N.-Y., Springer, 1998. 671p.
Книга посвящена регрессионному анализу и его применению к решению
прикладных задач. Рассмотрены одномерная и многомерная регрессии
(включая необходимый матричный аппарат), дисперсионный анализ,
проблема отбора подмножества переменных, полиномиальная регрессия,
предположения регрессионного анализа, влияние нарушение этих
предположений и методы выявления нарушений ("регрессионная
диагностика"), преобразования переменных, проблема
мультиколлинеарности и методы борьбы с ней, построение кривых
отклика и планирование эксперимента. Разобранные в тексте примеры
использования регрессионного анализа относятся к сфере естественных
наук.
Для изучающих прикладную математическую статистику и для использующих регрессионных анализ в исследовательской работе.
Для изучающих прикладную математическую статистику и для использующих регрессионных анализ в исследовательской работе.