М.: Наука, Физматлит. 1995. – 240 с. — (Теория вероятностей и
математическая статистика).
Книга посвящена кругу вопросов математической статистики, связанных
с задачами вычисления и анализа асимптотической эффективности
непараметрических критериев. Использование новейших результатов в
области предельных теорем теории вероятностей, а также методов
вариационного исчисления и нелинейного функционального анализа
позволяет вычислить асимптотическую эффективность таких критериев,
как критерий Колмогорова–Смирнова, омега-квадрат и ранговые
критерии для проверки гипотез согласия, однородности, симметрии и
независимости. Ранее в монографической литературе эти вопросы не
излагались ни в нашей стране, ни за рубежом. Для научных
работников, аспирантов, студентов старших курсов и всех тех, кто
использует непараметрические методы в прикладных задачах. В
частности, для медиков и биологов, психологов и психиатров,
социологов и экономистов, и т.д., использующих при анализе
собираемых данных непараметрические методы анализа. Знакомство с
содержанием этой книги позволит им сравнить мощности этих критериев
с параметрическими критериями.
Содержание:
Введение.
Асимптотическая эффективность статистических критериев и средства ее вычисления.
Асимптотическая эффективность непараметрических критериев согласия.
Асимптотическая эффективность непараметрических критериев однородности.
Асимптотическая эффективность непараметрических критериев независимости.
Локальная асимптотическая оптимальность непараметрических критериев и характеризация распределений.
Список литературы.
Введение.
Асимптотическая эффективность статистических критериев и средства ее вычисления.
Асимптотическая эффективность непараметрических критериев согласия.
Асимптотическая эффективность непараметрических критериев однородности.
Асимптотическая эффективность непараметрических критериев независимости.
Локальная асимптотическая оптимальность непараметрических критериев и характеризация распределений.
Список литературы.