Лекция 1:
Статистический анализ нечисловой информации.
Статистика объектов нечисловой природы
Основные шкалы измерения
Лекция 2:
Статистика объектов нечисловой природы как часть прикладной статистики
Основные идеи
Лекция 3:
«Основные шкалы качественных признаков»
Примеры
Методы средних баллов
Лекция 4:
Собственные значения. Собственные векторы.
Примеры.
Лекция 5:
Статистические критерии.
Выбор адекватного статистического теста.
Обзор существующих статистических тестов.
Обзор непараметрических тестов.
Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: легкая ситуация, сложные случаи, насколько это на самом деле влияет на результат?
Одно или двухсторонняя p-оценка.
Тест Фишера или хи-квадрат.
Регрессия или корреляция.
Лекция 6:
Ранговая корреляция.
Коэффициент корреляции Спирмена.
Статистический анализ нечисловой информации.
Статистика объектов нечисловой природы
Основные шкалы измерения
Лекция 2:
Статистика объектов нечисловой природы как часть прикладной статистики
Основные идеи
Лекция 3:
«Основные шкалы качественных признаков»
Примеры
Методы средних баллов
Лекция 4:
Собственные значения. Собственные векторы.
Примеры.
Лекция 5:
Статистические критерии.
Выбор адекватного статистического теста.
Обзор существующих статистических тестов.
Обзор непараметрических тестов.
Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: легкая ситуация, сложные случаи, насколько это на самом деле влияет на результат?
Одно или двухсторонняя p-оценка.
Тест Фишера или хи-квадрат.
Регрессия или корреляция.
Лекция 6:
Ранговая корреляция.
Коэффициент корреляции Спирмена.