Алма-Ата: Кайнар, 1987. – 40 с.: ил., табл.
В данной работе достаточно подробно дана методика проведения дисперсионного анализа и построения уравнения регрессии, которые являются одними из основных математических приемов обработки результатов полевых экспериментов. Элементом новизны является реализация этих трудоемких операций на средствах вычислительной техники (программируемых микрокалькуляторах Б3-34). Изложены также некоторые аспекты математического моделирования в сельском хозяйстве на примере системы «зараженность почвы галловой нематодой — потери урожая».
Введение
Математико-статистический анализ экспериментальных данных
Построение математических моделей потерь урожая
Метод трех точек
Приложение. Значения критерия Фишера при вероятности 0,05 и 0,01
Приложение. Распределения Стьюдента
Приложение. Программа однофакторного дисперсионного анализа по схемам полной рендомизации и рендомезированных блоков для равномерных и неравномерных комплексов
Приложение. Программа вычисления коэффициента линейной корреляции и параметров линейной регрессии
В данной работе достаточно подробно дана методика проведения дисперсионного анализа и построения уравнения регрессии, которые являются одними из основных математических приемов обработки результатов полевых экспериментов. Элементом новизны является реализация этих трудоемких операций на средствах вычислительной техники (программируемых микрокалькуляторах Б3-34). Изложены также некоторые аспекты математического моделирования в сельском хозяйстве на примере системы «зараженность почвы галловой нематодой — потери урожая».
Введение
Математико-статистический анализ экспериментальных данных
Построение математических моделей потерь урожая
Метод трех точек
Приложение. Значения критерия Фишера при вероятности 0,05 и 0,01
Приложение. Распределения Стьюдента
Приложение. Программа однофакторного дисперсионного анализа по схемам полной рендомизации и рендомезированных блоков для равномерных и неравномерных комплексов
Приложение. Программа вычисления коэффициента линейной корреляции и параметров линейной регрессии