Вуз, кафедра и исходные данные отсутствуют. Автор неизвестен. 68 с.
Моделирование - экспериментальное исследование физических и
физико-химических систем, в котором предметом явления является не
подлинное явление, а некоторая его модель. Принято подразделять
этот метод на физическое и математическое моделирование. При
физическом моделировании исследования переносят на физическую
модель, имеющую ту же природу, что и оригинал. Сложность
химико-технологических систем кожевенного и мехового производства
из-за одновременного протекания в них многих процессов различной
природы: химического превращения, тепло - массопереноса и т.п.
обусловило преимущественное развитие метода моделирования,
основанного на создании математических моделей.
Для моделирования техноло¬гических процессов кожевенного и мехового производства необходимо хорошо знать технологию: назначение процессов и операций, параметры, определяющие течение тех или иных процессов, а также их контроль. В условиях нормальной экс¬плуатации изменение входных и выходных переменных процесса обычно носит характер случайных колебаний. В связи с этим для построения математической модели используют вероятностно-статистические методы, поэтому необходимо знать основы теории вероятностей и математической стати¬стики.
Метод построения математического описания на базе экспериментальной информации статистическими методами представляет собой по существу модификацию известного в кибернетике метода «черного ящика». Под «черным ящиком» понимается объект или некоторая его часть, подсистема, для которых можно установить лишь входные, выходные и режимные переменные и отыскать уравнение их взаимосвязи.
Для построения математических моделей используются методы математической статистики: рег¬рессионный анализ, планирование эксперимента. Боль¬шое значение при этом имеет статистическая обработка опытных данных, подготовительная работа к выполнению эксперимента [1].
Для моделирования техноло¬гических процессов кожевенного и мехового производства необходимо хорошо знать технологию: назначение процессов и операций, параметры, определяющие течение тех или иных процессов, а также их контроль. В условиях нормальной экс¬плуатации изменение входных и выходных переменных процесса обычно носит характер случайных колебаний. В связи с этим для построения математической модели используют вероятностно-статистические методы, поэтому необходимо знать основы теории вероятностей и математической стати¬стики.
Метод построения математического описания на базе экспериментальной информации статистическими методами представляет собой по существу модификацию известного в кибернетике метода «черного ящика». Под «черным ящиком» понимается объект или некоторая его часть, подсистема, для которых можно установить лишь входные, выходные и режимные переменные и отыскать уравнение их взаимосвязи.
Для построения математических моделей используются методы математической статистики: рег¬рессионный анализ, планирование эксперимента. Боль¬шое значение при этом имеет статистическая обработка опытных данных, подготовительная работа к выполнению эксперимента [1].