Минск: БГУИР, 2000. 36 с.
Учебно-методическое пособие по курсу "Статистические основы индуктивного вывода"для студентов специальности "Искусственный интеллект".
В пособии рассматриваются основные задачи и вероятностные модели
проверки гипотез, приводится описание параметрических критериев проверки
основных статистических гипотез. Рассмотрена задача проверки гипотез по
экспертным данным и построение выводов с использованием байесовского
правила. Приводятся примеры, иллюстрирующие применение статистических
критериев.
Пособие предназначено для курса ?Статистические основы индуктивного вывода?.
СОДЕРЖАНИЕ:
Введение
Статистические гипотезы
Общая схема статистической проверки гипотез
Ошибки первого и второго рода
Область принятия и отклонения гипотезы
Решающее правило и статистика критерия
Понятие Р–значения
Мощность критерия
Основные типы статистических гипотез
Гипотезы о типе закона распределения исследуемой
случайной величины
Гипотезы об однородности двух или нескольких выборок
или некоторых характеристик анализируемых совокупностей
Гипотезы о числовых значениях параметров
исследуемой совокупности
Гипотезы о типе зависимости между компонентами
исследуемой совокупности
Гипотезы о типе зависимости между компонентами
исследуемого многомерного признака
Гипотезы независимости и стационарности ряда наблюдений
Проверка соответствия выбранной модели распределения исходным
данным (критерии согласия)
Критерий Пирсона
Критерий Колмогорова
Критерии однородности нормальных совокупностей
Однородность средних значений
Однородность дисперсий
Равенство параметров двух биномиальных распределений
Гипотезы о числовых значениях статистических характеристик
Гипотезы о значении математического ожидания
Гипотезы о значении дисперсии
Гипотезы о значении параметра биномиального распределения
Проверка гипотез по экспертным данным и построение выводов
Литература
Приложение
Учебно-методическое пособие по курсу "Статистические основы индуктивного вывода"для студентов специальности "Искусственный интеллект".
В пособии рассматриваются основные задачи и вероятностные модели
проверки гипотез, приводится описание параметрических критериев проверки
основных статистических гипотез. Рассмотрена задача проверки гипотез по
экспертным данным и построение выводов с использованием байесовского
правила. Приводятся примеры, иллюстрирующие применение статистических
критериев.
Пособие предназначено для курса ?Статистические основы индуктивного вывода?.
СОДЕРЖАНИЕ:
Введение
Статистические гипотезы
Общая схема статистической проверки гипотез
Ошибки первого и второго рода
Область принятия и отклонения гипотезы
Решающее правило и статистика критерия
Понятие Р–значения
Мощность критерия
Основные типы статистических гипотез
Гипотезы о типе закона распределения исследуемой
случайной величины
Гипотезы об однородности двух или нескольких выборок
или некоторых характеристик анализируемых совокупностей
Гипотезы о числовых значениях параметров
исследуемой совокупности
Гипотезы о типе зависимости между компонентами
исследуемой совокупности
Гипотезы о типе зависимости между компонентами
исследуемого многомерного признака
Гипотезы независимости и стационарности ряда наблюдений
Проверка соответствия выбранной модели распределения исходным
данным (критерии согласия)
Критерий Пирсона
Критерий Колмогорова
Критерии однородности нормальных совокупностей
Однородность средних значений
Однородность дисперсий
Равенство параметров двух биномиальных распределений
Гипотезы о числовых значениях статистических характеристик
Гипотезы о значении математического ожидания
Гипотезы о значении дисперсии
Гипотезы о значении параметра биномиального распределения
Проверка гипотез по экспертным данным и построение выводов
Литература
Приложение