Очень много задач с подробными решениями + Краткая теория.
Учеб. пособие - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2007г. - 76 с.
Основные понятия теории вероятностей, касающиеся случайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин.
Большое внимание уделено разделам математической статистики: точечному и интервальному оцениванию параметров случайных величин, проверке статистических гипотез, элементам теории случайных процессов.
Учебное пособие предназначено для студентов специальности 230201 "Информационные системы и технологии".
Теория вероятностей
1. Случайные события
Основные понятия теории вероятностей
Элементы комбинаторики
Классическое определение вероятности
2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Теорема сложения вероятностей9
Теорема умножения вероятностей
Независимость случайных событий
3. Формула Бернулли. Формула полной вероятности
Повторение испытаний. Формула Бернулли
Формула полной вероятности
4. Дискретные случайные величины
Закон распределения дискретной случайной величины
Биномиально распределенные случайные величины
Математическое ожидание случайной величины
Дисперсия случайной величины
Функция распределения случайной величины
5. Непрерывные случайные величины
Плотность вероятности непрерывной случайной величины
Нормальное распределение
Независимость случайных величин. Коэффициент корреляции
Предельные теоремы теории вероятностей
Математическая статистика
1. Основные понятия математической статистики
Приемы обработки выборок
Точечные оценки параметров генеральной совокупности
Проверка взаимозависимости генеральных совокупностей. Выборочный коэффициент корреляции
Интервальные оценки параметров генеральной совокупности
2. Статистическая проверка статистических гипотез
Этапы проверки статистических гипотез
Проверка гипотез о параметрах генеральных совокупностей0
Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона
Случайные процессы
1. Элементы теории случайных процессов
Определение случайного процесса
Основные характеристики случайных процессов
Корреляционная функция случайного процесса и ее свойства
Производная и интеграл от случайной функции
Учеб. пособие - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2007г. - 76 с.
Основные понятия теории вероятностей, касающиеся случайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин.
Большое внимание уделено разделам математической статистики: точечному и интервальному оцениванию параметров случайных величин, проверке статистических гипотез, элементам теории случайных процессов.
Учебное пособие предназначено для студентов специальности 230201 "Информационные системы и технологии".
Теория вероятностей
1. Случайные события
Основные понятия теории вероятностей
Элементы комбинаторики
Классическое определение вероятности
2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Теорема сложения вероятностей9
Теорема умножения вероятностей
Независимость случайных событий
3. Формула Бернулли. Формула полной вероятности
Повторение испытаний. Формула Бернулли
Формула полной вероятности
4. Дискретные случайные величины
Закон распределения дискретной случайной величины
Биномиально распределенные случайные величины
Математическое ожидание случайной величины
Дисперсия случайной величины
Функция распределения случайной величины
5. Непрерывные случайные величины
Плотность вероятности непрерывной случайной величины
Нормальное распределение
Независимость случайных величин. Коэффициент корреляции
Предельные теоремы теории вероятностей
Математическая статистика
1. Основные понятия математической статистики
Приемы обработки выборок
Точечные оценки параметров генеральной совокупности
Проверка взаимозависимости генеральных совокупностей. Выборочный коэффициент корреляции
Интервальные оценки параметров генеральной совокупности
2. Статистическая проверка статистических гипотез
Этапы проверки статистических гипотез
Проверка гипотез о параметрах генеральных совокупностей0
Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона
Случайные процессы
1. Элементы теории случайных процессов
Определение случайного процесса
Основные характеристики случайных процессов
Корреляционная функция случайного процесса и ее свойства
Производная и интеграл от случайной функции