Омск: ОмГТУ 2005, -56 стр. Методические указания для дистанционного
обучения.
По всем темам подробный разбор примеров решения, а также предложены задачи для самостоятельного решения с ответами.
Содержание.
Элементы комбинаторики (Правило сложения; Правило умножения; Выборки; Выборки без возвращения; Выборки с возвращением).
Классическое определение вероятности.
Операции над событиями (Теоремы сложения и умножения вероятностей).
Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Последовательность независимых испытаний (схема Бернулли). Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
Случайные величины. Законы распределения случайных величин. Числовые характеристики.
Примеры распределения случайных величин.
Системы случайных величин.
По всем темам подробный разбор примеров решения, а также предложены задачи для самостоятельного решения с ответами.
Содержание.
Элементы комбинаторики (Правило сложения; Правило умножения; Выборки; Выборки без возвращения; Выборки с возвращением).
Классическое определение вероятности.
Операции над событиями (Теоремы сложения и умножения вероятностей).
Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Последовательность независимых испытаний (схема Бернулли). Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
Случайные величины. Законы распределения случайных величин. Числовые характеристики.
Примеры распределения случайных величин.
Системы случайных величин.