходимые пользователю данные могут оказаться не на

первых страницах с ссылками, полученными в результате проведённого

поиска. Более того, нужных материалов может и вовсе не оказаться, что

свидетельствует не только о том, что их попросту нет в Интернете. В

подавляющем большинстве случаев это не так. Более вероятно, что

пользователю не удалось правильно (точно) сформировать ПОЗ.

В этом случае можно предложить несколько стратегий, осуществ-

ляемых как отдельно, так и в совокупности:

1) повторно более точно сформировать ПОЗ (использовать не-

сколько других ключевых слов, наиболее полно характеризующих объ-

ект поиска);

2) сузить зону поиска с учётом таких параметров, как: страна,

язык, тема и др.;

3) активно использовать логические операции, например, ПОЗ

«слово-1»& «слово-2» означает, что будут найдены в первую очередь

веб-страницы, на которых одновременно присутствуют оба термина.

При этом они могут быть как рядом, так и на некотором удалении друг

от друга;

4) поиск по всем известным поисковым системам, ибо абсолютно

аналогичные поиски приводят к различающимся результатам.

Несмотря на общие принципы построения, поисковые системы от-

личаются тематикой, её объёмом, классификацией и интерфейсами. Для

удобства перемещения (навигации) по имеющимся на поисковых маши-

нах разделам некоторые из них используют специальный раздел «Кар-

348

та».

Важной особенностью (и одновременно, предоставляемой воз-

можностью) многих поисковых машин является тематическая (темати-

ческие путеводители по Интернету) и иная классификации ИР, предос-

тавляемая пользователям для более целенаправленного и быстрого по-

иска необходимых им данных. Как правило, тематическая классифика-

ция на них строится по иерархическим принципам, содержит несколько

уровней вложения, позволяющих более детально идентифицировать ИР

и, следовательно, более точно и быстро находить нужные пользователям

данные. Ещё одной полезной сервисной функцией подобных классифи-

каций является возможность увидеть подрубрики и суммарное количе-

ство ссылок, соответствующих той или иной теме, предлагаемой поис-

ковой машиной. Например, на Яндексе тематическая рубрика «Наука и

образование» (первый уровень вложения), включает подрубрику «Нау-

ки» (второй уровень вложения), а та, в свою очередь, – содержит под-

рубрики «Технические, Естественные, Гуманитарные…» (третий уро-

вень вложения).

Тематические путеводители по ресурсам Интернета разрабатыва-

ются многими создателями поисковых машин, информационных и биб-

лиотечных сайтов и т.п. Библиотеки университета Ратгерс предлагают

на веб-сайте комплекс путеводителей по отраслям и темам от искусства,

бизнеса и медицины до математики и социальных наук. Крупный проект

библиотек США в области создания онлайновых путеводителей по Ин-

тернету – INFOMINE (http://infomine.ucr.edu/Main.html). Кооперативный

проект возглавляет библиотека университета Калифорнии и его поддер-

живают более 30 библиотек. Он включает веб-ресурсы, ориентирован-

ные на преподавателей, исследователей университетского уровня и сту-

дентов (описания БД, электронных журналов, электронных книг, спи-

сков рассылки и групп новостей, онлайновых библиотечных каталогов,

статей, указателей и многих других видов электронных ресурсов). Ре-

сурсы систематизированы по десяти основным разделам: пять имеют

отраслевую направленность: 1) биология, земледелие, медицинские нау-

ки; 2) правительственная информация; 3) физические науки, инженерное

дело, компьютеры и математика; 4) социальные и гуманитарные науки;

5) пространственное и исполнительское искусство). Два – посвящены

учебно-методическим ресурсам школьного и высшего образования, ос-

тальные три – поисковые средства Интернета, карты и электронные

журналы. В состав сведений о ресурсе входят: его название, аннотация,

Интернет-адрес, предметные рубрики и ключевые слова, количество ко-

торых достаточно велико. Предметные рубрики и ключевые слова в по-

лях (тэгах) «Related Subjects» и «Related Keywords» являются работаю-

щими ссылками, что позволяет вести поиск даже из структуры записи

Thesaurus Information. American Society of Indexers/–

http://www.asindexing.org/site/thesauri.shtml.

349

Интерфейс поисковых систем, как правило, содержит инструкции

по проведению поиска, поля ввода ключевых слов и других поисковых

параметров, а также всплывающие меню для выбора предлагаемых сис-

темой опций поиска. Напомним, что используются различные стратегии

поиска: «простой», «расширенный» («дополнительный»), «профессио-

нальный» («полный») и др. Практически все системы позволяют форми-

ровать запросы с включением в них логических операторов «AND»,

«OR» и «NOT».

При проведении поиска поисковые серверы обычно используют

данные, хранящиеся в веб-страницах в тегах метаданных: <title>, <meta

name=”keywords”> и <meta name=”description”>. Формируя свои страни-

цы, следует отражать в этих тегах сведения о назначении сайта и его те-

матике.

При этом необходимо знать, что чем меньше количество ключе-

вых слов включено в эти теги, тем с большей частотой они могут встре-

чаться в текстах страниц сайта и, следовательно, тем выше их релевант-

ность. Оптимальным считается частота таких слов не более 5%. Ключе-

вых слов должно быть не очень много, они в большей степени должны

состоять из одного или двух слов, образуя наиболее употребляемые тер-

мины. Чем большую релевантность имеют ключевые слова, тем боль-

шую конкурентоспособность они придают документу с точки зрения

поисковых машин.

Полноту и точность ответа пользователь получает в зависимости

от точности сформулированного им запроса. В результате поиска поль-

зователю обычно предоставляется гораздо больше информации, чем ему

необходимо, часть которой может вообще не иметь отношение к сфор-

мированному запросу. Так, если задать слово «аудио» (подразумевая ау-

диоинформацию), то в результате поиска можно получить значительное

количество документов, не имеющих отношение к такому запросу, на-

пример, содержащих слово «аудит» или «аудиторию» и др. Легко заме-

тить, что в данном случае многое зависит не только от того сколь гра-

мотно был сформулирован запрос, но и от возможностей поисковых

систем, которые весьма различны. При этом достаточно ярко проявляет-

ся «лесной синдром» (из-за леса не видно дров), заключающийся в том,

что в полученных данных можно пропустить главные, необходимые

сведения. Очевидно, никакие меры не являются исчерпывающими в ус-

ловиях постоянного расширения среды и появления новых разнообраз-

ных ИР, что подтверждают, например, трудности поиска в WWW.

Простые запросы в виде отдельных достаточно распространённых

терминов приводят к извлечению тысяч (сотен тысяч) документов, абсо-

лютное большинство которых пользователю не требуется (информаци-

онный шум). Например, при поиске по слову «библи» можно получить

сведения о библиотеках, библиотечном деле, библиографии, библиях,

библиотеках компьютерных программ и др. В данном случае это свиде-

тельство неверно сформулированного запроса.

350

Важным аспектом также является возможность таких систем под-

держивать многоязычность, то есть способность обрабатывать запросы

на различных языках. Пользователям предлагаются двуязычные слова-

ри, например, англо-русский/русско-английский «МультиЛекс»

(www.medialingua.ru/ russian/ multilexonline), электронный переводчик на

сервере public.elvis.ru и др. Кроме того, появились системы, осуществ-

ляющие мгновенный («на лету») перевод информационных ресурсов,

найденных пользователем в Интернет и копируемых на его компьютер.

При создании собственных библиографических, полнотекстовых и

иных информационных ресурсов следует обращать пристальное внима-

ние на контроль за создаваемыми поисковыми инструментами (ключе-

выми словами, дескрипторами, тезаурусами, рубрикаторами). Важно оп-

ределить, как и какие подобные элементы создаются, выявить возмож-

ность использования их опыта, а также чужих данных (в первую очередь

– БО). Особенно это актуально при создании корпоративных ресурсов.

Здесь приходится учитывать местные особенности, ориентированные на

пользователей, определяющих тематику наиболее спрашиваемых ИР и

глубину их рубрицирования. Фиксируя используемую пользователями

терминологию, можно совершенствовать создаваемый поисковый аппа-

рат.

Всё более актуальным является использование машиночитаемых

тезаурусов. Зарубежные специалисты дают следующее определение

этому термину: «электронный тезаурус – это словарь, предназначенный

для анализа текста и информационного поиска, включающий широкий

набор семантических отношений между составляющими его термина-

ми»

. При этом дискуссируется потребность параллельно создавать ап-

парат ключевых слов. С.В. Жмайло ссылается на мнение зарубежных

специалистов, утверждающих, что перспективы тезаурусов зависят от их

интеграции в системы, осуществляющие полнотекстовый поиск [Там

же].

Создаются системы, позволяющие эффективно вести поиск в пол-

нотекстовых БД. Они базируются на использовании технологий синтак-

сического и морфологического анализа текста (разбивка на элементы,

распознаваемые программой) и оперативной обработки текстов на есте-

ственных языках. В качестве примера можно привести упомянутую ра-

нее отечественную систему «Артефакт».

Разработчики поисковых систем пытаются адаптировать их под

начинающих и «средних» пользователей Интернета, количество которых

неуклонно растёт. С этой целью ряд поисковых машин (Ask Jeeves, Alta

Vista, Яндекс и др.) предлагают пользователям вводить некоторый во-

прос. В канадской системе (www.web-help.com), пользователям предла-

гается набор ссылок, подготовленных сотрудниками интернет-

Жмайло С.В. К вопросу об определении тезауруса//НТИ.–Сер.1.–2003.–№12.–С.

20–25 [C. 24].