ТИИЭР, т. 58, №5, 1970, С. 73-82.
Аннотация: Рассмотрены основные методы и результаты теории
обнаружения и оценивания сигналов, не связанные с предположениями
об аддитивности шума и гауссовских распределениях полезного сигнала
и шума. Получены формулы для отношения правдоподобия, полезные как
в марковском, так и в немарковском случаях. Эти результаты
конкретизированы для диффузионного шума и фиксированных, но
неизвестных параметров сигнала, т.е. для случая, когда возможно
эффективное использование теории условных марковских процессов.
Исследованы также оценки, определяемые квазинелийной теорией,
применение которых ограничивается уже не условием марковости
процессов, а условиями высокой апостериорной точности. В заключение
дано обобщение теории на случай адаптивного обнаружения и
оценивания, когда априорная информация заменяется обучением. В этом
случае также возможно применение теории условных марковских
процессов, если предварительно использовать уравнения гауссовской
аппроксимации, аналогичные уравнениям для неизвестных параметров.