Прохоров С.А., Графкин В.В. Структурно-спектральный анализ случайных процессов

формат pdf
размер 2.59 МБ
добавлен 03 мая 2011 г.

Самара: СНЦ РАН, 2010, 128 с.

Монография посвящена исследованию методов и алгоритмов структурно-спектрального анализа случайных процессов, который может быть осуществлен с помощью универсальных и специализированных систем. Анализируются методики определения ортогональных моделей структурно-спектральных характеристик случайных процессов со стационарными приращениями, а также описывается программный комплекс, разработанный на основе представляемых в монографии алгоритмов.
Предназначена для преподавателей, научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по изучению основ структурно-спектрального анализа случайных процессов.

Смотрите также

Жовинский А.Н., Жовинский В.Н. Инженерный экспресс-анализ случайных процессов

формат djvu
размер 2.07 МБ
добавлен 02 февраля 2010 г.

М.: Энергия, 1979, 113 стр. Методические особенности экспресс-анализа случайных процессов. Методы экспресс-анализа распределения вероятностей. Определение средних значений. Определение среднеквадратических отклонений. Определение корреляционных и спектральных характеристик случайных процессов. Анализ стационарности случайных процессов.

Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований

формат djvu
размер 6.72 МБ
добавлен 02 февраля 2010 г.

М.: Советское радио, 1978г. , 376 стр. Раздел I. Кумулянтное описание случайных величин. Кумулянты. Кумулянтные скобки и диаграммы. Кумулянтные уравнения. Кумулянтный анализ преобразования случайных величин. Модельные распределения. Раздел II. Кумулянтное описание случайных процессов. Кумулянтные функции. Стационарные случайные процессы. Спектры случайных процессов. Производная и интеграл от случайного процесса. Марковские процессы. Раз...

Прохоров С.А. (ред.). Прикладной анализ случайных процессов

формат pdf
размер 15.37 МБ
добавлен 13 декабря 2009 г.

Самара: СНЦ РАН, 2007. - 582 с. Рассматриваются математическое описание, методы и алгоритмы моделирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и алгоритмы их оценки. Анализируются методы, алгоритмы анализа законов распределения, характеристических функций, корреляционно-спектральных функций, структурных функций, основанные на применении классического под...

Прохоров С.А. Автоматизированная система корреляционно-спектрального анализа случайных процессов

формат pdf
размер 6.32 МБ
добавлен 22 ноября 2009 г.

Самара: СНЦ РАН, 2003. - 286 с. Рассматриваются методы, алгоритмы генерации временных рядов, включая неэквидистантные, с заданными корреляционно-спектральными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы корреляционно-спектрального анализа, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов, включающие: идентификацию случайны...

Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов

формат pdf
размер 7.24 МБ
добавлен 28 сентября 2011 г.

Самара: Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 329 с.: ил. Рассматриваются методы и алгоритмы, представляющие собой развитие идей метода наименьших квадратов при аппроксимации различных функциональных вероятностных характеристик, обладающих рядом специфических свойств. Анализируются методы, алгоритмы идентификации случайных процессов, ап-проксимации законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моде...

Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. 2-е изд

формат pdf
размер 10.93 МБ
добавлен 02 марта 2010 г.

2-е изд., перераб. доп. /Самар. гос. аэрокосм, ун-т, 2001. 380 е., ил. Рассматриваются методы и алгоритмы, представляющие собой развитие идей метода наименьших квадратов при аппроксимации различных функциональных вероятностных характеристик, обладающих рядом специфических свойств. Анализируются методы, алгоритмы идентификации случайных процессов, аппроксимации законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности пара...

Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов

формат pdf
размер 3.82 МБ
добавлен 07 октября 2010 г.

Математическое описание и моделирование случайных процессов/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 209 с.: ил. Рассматриваются методы описания, алгоритмы и программные средства генерирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и средства оценки качества генерирования, основанные на аппроксимативном подходе и анализе фазовых портретов. Приводится описание ра...

Прохоров С.А. Моделирование и анализ случайных процессов

Практикум

формат pdf
размер 3.25 МБ
добавлен 28 сентября 2011 г.

Лабораторный практикум/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, Уральск, 2001. 191 с.: ил. Рассматриваются методы и алгоритмы генерирования временных рядов с заданным видом законов распределения, корреляционных функций, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы анализа вероятностных характеристик временных рядов, включая неэквидистантные, основанные на применении классического подхода, а так...

Прохоров С.А., Графкин А.В. Программный комплекс корреляционно-спектрального анализа в ортогональных базисах

формат pdf
размер 3.09 МБ
добавлен 28 сентября 2011 г.

Монография /Самара: СНЦ РАН, 2005. 198 с., ил. Анализируются алгоритмы корреляционно-спектрального анализа в ортогональных базисах, проводится анализ погрешностей оценки коэффициентов разложения в ортогональных базисах Лагерра, Лежандра, Дирихле, анализ погрешностей корреляционно-спектральных характеристик в указанных базисах, даются рекомендации по рациональному выбору параметров ортогональных моделей. Приводится описание разработанного програм...

Прохоров С.А., Куликовских И.М. Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов

Практикум

формат pdf
размер 6.98 МБ
добавлен 28 сентября 2011 г.

Лабораторный практикум/Самара: СНЦ РАН, 2008. 301 с., ил. ISBN – 978-5-93424-351-8 Рассматриваются классические ортогональные полиномы и функции, определяются их основные характеристики, применяемые при построении и исследовании ортогональных моделей функциональных вероятностных характеристик случайных процессов (временных рядов). Анализируются методы, алгоритмы аппроксимативного анализа вероятностных функциональных характеристик временных рядов...