Учеб. пособие. – Владивосток: Мор. гос. ун-т, 2009. – 9 с.
Теснота связи и ее направление определяются путем расчета коэффициента корреляции. Построение прямой регрессии Y на X.
Содержание:
Расчет коэффициента корреляции.
Таблица – Сила связи в зависимости от величины коэффициента корреляции.
Использование приложений методов математической статистики является установление зависимости между двумя или более наблюдаемыми величинами.
Коэффициент корреляции. Диаграммы рассеяния.
Пример. Каков коэффициент корреляции между числом проданных накануне билетов и числом зрителей? Решение.
Использование регрессии для прогнозирования в маркетинговых исследованиях
Метод наименьших квадратов.
Прямая регрессии Y на X. Пример.
Теснота связи и ее направление определяются путем расчета коэффициента корреляции. Построение прямой регрессии Y на X.
Содержание:
Расчет коэффициента корреляции.
Таблица – Сила связи в зависимости от величины коэффициента корреляции.
Использование приложений методов математической статистики является установление зависимости между двумя или более наблюдаемыми величинами.
Коэффициент корреляции. Диаграммы рассеяния.
Пример. Каков коэффициент корреляции между числом проданных накануне билетов и числом зрителей? Решение.
Использование регрессии для прогнозирования в маркетинговых исследованиях
Метод наименьших квадратов.
Прямая регрессии Y на X. Пример.