Рунион P. Справочник по непараметрической статистике: Современный подход

формат djvu
размер 2.22 МБ
добавлен 26 мая 2009 г.

Рунион P.

Справочник по непараметрической статистике: Совре
менный подход / Пер. с англ. Е.
3. Демиденко; Предисл. Ю. Н. Тюрина. — М.: Финансы и статистика,
1982. - 198 с.

Книга посвящена непараметрическим методам исследования. Кратко излагается теория вероятностей. Последовательно рассматриваются непараметрическне критерии проверки гипотез при различных выборках. Техника вычислений показана детально. Даются задания для самостоятельной работы.
Для экономистов, статистиков, математиков.

Введение в теорию вероятностей и непараметрический статистический анализ.
Мощность и эффективность.
Номинальные шкалы. Случай с одной выборкой.
Номинальные шкалы. Независимые выборки.
Номинальные шкалы. Связанные выборки.
Порядковые шкалы. Случай с одной выборкой.
Порядковые шкалы. Независимые выборки.
Порядковые шкалы. Связанные выборки.
Интервальные шкалы. Случай с одной выборкой.
Интервальные шкалы. Независимые выборки.
Интервальные шкалы. Связанные выборки.

Похожие разделы

Смотрите также

Гаек Я., Шидак З. Теория ранговых критериев

формат djvu
размер 2.42 МБ
добавлен 30 октября 2010 г.

М.: Наука, 1971. -376 с. Теория ранговых критериев представляет большой раздел непараметрической статистики, к которому относятся важнейшие для приложений результаты. В книге дается ситематическое изложение этой теории на современном уровне, включая недавние результаты, многие из которых принадлежат Я. Гаеку. Большое внимание уделяется в книге исследованию оптимальности и эффективности ранговых критериев. При этом рассмотрение конкретных критерие...

Дронов С.В. Задачник по теории вероятностей (второй семестр)

формат pdf
размер 299.59 КБ
добавлен 24 августа 2011 г.

Барнаул: Издательство Алтайского государственного университета, 2006. - 43 с. Приводятся задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике. Разобраны 28 примеров, сгруппированные по основным изучаемым темам. Даны рекомендации для выполнения индивидуальных расчетов по математической статистике. Указания предназначены для практических занятий со студентами-математиками в течении второго семестра изучения курса и студентами-физиками в...

Ефимов А.Н. Порядковые статистики - их свойства и приложения

формат djvu
размер 684.79 КБ
добавлен 06 января 2010 г.

М.: Знание, 1980 г. 64 с. В книге популярно рассказывается об одном из разделов непараметрической статистики - порядковых (или ранговых) статистиках. Демонстрируются специфические свойства порядковых распределений. Особое внимание уделено прикладным задачам - измерению, классификации и идентификации, решаемым с помощью аппарата порядковых статистик. Книга рассчитана на тех, кто интересуется математической статистикой и ее приложениями.

Комогорцев В.Ф. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике

формат doc
размер 1.15 МБ
добавлен 28 октября 2009 г.

Лекции по курсу теории вероятности и математической статистике предназначены для студентов экономических специальностей вузовrn

Королюк В.С. и др. Справочник по теории вероятностей и математической статистике

Справочник

формат djvu
размер 4.14 МБ
добавлен 25 августа 2011 г.

Авт.: В.С. Королюк, Н.И. Портенко, А.В. Скороход, А.Ф. Турбин. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. — 640 с. Справочник представляет собой расширенное и переработанное издание книги «Справочник по теории вероятностей и математической статистике» под редакцией В.С. Королюка, вышедшей в 1978 г. в издательстве «Наукова думка». По широте охвата основных идей, методов и конкретных результатов современной теории вероятн...

Секей Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике

формат djvu
размер 3.71 МБ
добавлен 18 января 2009 г.

-249с. Содержит собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов. Классические парадоксы теории вероятностей. Парадоксы в математической статистике. Парадоксы случайных процессов. Парадоксы в основаниях теории вероятностей. Разные парадоксы. Парадоксология.

Тюрин Ю.Н. Непараметрические методы статистики

формат djvu
размер 1.67 МБ
добавлен 13 января 2010 г.

М.: Знание, 1978 г. 64 с. Данная книга знакомит читателя с непараметрической статистикой - той областью науки, основные результаты которой посвящены проверке статистических гипотез. Рассказывается о возникновении и становлении этой отрасли знания, ее нынешнем состоянии и тенденциях развития. В книге рассматриваются непараметрические дисперсионный и регрессионный анализ, ранговые методы, статистические методы в экспертных оценках. Книга рассчитана...

Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния

формат djvu
размер 4.5 МБ
добавлен 07 января 2010 г.

М.: Мир, 1989. - 512 с. Монография известных зарубежных специалистов (Швейцария, США, Нидерланды), посвященная важному разделу современной математической статистики. В ней использован подход на основе чувствительности функционалов к изменениям выборки. Многие классы оценок рассмотрены впервые. Приведены описания пакетов программ, имеются упражнения для практического применения, дана обширная библиография. Для специалистов разных областей науки, и...

Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики

формат djvu
размер 3.77 МБ
добавлен 28 марта 2009 г.

М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с. Под ред. Ю. П. Адлера и Ю. Н. Тюрина. Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга. Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в частности, метод наименьших квадратов. Около половины книги занимают тщательно п...

Bowman A.W., Azzalini A. Applied Smooting Techniques for Data Analisys

формат djvu
размер 2.04 МБ
добавлен 18 сентября 2011 г.

Oxford, Oxford University Press, 1997. - 205p. Монография посвящена применению метода ядерного сглаживания к оцениванию плотности распределения, построению непараметрической регрессии и другим задачам анализа данных. Для научных работников в области математической статистики и разработчиков алгоритмов статистики.