Москва: Московский открытый государственный университет. 51
отсканированная страница. Качество сканирования очень хорошее.
Дается не просто подробная методика выполнения той или иной
контрольной работы, но и блок-схема алгоритма ее выполнения по
шагам, что почти нигде не встречается. Есть нужные в работе таблицы
и графики. Отдельные таблицы и вопросы встречаются в
узкоспециальной литературе. В большинстве книг отсутствуют.
На обложке методички надпись "Практикум по математическим основам иформационно-измерительной техники". Это большая учебная дисциплина.
В методичке рассмотрена долько часть этой дисциплины: вопросы по математической статистике. Темы: 1) проверка гипотезы согласия опытного и теорет. распределений по хи-квадрат критерию, 2) проверка гипотезы о независимости последовательности результатов измерений, 3) выделение промахов из результатов измерений, 4) определение интервальных оценок математического ожидания, среднеквадратичн. отклонения и дисперсии нормально распределенной величины, 5) проверка гипотез о однородности двух выборок и равенстве математических ожиданий и дисперсий нормально распределенной величины, 6) линейные уравнения регрессии и кофффициент корреляции, 7) метод Монте-Карло, 8) аппроксимация сигналом интерполяционными полиномами, 9) классификация реализации случайного процесса и оценка его числовых характеристик. Есть небольшой список литературы.
На обложке методички надпись "Практикум по математическим основам иформационно-измерительной техники". Это большая учебная дисциплина.
В методичке рассмотрена долько часть этой дисциплины: вопросы по математической статистике. Темы: 1) проверка гипотезы согласия опытного и теорет. распределений по хи-квадрат критерию, 2) проверка гипотезы о независимости последовательности результатов измерений, 3) выделение промахов из результатов измерений, 4) определение интервальных оценок математического ожидания, среднеквадратичн. отклонения и дисперсии нормально распределенной величины, 5) проверка гипотез о однородности двух выборок и равенстве математических ожиданий и дисперсий нормально распределенной величины, 6) линейные уравнения регрессии и кофффициент корреляции, 7) метод Монте-Карло, 8) аппроксимация сигналом интерполяционными полиномами, 9) классификация реализации случайного процесса и оценка его числовых характеристик. Есть небольшой список литературы.