3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательский центр «Академия»,
2003. - 464 с.
В книге дано систематическое изложение основ теории вероятностей под углом зрения их практических приложений по специальностям: кибернетика, прикладная математика, ЭВМ, автоматизированные системы управления, теория механизмов, радиотехника, теория надежности, транспорт, связь и т.д. Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся приложения, все они пронизаны единой методической основой.
Первое издание вышло в 1988 г.
Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, инженерам и научным работникам разных профилей, которые в своей практической деятельности сталкиваются с необходимостью ставить и решать задачи, связанные с анализом случайных процессов.
Основные понятия теории вероятностей.
Аксиоматика теории вероятностей. Правила сложения и умножения вероятностей и их следствия.
Случайные величины. Их законы распределения.
Числовые характеристики случайных величин.
Некоторые важные для практики распределения дискретных случайных величин.
Некоторые важные для практики распределения непрерывных случайных величин.
Системы случайных величин (случайные векторы).
Числовые характеристики функций случайных величин.
Законы распределения функций случайных величин.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Элементы математической статистики.
В книге дано систематическое изложение основ теории вероятностей под углом зрения их практических приложений по специальностям: кибернетика, прикладная математика, ЭВМ, автоматизированные системы управления, теория механизмов, радиотехника, теория надежности, транспорт, связь и т.д. Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся приложения, все они пронизаны единой методической основой.
Первое издание вышло в 1988 г.
Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, инженерам и научным работникам разных профилей, которые в своей практической деятельности сталкиваются с необходимостью ставить и решать задачи, связанные с анализом случайных процессов.
Основные понятия теории вероятностей.
Аксиоматика теории вероятностей. Правила сложения и умножения вероятностей и их следствия.
Случайные величины. Их законы распределения.
Числовые характеристики случайных величин.
Некоторые важные для практики распределения дискретных случайных величин.
Некоторые важные для практики распределения непрерывных случайных величин.
Системы случайных величин (случайные векторы).
Числовые характеристики функций случайных величин.
Законы распределения функций случайных величин.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Элементы математической статистики.