Учебное пособие. – Харьков: Изд. ХНЭУ, 2008. – 268 с. ISBN
978-966-676-279-8
Излагаются вопросы, связанные с искусственными нейронными сетями. Изучается функционирование нейронных сетей при решении задач аппроксимации, распознавания образов, кластеризации и «автоматической» классификации. Рассмотрены основы применения нейронных сетей и нейротехнологий. Приведен широкий круг характерных практических примеров, в том числе идей по нейроуправлению объектами, созданию многомодальных интерфейсов, сжатию сигналов.
Для студентов, обучающихся по профилю «Компьютеризованные технологии и системы издательско-полиграфических производств», а также для изучающих одноименную дисциплину по другим профилям подготовки.
Излагаются вопросы, связанные с искусственными нейронными сетями. Изучается функционирование нейронных сетей при решении задач аппроксимации, распознавания образов, кластеризации и «автоматической» классификации. Рассмотрены основы применения нейронных сетей и нейротехнологий. Приведен широкий круг характерных практических примеров, в том числе идей по нейроуправлению объектами, созданию многомодальных интерфейсов, сжатию сигналов.
Для студентов, обучающихся по профилю «Компьютеризованные технологии и системы издательско-полиграфических производств», а также для изучающих одноименную дисциплину по другим профилям подготовки.