Учебное пособие. – М.: МФТИ, 2012. — 295 с.
ISBN 5-7417-0189-2
Данное учебное пособие является расширенной версией курса лекций по основам методологии математического моделирования в условиях неполного информационного обеспечения и предназначено для студентов высших учебных заведений, специализирующихся в области менеджмента наукоемких и инновационных технологий.
Основной целью данного курса является описание альтернативной методологии математического моделирования, не требующей выполнения условия адекватности в полной мере. При этом рассмотрение данной проблемы ограничивается классом неполных математических моделей, каждое состояние которых полностью и однозначно описывается упорядоченным конечным набором вещественных чисел, что, с одной стороны, позволяет при исследовании модели ограничиться классическим аппаратом математического анализа и теории конечномерных линейных пространств. С другой стороны, это ограничение не является принципиально необходимым, и рассматриваемые методы могут быть применены и для иных классов задач.
Структура пособия, имеющего своей задачей содействие подготовке разработчиков и пользователей неполных моделей, основана на интеграции (в виде одного учебного курса) сведений, традиционно преподаваемых в различных разделах высшей математики и информатики, а также ряда научных результатов, полученных в разные периоды времени, как при участии автора, так и под его руководством.
Условно учебное пособие можно разделить на три части:
- первая часть (глава 1) содержит обзор необходимых сведений из курсов линейной алгебры, выпуклого анализа и теории функций многих переменных;
- во второй части (главы 2-5) рассматриваются как классические оптимизационные задачи, так и элементы теории математического программирования, включая понятия двойственности и принципа максимума, а также их приложения. Особое внимание уделено линейным оптимизационным задачам, являющимся инструментальной основой методологии неполного моделирования;
- третья часть (главы 6-9) посвящена вопросам применения методологии неполного моделирования для класса конечномерных моделей. Детально рассматриваются проблемы корректного включения пользователя в контур принятия решений, а также различные аспекты практического использования комплекса алгоритмов и необходимых программных средств.
ISBN 5-7417-0189-2
Данное учебное пособие является расширенной версией курса лекций по основам методологии математического моделирования в условиях неполного информационного обеспечения и предназначено для студентов высших учебных заведений, специализирующихся в области менеджмента наукоемких и инновационных технологий.
Основной целью данного курса является описание альтернативной методологии математического моделирования, не требующей выполнения условия адекватности в полной мере. При этом рассмотрение данной проблемы ограничивается классом неполных математических моделей, каждое состояние которых полностью и однозначно описывается упорядоченным конечным набором вещественных чисел, что, с одной стороны, позволяет при исследовании модели ограничиться классическим аппаратом математического анализа и теории конечномерных линейных пространств. С другой стороны, это ограничение не является принципиально необходимым, и рассматриваемые методы могут быть применены и для иных классов задач.
Структура пособия, имеющего своей задачей содействие подготовке разработчиков и пользователей неполных моделей, основана на интеграции (в виде одного учебного курса) сведений, традиционно преподаваемых в различных разделах высшей математики и информатики, а также ряда научных результатов, полученных в разные периоды времени, как при участии автора, так и под его руководством.
Условно учебное пособие можно разделить на три части:
- первая часть (глава 1) содержит обзор необходимых сведений из курсов линейной алгебры, выпуклого анализа и теории функций многих переменных;
- во второй части (главы 2-5) рассматриваются как классические оптимизационные задачи, так и элементы теории математического программирования, включая понятия двойственности и принципа максимума, а также их приложения. Особое внимание уделено линейным оптимизационным задачам, являющимся инструментальной основой методологии неполного моделирования;
- третья часть (главы 6-9) посвящена вопросам применения методологии неполного моделирования для класса конечномерных моделей. Детально рассматриваются проблемы корректного включения пользователя в контур принятия решений, а также различные аспекты практического использования комплекса алгоритмов и необходимых программных средств.