Издательство: Дрофа
Год: 2003
Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.
Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.
Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.
Для студентов, преподавателей вузов и всех, кто хочет быстро научиться решать стандартные задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.
Содержание
Классическая вероятностная модель
Простейшие вероятностные модели
Вероятностные модели с усреднением вероятностей
Урновые схемы
Вероятностные модели с конечным числом исходов
Схема Бернулли
Полиномиальная схема
Цепа Маркова
Геометрические вероятности
Дискретные случайные величины
Абсолютно непрерывные случайные величины
Двумерные дискретные случайные величины
Двумерные абсолютно непрерывные случайные величины
Случайные последовательности
Первичная обработка экспериментальных данных
Теория оценок
Статистическая проверка гипотез
Ранговые критерии
Метод наименьших квадратов и регрессия
Год: 2003
Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.
Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.
Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.
Для студентов, преподавателей вузов и всех, кто хочет быстро научиться решать стандартные задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.
Содержание
Классическая вероятностная модель
Простейшие вероятностные модели
Вероятностные модели с усреднением вероятностей
Урновые схемы
Вероятностные модели с конечным числом исходов
Схема Бернулли
Полиномиальная схема
Цепа Маркова
Геометрические вероятности
Дискретные случайные величины
Абсолютно непрерывные случайные величины
Двумерные дискретные случайные величины
Двумерные абсолютно непрерывные случайные величины
Случайные последовательности
Первичная обработка экспериментальных данных
Теория оценок
Статистическая проверка гипотез
Ранговые критерии
Метод наименьших квадратов и регрессия