Методическое пособие. — Краснодар: КубГАУ, 2012. — 53 с.
В методической разработке на примере информации, полученной в ходе
научно-исследовательской работы, проводимой на кафедре общей
биологии и экологии Кубанского ГАУ по изучению влияния отходов
сельскохозяйственного и промышленного производства на почвенные
характеристики и биометрические показатели сельскохозяйственных
культур, в доступной форме рассматриваются вопросы организации
сбора и компьютерной обработки экспериментальных данных. В основу
положены технологические приемы обработки экологической информации
с использованием инструмента статистического анализа в электронных
таблицах MS EXCEL и специализированного пакета прикладных программ
STATISTICA, как наиболее доступных и не требующих значительных
временных затрат для освоения. Материал содержит 40 графических
иллюстраций, поясняющих работу с описываемыми программами.
Содержание:
Аннотация.
Первичная обработка данных. Правила составления сводных таблиц.
Расчет описательных статистик при помощи электронных таблиц ms exce.
Приемы предварительного пилотного анализа данных в пакете statistica.
Сравнение выборок в пакете прикладных программ statistica.
Реализация однофакторного исперсионного анализа в ms excel.
Реализация однофакторного дисперсионного анализа в пакете statistica.
Корреляционно-регрессионный анализ.
Построение множественной линейной регрессионной модели с помощью ms excel.
Порядок выполнения корреляционно регрессионного анализа в системе statis tica.
Значение t - критерия стьюдента.
f- критерий фишера.
Литература.
Аннотация.
Первичная обработка данных. Правила составления сводных таблиц.
Расчет описательных статистик при помощи электронных таблиц ms exce.
Приемы предварительного пилотного анализа данных в пакете statistica.
Сравнение выборок в пакете прикладных программ statistica.
Реализация однофакторного исперсионного анализа в ms excel.
Реализация однофакторного дисперсионного анализа в пакете statistica.
Корреляционно-регрессионный анализ.
Построение множественной линейной регрессионной модели с помощью ms excel.
Порядок выполнения корреляционно регрессионного анализа в системе statis tica.
Значение t - критерия стьюдента.
f- критерий фишера.
Литература.